Search

Issue
Title
Authors
Vol 4, No 2 (2022)
Experience of planning and support of 3D seismic exploration on the example of a deposit in the South Torgay basin
Kenessary A.Z., Koldey M., Islamberdiyev Z.
PDF
(Rus)
Vol 4, No 1 (2022)
Transition to the use of digital assistants in the kinematic interpretation of the data of seismic exploration by the example of the problem of improving the quality of seismic data after summation and reliability of the tectonic model forecast
Avdeev P.A., Bazanov A.K., Efremov I.I., Miftakhov R.F.
PDF
(Rus)
Vol 7, No 2 (2025)
Geological structure analysis of the Zhetybay south field
Kozhalakova A.А.
PDF
(Rus)
Vol 7, No 2 (2025)
Modern approaches to managing uncertainty in horizontal well drilling: a case study from the remote drilling support service of KMG Engineering LLP
Toksanov N.N., Abuev R.B., Tastanov B.B., Suleymenova A.O., Umraliyev B.T.
PDF
(Rus)
Vol 7, No 1 (2025)
Fracture Modeling of a Carbonate Reservoir: A Case Study of the East Urikhtau Field
Kereyev A.B., Aldebek A.Y., Bondaruk V.V., Mardanov A.S.
PDF
(Rus)
Vol 7, No 1 (2025)
Facies variability of sediments in the Jurassic productive strata of the Burmasha oilfield
Nugmanov B.K., Alexeyeva Y.V.
PDF
(Rus)
Vol 5, No 2 (2023)
Overview of seismic stratigraphic referencing methods in conditions of limited or substandard set of initial well data
Sanatova Z.A., Kaliyev D.T.
PDF
(Rus)
Vol 5, No 1 (2023)
Facies control of the reservoir properties distribution in the carbonate rocks of epicontinental platforms
Khalelova A.B.
PDF
(Rus)
Vol 4, No 3 (2022)
Prospects for searching for hydrocarbon deposits in the Paleozoic complex of the South Torgai basin
Begimbetov O.B., Kenessary A.Z., Koldey M., Dauletov A.B., Urekeshev N.S., Sharipov Z.K.
PDF
(Rus)
Vol 4, No 2 (2022)
Use of neural networks for dynamic interpretation of seismic data
Kaliyev D.T.
PDF
(Rus)
Vol 2, No 1 (2020)
Second stage of geological exploration works. Description of complex non-traditional hydrocarbon traps
Mankenov K.K.
PDF
(Rus)
Vol 2, No 1 (2020)
Hydrocarbon potential of the Kobylandy-Tamdy upfold of the northern edge of Pricaspian basin
Abilkhasimov K.B.
PDF
(Rus)
1 - 12 of 12 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».