ВЛИЯНИЕ МЕЖПЛАНЕТНЫХ ПАРАМЕТРОВ НА ПОКАЗАТЕЛЬ СТЕПЕНИ СИММЕТРИИ КОЛЬЦЕВОГО ТОКА

Обложка
  • Авторы: Макаров Г.А.1
  • Учреждения:
    1. Институт космофизических исследований и аэрономии им. Ю.Г. Шафера СО РАН
  • Выпуск: Том 11, № 3 (2025)
  • Страницы: 36-41
  • Раздел: Двадцатая ежегодная конференция «Физика плазмы в Солнечной системе», 10–14 февраля 2025 г., Институт космических исследований РАН
  • URL: https://journals.rcsi.science/2712-9640/article/view/362421
  • DOI: https://doi.org/10.12737/szf-113202504
  • ID: 362421

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе исследуется влияние межпланетных факторов на степень симметрии магнитосферного кольцевого тока. Рассматриваются геомагнитные индексы SYM-H, ASY-H и межпланетные параметры за период 1981–2015 гг. Показателем степени симметрии кольцевого тока является отношение SYM-H/ASY-H. Анализ проводится по среднегодовым значениям геомагнитных и межпланетных параметров. Такой подход позволяет выделить крупномасштабные закономерности. Была рассмотрена связь показателя степени симметрии кольцевого тока и индексов SYM-H и ASY-H с величиной В межпланетного магнитного поля (ММП), северо-южной компонентой Bn ММП и скоростью V солнечного ветра. Был сделан вывод, что свойства магнитосферных кольцевых токов отражаются этими индексами более адекватно при учете смещений их значений, чем без учета смещений. Получено, что при учете смещения значений ASY-H симметричный кольцевой ток примерно в два раза превалирует над асимметричным для средних условий в солнечном ветре: V<550 км/с, B<10 нТл, ǀBnǀ<2 нТл. При спокойном состоянии солнечного ветра (V<450 км/с, B<5.5 нТл, ǀBnǀ<0.7 нТл) показатель степени симметрии кольцевого тока увеличивается. Установлено, что при увеличении абсолютных значений межпланетных параметров V, B, Bn индекс симметричного кольцевого тока SYM-H растет сильнее, чем индекс асимметричного кольцевого тока ASY-H.

Об авторах

Георгий Афанасьевич Макаров

Институт космофизических исследований и аэрономии им. Ю.Г. Шафера СО РАН

Email: gmakarov@ikfia.sbras.ru
кандидат физико-математических наук

Список литературы

  1. Бархатов Н.А., Левитин А.Е., Церковнюк О.М. Анализ связи индексов, характеризующих симметричный SYM и асимметричный ASY кольцевой ток, с индексами активности авроральных электроструй AE (AU, AL). Геомагнетизм и аэрономия. 2008, т. 48, № 4, с. 520–525.
  2. Бахмина К.Ю., Калегаев В.В. Моделирование эффекта частичного кольцевого тока в возмущенной магнитосфере. Геомагнетизм и аэрономия. 2008, т. 48, № 6, с. 770–779.
  3. Бороев Р.Н., Васильев М.С. Связь ASY-H с параметрами межпланетной среды и авроральной активностью на главных фазах магнитных бурь во время CIR и ICME событий. Солнечно-земная физика. 2020, т. 6, № 1, с. 43–50. doi: 10.12737/szf-61202004 / Boroyev R.N., Vasiliev M.S. Relationship of the ASY-H index with interplanetary medium parameters and auroral activity in magnetic storm main phases during CIR and ICME events. Sol.-Terr. Phys. 2020, vol. 6, iss. 1, pp. 35–40. doi: 10.12737/stp-61202004.
  4. Калегаев В.В., Бахмина К.Ю., Алексеев И.И. и др. Асимметрия кольцевого тока во время магнитной бури. Геомагнетизм и аэрономия. 2008, т. 48, № 6, с. 780–792.
  5. Макаров Г.А. Геометрический фактор в сезонных вариациях среднесуточных значений геомагнитного индекса Dst. Солнечно-земная физика. 2020, т. 6, № 4. с. 59–66. doi: 10.12737/szf-64202008 / Makarov G.A. Geometric factor in seasonal variations of daily average values of the geomagnetic index Dst. Sol.-Terr. Phys. 2020, vol. 6, iss. 4, pp. 50–56. doi: 10.12737/stp-64202008.
  6. Макаров Г.А. Смещения значений геомагнитных индексов магнитосферного кольцевого тока. Солнечно-земная физика. 2021, т. 7, № 3, с. 31–38. doi: 10.12737/szf-73202103 / Makarov G.A. Offset in the geomagnetic indices of the magnetospheric ring current. Sol.-Terr. Phys. 2021, vol. 7, iss. 3, pp. 29–35. doi: 10.12737/stp-73202103.
  7. Макаров Г.А. Геомагнитные индексы ASY-H и SYM-H и их связь с межпланетными параметрами. Солнечно-земная физика. 2022, т. 8, № 4, с. 38–45. doi: 10.12737/szf-84202203 / Makarov G.A. Geomagnetic indices ASY-H and SYM-H and their relation to interplanetary parameters. Sol.-Terr. Phys. 2022, vol. 8, iss. 4, pp. 36–43. doi: 10.12737/stp-84202203.
  8. Макаров Г.А. Крупномасштабные связи геомагнитных индексов SYM-H и ASY-H с северо-южной компонентой ММП и бета-параметром солнечного ветра. Солнечно-земная физика. 2024, т. 10, № 3, с. 97–103. doi: 10.12737/szf-103202411 / Makarov G.A. Large-scale relationships of the geomagnetic indices SYM-H and ASY-H with the north-south IMF component and the solar wind beta parameter. Sol.-Terr. Phys. 2024, vol. 10, iss. 3, pp. 91–96. doi: 10.12737/stp-103202411.
  9. Alexeev I.I., Belenkaya E.S., Kalegaev V.V., et al. Magnetic storms and magnetotail currents. J. Geophys. Res. 1996, vol. 101, no. A4, pp. 7737–7747. doi: 10.1029/95JA03509.
  10. Bhaskar A., Vichare G. Forecasting of SYM-H and ASY-H indices for geomagnetic storms of solar cycle 24 including St. Patricks day, 2015 storm using NARX neural network. Journal of Space Weather and Space Climate. 2019, vol. 9, no. A12. doi: 10.1051/swsc/2019007.
  11. Haiducek J.D., Welling D.T., Ganushkina N.Y., et al. SWMF Global Magnetosphere Simulations of January 2005: Geomagnetic indices and cross-polar cap potential. Space Weather. 2017, vol. 15, pp. 1567–1587.
  12. Hakkinen L.V.T., Pulkkinen T.I., Pirjola R.J., et al. Seasonal and diurnal variation of geomagnetic activity: Revised Dst versus external drivers. J. Geophys. Res. 2003, vol. 108, no. A2, p. 1060. doi: 10.1029/2002JA009428.
  13. Iyemori T., Araki T., Kamei T., Takeda M. Mid-latitude geomagnetic indices ASY and SYM (Provisional) No. 1: 1989–1990. Data Analysis Center for Geomagnetism and Space Magnetism; Kyoto University, Japan, 1992, 240 р.
  14. Iyemori T., Takeda M., Nose M., et al. Mid-latitude geomagnetic indices ASY and SYM for 2009 (Provisional). Data Analysis Center for Geomagnetism and Space Magnetism; Kyoto University, Japan, 2010. URL: http://wdc.kugi.kyoto-u.ac.jp/aeasy/asy.pdf (дата обращения 5 октября 2021 г.).
  15. Maltsev Y.P., Arykov A.A., Belova E.G., et al. Magnetic flux redistribution in the storm time magnetosphere. J. Geophys. Res. 1996, vol. 101, no. A4, pp. 7697–7704.
  16. Namuun B., Tsegmed B., Li L.Y., Leghari G.M. Differences in the response to CME and CIR drivers of geomagnetic disturbances. Sol.-Terr. Phys. 2023, vol. 9, no. 2, pp. 35–40. doi: 10.12737/szf92202304 / Namuun B., Tsegmed B., Li L.Y., Leghari G.M. Differences in the response to CME and CIR drivers of geomagnetic disturbances. Sol.-Terr. Phys. 2023, vol. 9, iss. 2, pp. 31–36. doi: 10.12737/stp-92202304.
  17. Shi Y., Zesta E., Lyons L.R., et al. Statistical study of effect of solar wind dynamic pressure enhancements on dawn-to-dusk ring current asymmetry. J. Geophys. Res. 2006, vol. 111, A10216. doi: 10.1029/2005JA011532.
  18. Singh A.K., Sinha A.K., Pathan B.M., et al. Effect of prompt penetration on the low latitude ASY indices. J. Atmos. Solar-Terr. Phys. 2013, vol. 94, pp. 34–40.
  19. Takalo J., Mursula K. A model for the diurnal universal time variation of the Dst index, J. Geophys. Res. 2001, vol. 106, no. A6, pp. 10905–10914.
  20. Tsyganenko N.A., Sitnov M.I. Modeling the dynamics of the inner magnetosphere during strong geomagnetic storms. J. Geophys. Res. 2005, vol. 110, A03208. doi: 10.1029/2004JA010798.
  21. Weygand J.M., McPherron R.L. Dependence of ring current asymmetry on storm phase. J. Geophys. Res. 2006, vol. 111, A11221. doi: 10.1029/2006JA011808.
  22. Zhao M.X., Le G.M., Lu J.Y. Can we estimate the intensities of great geomagnetic storms (ΔSYM-H≤–200 nT) with the Burton equation or the O’Brien and McPherron equation? Astrophys. J. 2022, vol. 928, p. 18. doi: 10.3847/1538-4357/ac50a8.
  23. URL: https://wdc.kugi.kyoto-u.ac.jp/index.html (дата обращения 29 марта 2025 г.).
  24. URL: http://omniweb.gsfc.nasa.gov/ (дата обращения 29 марта 2025 г.).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».