Ұңғымаларды жобалауды оңтайландыру үшін Өріқтау кен орнының геомеханикалық модельдеудегі интеграцияланған тәсіл

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Негіздеу. Өріктау кен орнының тау-кен геологиялық бөлімі - бұл әр түрлі тығыздықтағы және олардың пайда болу бұрышындағы тау жыныстарының алуан түрлілігін, сондай-ақ дизъюнктивті бұзылуларды қамтитын күрделі геологиялық жүйе, бұл өз кезегінде ұңғымаларды жобалау мен салу процесін қиындатады. Бұл мақалада осы кен орнындағы геологиялық-геомеханикалық модельдеу тәжірибесі қарастырылады.

Мақсаты. Бұл жұмыстың мақсаты Өріктау кен орнындағы геологиялық-геомеханикалық модельдеуді кен орнының геологиялық құрылымының күрделілігін ескере отырып, ұңғымалар құрылысын жобалау кезінде одан әрі қолдану тәсілі ретінде қарастыру болып табылады.

Материалдар мен әдістер. 3D модель құру үшін сейсмикалық және геофизикалық зерттеулерден алынған деректер, сондай-ақ есептеулерді корреляциялау үшін тарихи деректер пайдаланылды.

Нәтижелері. Модельдеудің нәтижесі ұңғыма профилі, оның құрылымы және бұрғылау ерітіндісінің оптимальді тығыздық мәндері бойынша ұсыныстарды әзірлеу болып табылады, бұл ұңғымалар құрылысын жүргізу үшін қауіпсіз «бұрғылау терезесін» жасауға мүмкіндік береді.

Корытынды. Геологиялық-геомеханикалық модельдеу ұңғымаларды жобалау үшін негізгі ұсыныстарды әзірлеуге мүмкіндік берді, оларға бұрғылау ерітіндісінің тығыздығын оңтайландыруды және ұңғыма оқпанының тұрақтылығын қамтамасыз ету кіреді.

Толық мәтін

##article.viewOnOriginalSite##

Авторлар туралы

А. Г. Ғабдуллин

ҚМГ Инжиниринг Атыраулық филиалы

Email: a.gabdullin@kmge.kz
Қазақстан, Атырау қаласы

Р. З. Тауашев

Ембімұнайгаз

Email: r.tauashev@emg.kmgep.kz
Қазақстан, Атырау қаласы

С. Ә. Губашев

ҚМГ Инжиниринг Атыраулық филиалы

Email: s.gubashev@kmge.kz
Қазақстан, Атырау қаласы

А. Е. Қайыржанов

ҚМГ Инжиниринг Атыраулық филиалы

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: a.kairzhanov@kmge.kz
Қазақстан, Атырау қаласы

А. Б. Ізмұханбетов

ҚМГ Инжиниринг

Email: a.izmukhanbetov@kmge.kz
Қазақстан, Астана қаласы

Р. Н. Блғалиев

ҚМГ Инжиниринг Атыраулық филиалы

Email: r.blgaliev@kmge.kz
Қазақстан, Атырау қаласы

Әдебиет тізімі

  1. Basarygin YM, Bulatov AI, Proselkov YM. Oslozhneniya i avarii pri burenii neftyanykh i gazovykh skvazhin. Moscow: Nedra; 2000. 680 P. (In Russ).
  2. Romanenko PS, Alekhin IG, Ashimov KB, Gubashev SA. Application of Geomechanics in the Construction of Horizontal Wells at the Fields of JSC "Embamunaigaz". Kazakhstan journal for oil and gas industry. 2022;4(2):36–47.
  3. Garavand A, Rebetsky YL. Methods of Geomechanics and Tectonophysics in Solving Problems of Oil Well Stability During Drilling. Geophysical Research. 2018;19(1):55–76. doi: 10.21455/gr2018.1-5.
  4. Khloptsova MV. Stability of Hydrocarbons Underground Storages’ Uncased Wells with Different Trajectories. Mining Informational and Analytical Bulletin. 2017;4:107–116.
  5. Uspenskaya LA. Modelirovanie uprugih svojstv porod s uchetom litologicheskogo sostava i tipa zapolnyayushchego flyuida [dissertation]. Moscow, 2014. Available from: https://istina.msu.ru/download/6905410/1deSIL:d5TjmuX8qpXF0PYUITZQoXiTlSU/. (In Russ).
  6. Tingay M, Muller B, Reinecker J, et al. Understanding tectonic stress in the oil patch: The World Stress Map Project. The Leading Edge. 2005;24(12):1276–1282. doi: 10.1190/1.2149653.
  7. Abramkin NI, Efimov VI, Mansurov PA. Empirical techniques for assessing rock massif condition. News of the Ural State Mining University. 2021;4(64):109–115. doi: 10.21440/2307-2091-2021-4-109-115.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2. Figure 1. Fault system within the seismic research cube

Жүктеу (243KB)
3. Figure 2. Stress regime diagram

Жүктеу (941KB)
4. Figure 3. Synthesized 3D cube using shear wave

Жүктеу (105KB)
5. Figure 4. Synthesized 3D cube using longitudinal wave

Жүктеу (106KB)
6. Figure 5. Poisson's ratio cube

Жүктеу (174KB)
7. Figure 6. Volumetric density cube of rocks

Жүктеу (166KB)
8. Figure 7. Synthesized cubes of main logs

Жүктеу (442KB)
9. Figure 8. Well information for a previously drilled well 7

Жүктеу (194KB)
10. Figure 9. Well information with composite curves

Жүктеу (166KB)
11. Figure 10. Graph of well 7 pressure gradients

Жүктеу (66KB)
12. Figure 11. Synthetic logging data for the designed well

Жүктеу (144KB)
13. Figure 12. Graph of pressure gradients of the designed well

Жүктеу (66KB)
14. Figure 13. Stereograms of the analysis of the stability of the wellbore walls of the designed well

Жүктеу (352KB)
15. Figure 14. Action of main horizontal stresses near the field

Жүктеу (446KB)

© Ғабдуллин А.Г., Тауашев Р.З., Губашев С.Ә., Қайыржанов А.Е., Ізмұханбетов А.Б., Блғалиев Р.Н., 2024

Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қол жетімді Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».