Search

Issue
Title
Authors
Vol 7, No 1 (2025)
PVT Data Evaluation and Geochemical Fingerprinting: Approaches and Results
Dukessova N.K., Kunzharikova K.M., Bissikenova L.M., Bektas G.Z.
PDF
(Rus)
Vol 7, No 3 (2025)
Creation of a PVT model for a reservoir under data uncertainty
Dukessova N.K., Kunzharikova K.M., Abekesh G.Z., Bektas G.Z., Bissikenova L.M., Yeltay G.G.
PDF
(Rus)
Vol 3, No 1 (2021)
High-viscosity oil properties of the East Moldabek field
Hasanov B.K., Guzhikov P.A., Kunzharikova K.M., Dukesov N.K., Kokymbaeva G.Z.
PDF
(Rus)
Vol 6, No 2 (2024)
Study of tertiary methods for enhancing oil recovery in carbonate reservoir fields
Zholdybayeva A.T., Pokhilyuk M.V., Kunzharikova K.M.
PDF
(Rus)
Vol 3, No 3 (2021)
Increasing the flooding efficiency at Karazhanbas field
Kulikov A.N., Yukui F., Kadyrov E.A., Turkov V.O.
PDF
(Rus)
Vol 7, No 2 (2025)
Comprehensive experimental analysis of electromagnetic field effects on enhanced oil recovery through optimized magnetic field-induced fluid dynamics
Alizade E.
PDF
(Eng)
Vol 6, No 4 (2024)
Features of isolation and nature of low-resistivity oil-saturated reservoirs of the Middle Jurassic deposits of the Akshabulak Central field of the South Torgai oil and gas basin
Dzhumagaliyeva A.K., Nyssangaliyeva S.O., Akhmetov D.A., Sagindykov K.I., Mardanov A.S., Jaxylykov T.S., Murzagaliyeva Z.S.
PDF
(Rus)
Vol 6, No 1 (2024)
Alternative Methods of thermal Oil Recovery: A Review
Kairgeldina L.K., Sarsenbekuly B.
PDF
(Eng)
Vol 3, No 2 (2021)
Efficiency of horizontal wells in fields with highly viscous oil on the example of Tengri field
Mardanov A.S., Yussubaliev R.A., Yergaliyev A.A., Rakhmetullin A.M.
PDF
(Rus)
Vol 5, No 4 (2023)
An integrated methodological approach to substantiating the properties of high-viscosity oils using the example of the Karazhanbas oil field
Uteev R.N., Kunzharikova K.M., Bisikenova L.M., Bektas G.Z.
PDF
(Rus)
Vol 1, No 1 (2019)
Feasibility study for polymer flooding in a heavy oil reservoir
Sagyndikov M.S., Agleshov R.M., Saliyev N.B., Pangereeva S.S., Feng Y.
PDF
(Rus)
Vol 4, No 1 (2022)
Testing of a hydrodynamic chemical flooding simulator by comparing the results of polymer flooding simulation with similar results of existing simulators
Kuchikov A.G., Kudaibergenov S.Z., Bekbauov B.E.
PDF
(Rus)
Vol 2, No 3 (2020)
Development of a compositional reservoir simulator for chemical enhanced oil recovery processes
Bekbauov B.E., Temirkas M.M., Kuchikov A.G.
PDF
(Rus)
Vol 3, No 3 (2021)
Aquathermolysis of high-viscosity oil terrigenic sediments in the presence of iron oxide (II, III)
Vakhin A.V., Sitnov S.A., Mukhamatdinov I.I.
PDF
(Rus)
Vol 2, No 2 (2020)
Methodological approaches to justification of reservoir oil properties for estimation of reserves
Guzhikov P.A., Kunzharikova K.M., Uteubayeva Y.Y.
PDF
(Rus)
1 - 15 of 15 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».