Perspectives of non-structural traps as a tool for increasing resources and expanding hydrocarbon production


Cite item

Full Text

Abstract

Most of the active fields, which are currently at a mature and/or late stage of development, were identified in the past by focusing on standard anticlinal and fault types of structural traps. Considering that, not many structural traps left undiscovered within the territories with good geological and geophysical coverage and developed infrastructure, there is an increased need to focus on remote regions that require large initial investments to carry out exploration work. As an alternative approach for increasing the resource base and expanding production for nearby developed fields, it is proposed to look for small non-structural traps, satellites of larger structural traps identified using 3D seismic data. These kinds of traps might have low geological risks and will not require large investments. By combining the results of quantitative interpretation of seismic data with geological principles of identifying promising non-structural traps, a database of promising lithological traps was prepared, covering the area of study laterally and encompassing different stratigraphic layers. This integrated approach makes it possible to reduce geological risks when identifying promising non-structural traps. It is important to carry out exploration and development of a group of non-structural traps in synergy with each other in order to increase the investment attractiveness of the project as a whole, due to the small resource potential of each of the objects. Due to the privacy policy, the names of areas, wells, coordinate data, and other similar information is hidden or deliberately changed.

About the authors

O. B. Begimbetov

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: o.begimbetov@niikmg.kz
магистр наук в области нефтегазовой геонауки (Imperial College, London), управляющий директор по разведке Нур-Султан

D. T. Kaliyev

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: d.kaliyev@niikmg.kz
магистр наук в области геофизики нефти и газа (Im-perial College, London), заместитель директора департамента региональной геологии Нур-Султан

A. B. Dauletov

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: adauletov@niikmg.kz
магистр наук в области нефтегазовой геонауки (Imperial College, London), заместитель генерального директора по геологии Нур-Султан

References

  1. Mavko G., M. Mukerji T., Dvorkin J. The Rock Physics Handbook: Tools for Seismic Analysis of Porous Media. - Cambridge University Press, 1998.
  2. Simm R., Bacon M. Seismic Amplitude: An Interpreter’s Handbook. - Cambridge Cambridge University Press, 2014, 271 p.
  3. Gardner G.H.F., Gardner L.W., Gregory A.R., Formation velocity and density - The diagnostic basics for stratigraphic traps. - Geophysics, Soc. of Expl. Geophysics, 1974, vol. 39, p. 770-780.
  4. Hampson D.P., Russell B.H., Bankhead B. Simultaneous inversion of pre-stack seismic data. - Ann. Mtg. Abstracts, 2005, SEG, p. 1633-1637.
  5. Doyen P.M. Seismic Reservoir Characterization: An Earth Modelling Perspective. - EAGE, 2007, 255 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2020 Begimbetov O.B., Kaliyev D.T., Dauletov A.B.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».