SENTIMENT AND CONFIDENCE IN FINANCIAL ENGLISH: A CORPUS STUDY

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

In the financial world, the words sentiment and confidence are frequently employed to invoke the feelings of an individual investor or of investors in general about the future movement of a share or of the stock market in general. The article focuses on the use of the two words in financial journalism by examining all instances of sentiment and confidence in the on-line Hong Kong Financial Services Corpus and explores the hypothesis that they will differ from each other in line with how they are deployed in ordinary usage. Drawing inspiration from functionally-oriented semantics and Appraisal Theory, the core of the article reveals how the two words are employed in clauses and noun phrases in the corpus. Our findings reveal that sentiment and confidence are to a very large extent used in financial parlance as though they were synonymous. The use of these terms reflects the writers’ awareness of the role of emotions as a vital constituent factor in decision-making.

Авторлар туралы

J Mackenzie

Vrije Universiteit Amsterdam (VU University)

Email: lachlan_mackenzie@hotmail.com
J. LACHLAN MACKENZIE is Emeritus Professor of Functional Linguistics at VU Amsterdam. With a PhD from the University of Edinburgh (1978), his career was in the Netherlands, working closely with Simon Dik, Kees Hengeveld and many others on the development of Functional Grammar (FG) and Functional Discourse Grammar (FDG). He is currently associated with three research groups in Iberia: SCIMITAR (Santiago de Compostela), EMO-FUNDETT (Madrid) and CELGA-ILTEC (Coimbra). De Boelelaan 1105, 1081 HV Amsterdam, Нидерланды

Әдебиет тізімі

  1. Ackert, L.F., Church, B.K., & Deaves, R. (2003). Emotion and financial markets. Federal Reserve Bank of Atlanta Economic Review, 2nd Quarter, 33-41.
  2. Alba-Juez, L. (Fc.) Emotion and appraisal processes in language: How are they related? In Gómez González, M.A. & J.L. Mackenzie (eds.; subm.), The Construction of Discourse as Verbal Interaction. Amsterdam: John Benjamins.
  3. Bednarek, M. (2008). Emotion talk across corpora. Houndsmills/New York: Palgrave Macmillan.
  4. Black, F. (1986). Noise. Journal of Finance, 41(3), 529-543. doi: 10.1111/j.1540-6261.1986.tb04513.x.
  5. Briesemeister, B.B., Kuchinke, L. & Jacobs, A.M. (2012). Emotional valence: A bipolar continuum or two independent dimensions? Sage Open, 2012 (2), 1-12. doi: 10.1177/2158244012466558.
  6. Charteris-Black, J. (2004). Corpus approaches to critical metaphor analysis. Houndsmills/New York: Palgrave Macmillan.
  7. Cheng, W. (2012). Exploring corpus linguistics: Language in action. London/New York: Routledge.
  8. Damasio, A.R. (1994). Descartes’ error: Emotion, reason, and the human brain. New York: Putnam.
  9. Fama, E.F. (1970). Efficient capital markets: A review of theory and empirical work. Journal of Finance, 25(2), 383-417. doi: 10.1111/j.1540-6261.1970.tb00518.x.
  10. Fama, E.F. (1991). Efficient capital markets: II. Journal of Finance, 46(5), 1575-1617. doi: 10.1111/j.1540-6261.1991.tb04636.x.
  11. Feldman, R. (2013). Techniques and applications for sentiment analysis. Communications of the ACM, 56(4), 82-89. doi: 10.1145/2436256.2436274.
  12. Foolen, A. (2012). The relevance of emotion for language and linguistics. In Foolen, A., U.M. Lüdtke, T.P. Racine & J. Zlatev (eds.), Moving Ourselves, Moving Others: Motion and Emotion in Intersubjectivity, Consciousness and Language. Amsterdam/Philadelphia: John Benjamins. 349-368. doi: 10.1075/ceb.6.13foo
  13. Frijda, N.H. (1986). The emotions. Cambridge: Cambridge University Press.
  14. Hey, J.D., & Morone, A. (2004). Do markets drive out lemmings - or vice versa? Economica, 71(284), 637-659.
  15. Kahneman, D., & Tversky, A. (1979). Prospect theory: An analysis of decision-making under risk. Econometrica, 47(2), 171-185.
  16. Martin, J.R., & White, P.R.R. (2005). The language of evaluation. Houndmills/New York: Palgrave Macmillan.
  17. Perlmutter, D.M. (1978). Impersonal passives and the Unaccusative Hypothesis. Berkeley Linguistics Society, 4, 157-189. doi: 10.3765bls.v4i0.2198.
  18. Roush, C. (2009). Business journalism. In C.H. Sterling (ed.), Encyclopedia of journalism, Vol. 1, 225-229. Los Angeles etc.: Sage.
  19. Ruiz-Martínez, J.M., Valencia-García, R., & García-Sánchez, F. (2012). Semantic-based sentiment analysis in financial news. In Proceedings of First International Workshop on Finance and Economics on the Semantic Web (FEOSW 2012). Heraklion (Greece). 38-51.
  20. Russell, J.A. (1980). A circumplex model of affect. Journal of Personality and Social Psychology, 39(6), 1161-1178. doi: 10.1037/h0077714.
  21. Shefrin, H., & Statman, M. (1985). The disposition to sell winners too early and ride losers too long: Theory and evidence. Journal of Finance, 40(3), 777-790.
  22. Shiv B., Lowenstein G., Bechara A., Damasio, H., & Damasio A. (2005). Investment behavior and the negative side of emotion. Psychological Science, 16, 435-439. doi: 10.1111/j.0956- 7976.2005.01553.x.
  23. Shleifer, A. (2000). Inefficient markets: An introduction to behavioral finance. Oxford: Oxford University Press.
  24. Van Valin, Jr., R.D. (2005). Exploring the syntax-semantics interface. Cambridge: Cambridge University Press.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© Mackenzie J.L., 2018

Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қол жетімді Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».