Перспективы неструктурных ловушек как потенциал прироста ресурсной базы и дополнительной добычи углеводородов


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Большинство действующих разрабатываемых месторождений были выделены поисково-разведочными работами прошлых лет, ориентируясь на стандартные антиклинальные и приразломные типы замыканий ловушек, многие из которых находятся на зрелой и/или поздней стадии разработки. К сожалению, аналогичных ловушек в пределах территорий с хорошей геолого-геофизической изученностью и развитой инфраструктурой практически не осталось, в результате чего имеется необходимость изучать более отдаленные регионы с привлечением крупных инвестиций для проведения разведочных работ по перспективным проектам. В качестве потенциала для прироста ресурсной базы и дополнительной добычи для близлежащих разрабатываемых месторождений предлагается рассмотреть небольшие неструктурные ловушки, спутники более крупных структурных ловушек, выделяемые по данным 3D сейсморазведки, имеющие низкие геологические риски и не требующие больших инвестиционных вложений. При комбинировании результатов работ динамического анализа сейсмических данных с геологическими принципами выделения перспективных неструктурных ловушек была подготовлена база перспективных литологических ловушек, распределённых латерально по площади и вертикально на разных стратиграфических горизонтах. Данный подход позволяет снизить геологические риски при выделения перспективных неструктурных ловушек. Разведку и разработку группы неструктурных ловушек следует проводить в синергии друг с другом, с целью повышения инвестиционной привлекательности проекта в целом, по причине небольшого ресурсного потенциала каждого из объектов. По причине политики конфиденциальности названия районов и скважин данные координат и другая аналогичная информация скрыта или намеренно изменена.

Об авторах

Олжас Бауржанович Бегимбетов

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: o.begimbetov@niikmg.kz
магистр наук в области нефтегазовой геонауки (Imperial College, London), управляющий директор по разведке Нур-Султан

Диас Талгатович Калиев

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: d.kaliyev@niikmg.kz
магистр наук в области геофизики нефти и газа (Im-perial College, London), заместитель директора департамента региональной геологии Нур-Султан

Асылжан Бауржанович Даулетов

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: adauletov@niikmg.kz
магистр наук в области нефтегазовой геонауки (Imperial College, London), заместитель генерального директора по геологии Нур-Султан

Список литературы

  1. Mavko G., M. Mukerji T., Dvorkin J. The Rock Physics Handbook: Tools for Seismic Analysis of Porous Media. - Cambridge University Press, 1998.
  2. Simm R., Bacon M. Seismic Amplitude: An Interpreter’s Handbook. - Cambridge Cambridge University Press, 2014, 271 p.
  3. Gardner G.H.F., Gardner L.W., Gregory A.R., Formation velocity and density - The diagnostic basics for stratigraphic traps. - Geophysics, Soc. of Expl. Geophysics, 1974, vol. 39, p. 770-780.
  4. Hampson D.P., Russell B.H., Bankhead B. Simultaneous inversion of pre-stack seismic data. - Ann. Mtg. Abstracts, 2005, SEG, p. 1633-1637.
  5. Doyen P.M. Seismic Reservoir Characterization: An Earth Modelling Perspective. - EAGE, 2007, 255 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Бегимбетов О.Б., Калиев Д.Т., Даулетов А.Б., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».