Problems and opportunities of using digital technologies in the process of evaluating learning outcomes in online education

Cover Page

Cite item

Abstract

the article examines the challenges and opportunities of using digital technologies to assess learning outcomes in Russian online education between 2019 and 2025. Drawing on EdTech market statistics, regulatory documents, and domestic and international empirical studies, it shows how digital assessment has evolved from an auxiliary tool into a self-contained ecosystem that includes algorithm-based grading, big-data dashboards, and hybrid proctoring models. Four interrelated challenges are identified – construct validity of tests, academic integrity, the digital divide, and a shortage of pedagogical data-literacy skills – and linked to the quality of instructional design and the regulatory framework.

About the authors

A. S Gavrilenko

Moscow University of Industry and Finance Synergy

References

  1. Edtech-рынок в начале 2024 года вырос на 22,5 %, до 33 млрд руб. // EDTechs.ru. URL: https://edtechs.ru/analitika-i-intervyu/edtech-rynok-v-nachale-2024-goda-vyros-na-225-do-33-mlrd-rub/ (дата обращения: 17.02.2025)
  2. Образование в цифрах: 2024: краткий статистический сборник / НИУ ВШЭ. М.: НИУ ВШЭ, 2024. 120 с.
  3. Аванесов В.С., Полонский В.М. Теория и практика тестового контроля знаний студентов. М.: Логос, 2006. 240 с.
  4. Шмигирилова И.Б., Рванова А. С., Григоренко О. В. Оценивание в образовании: современные тенденции, проблемы и противоречия // Образование и наука. 2023. № 5. С. 33 – 52.
  5. Каширский Д.В., Сабельникова А.С. Личностные предпосылки отношения студентов к цифровизации образования // Психологическая наука и образование. 2024. Т. 29. № 4. С. 73 – 89.
  6. Постановление Правительства РФ от 11.10.2023 г. № 1678 «Об утверждении Правил применения организациями, осуществляющими образовательную деятельность, электронного обучения и дистанционных образовательных технологий при реализации образовательных программ».
  7. Методические рекомендации по формативному оцениванию учебных достижений обучающихся. Астана: Нац. акад. образования им. И. Алтынсарина, 2023. 80 с.
  8. Письмо Минпросвещения России от 13.01.2023 г. № 03-49 «О методических рекомендациях по оценке личностных, метапредметных и предметных результатов».
  9. Cerezo R., Bogar?n A., Esteban M., Romero C. Process Mining for Self-Regulated Learning Assessment in E-Learning. 2024. 18 p. (arXiv:2403.12068).
  10. Пронюшкина Т.Г., Лукич В.О. Цифровые технологии в образовании // Цифровая гуманитаристика и технологии в образовании (DHTE 2024): материалы V междунар. науч.-практ. конф. (Москва, 14-15 нояб. 2024 г.). М.: МГППУ, 2024. С. 157 – 171.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).