ПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ ОКРЕСТНОСТНОЙ МОДЕЛИ ПРОЦЕССА ВОЗДУХООБМЕНА В ПРОИЗВОДСТВЕННОМ ПОМЕЩЕНИИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрена система автоматического управления микроклиматом в производственном помещении на примере помещения пульта управления вращательной цементной печи завода. Для управления системой кондиционирования воздуха построена математическая модель с использованием окрестностных систем, позволяющая достичь ресурсосбережения и обеспечить параметры микроклимата, соответствующие нормам.

Об авторах

Анатолий Михайлович Шмырин

Липецкий государственный технический университет

Email: amsh@lipetsk.ru
доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой высшей математики г. Липецк, Российская Федерация

Валерия Владимировна Сёмина

Липецкий государственный технический университет

Email: pravilnik@mail.ru
ассистент кафедры высшей математики г. Липецк, Российская Федерация

Евгений Павлович Трофимов

Липецкий государственный технический университет

Email: trofimovep@list.ru
магистрант, физико-технологический факультет г. Липецк, Российская Федерация

Список литературы

  1. World Energy Outlook 2016, International Energy Agency. URL: http:// http://www.worldenergyoutlook.org/publications/weo-2016/ (дата обращения: 16.04.2017).Гигиенические требования к микроклимату производственных помещений: СанПиН 2.2.4.548-96 от 1.10.1996.Блюмин С.Л., Правильникова В.В. Применение математического моделирования в системах вентиляции и кондиционирования воздуха в помещении плавательного бассейна // Экология Центрально-Черноземной области Российской федерации. 2013. № 4. С. 108-111.Ананьев В.А. Системы вентиляции и кондиционирования. М.: Евроклимат, 2001. 567 с.Сотников А.Г. Проектирование и расчет систем вентиляции и кондиционирования воздуха. СПб.: «Береста», 2013. Т. 1. 423 с.Инженерные системы зданий и сооружений. Теплогазоснабжение и вентиляция: учебник для вузов / под ред. Е.М. Авдолимова. М: Академия, 2014. 320 с.Шмырин А.М., Карабутов Н.Н. Окрестностные системы: идентификация и оценка состояния. Липецк: ЛЭГИ, 2005. 132 с.Блюмин С.Л., Шмырин А.М. Окрестностные системы. Липецк: ЛЭГИ, 2005. 132 c.Шмырин А.М., Ярцев А.Г., Сёмина В.В. Трилинейная окрестностная модель процесса формирования температуры смотки горячекатаной полосы // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2016. Т. 21. Вып. 2. С. 463-469.Блюмин С.Л., Сёмина В.В. Моделирование микроклимата в производственном помещении // Экология Центрально-Черноземной области Российской Федерации. 2016. № 1 (35). С. 117-20.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».