An Integrated Approach to Geomechanical Modeling of the Urikhtau Oil and Gas Condensate Field to Optimize Well Design

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Background: The rock and geological section of the Urikhtau oil and gas condensate field is a complex geological system, including a variety of rocks of different densities and angles of occurrence, as well as disjunctive faults, which in turn complicates the process of designing and constructing wells. This article discusses the experience of geological and geomechanical modeling at this field.

Aim: The purpose of this work is to consider geological and geomechanical modeling at the Urikhtau oil and gas condensate field as a method for further application in the design of well construction, taking into account the complexity of the geological structure of the field.

Materials and methods: To build a 3D model, data from seismic and geophysical surveys were used, as well as historical data to correlate calculations.

Results: The result of the modeling is the development of recommendations for the well profile, its design and optimal values of drilling fluid density, which will create a safe “drillability window” for well construction.

Conclusion: Geological and geomechanical modeling allowed us to develop key recommendations for well design, including optimizing drilling fluid density and ensuring wellbore stability.

Sobre autores

Aibolat Gabdullin

Atyrau branch of KMG Engineering

Email: a.gabdullin@kmge.kz
Cazaquistão, Atyrau

Ramed Tauashev

Embamunaigas

Email: r.tauashev@emg.kmgep.kz
Cazaquistão, Atyrau

Sarsenbay Gubashev

Atyrau branch of KMG Engineering

Email: s.gubashev@kmge.kz
Cazaquistão, Atyrau

Assylbek Kairzhanov

Atyrau branch of KMG Engineering

Autor responsável pela correspondência
Email: a.kairzhanov@kmge.kz
Cazaquistão, Atyrau

Amir Izmukhanbetov

KMG Engineering

Email: a.izmukhanbetov@kmge.kz
Cazaquistão, Astana

Rafail Blgaliyev

Atyrau branch of KMG Engineering

Email: r.blgaliev@kmge.kz
Cazaquistão, Atyrau

Bibliografia

  1. Basarygin YM, Bulatov AI, Proselkov YM. Oslozhneniya i avarii pri burenii neftyanykh i gazovykh skvazhin. Moscow: Nedra; 2000. 680 P. (In Russ).
  2. Romanenko PS, Alekhin IG, Ashimov KB, Gubashev SA. Application of Geomechanics in the Construction of Horizontal Wells at the Fields of JSC "Embamunaigaz". Kazakhstan journal for oil and gas industry. 2022;4(2):36–47.
  3. Garavand A, Rebetsky YL. Methods of Geomechanics and Tectonophysics in Solving Problems of Oil Well Stability During Drilling. Geophysical Research. 2018;19(1):55–76. doi: 10.21455/gr2018.1-5.
  4. Khloptsova MV. Stability of Hydrocarbons Underground Storages’ Uncased Wells with Different Trajectories. Mining Informational and Analytical Bulletin. 2017;4:107–116.
  5. Uspenskaya LA. Modelirovanie uprugih svojstv porod s uchetom litologicheskogo sostava i tipa zapolnyayushchego flyuida [dissertation]. Moscow, 2014. Available from: https://istina.msu.ru/download/6905410/1deSIL:d5TjmuX8qpXF0PYUITZQoXiTlSU/. (In Russ).
  6. Tingay M, Muller B, Reinecker J, et al. Understanding tectonic stress in the oil patch: The World Stress Map Project. The Leading Edge. 2005;24(12):1276–1282. doi: 10.1190/1.2149653.
  7. Abramkin NI, Efimov VI, Mansurov PA. Empirical techniques for assessing rock massif condition. News of the Ural State Mining University. 2021;4(64):109–115. doi: 10.21440/2307-2091-2021-4-109-115.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2. Figure 1. Fault system within the seismic research cube

Baixar (243KB)
3. Figure 2. Stress regime diagram

Baixar (941KB)
4. Figure 3. Synthesized 3D cube using shear wave

Baixar (105KB)
5. Figure 4. Synthesized 3D cube using longitudinal wave

Baixar (106KB)
6. Figure 5. Poisson's ratio cube

Baixar (174KB)
7. Figure 6. Volumetric density cube of rocks

Baixar (166KB)
8. Figure 7. Synthesized cubes of main logs

Baixar (442KB)
9. Figure 8. Well information for a previously drilled well 7

Baixar (194KB)
10. Figure 9. Well information with composite curves

Baixar (166KB)
11. Figure 10. Graph of well 7 pressure gradients

Baixar (66KB)
12. Figure 11. Synthetic logging data for the designed well

Baixar (144KB)
13. Figure 12. Graph of pressure gradients of the designed well

Baixar (66KB)
14. Figure 13. Stereograms of the analysis of the stability of the wellbore walls of the designed well

Baixar (352KB)
15. Figure 14. Action of main horizontal stresses near the field

Baixar (446KB)

Declaração de direitos autorais © Gabdullin A.G., Tauashev R.Z., Gubashev S.A., Kairzhanov A.Y., Izmukhanbetov A.B., Blgaliyev R.N., 2024

Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição–NãoComercial–SemDerivações 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».