Structural characteristics of information network on the basis of the spectral analysis of topology


Cite item

Full Text

Abstract

The work shows the possibility of the spectral analysis application of counts when calculating the information networks (IN), including mobile, on the basis of identification of communication of their main structural characteristics and own values of matrix of contiguity. In relation to tensor methodology of the analysis of IN values of a range of the count allow to define a set of chains of the closed type that in turn facilitates a problem of systems of coordinates definition of conditions of stationary IN information space.

About the authors

Aleksander Mikhaylovich Mezhuev

Military Educational-Scientific Centre of Air Forces “Air Force Academy named after prof. N.Е. Zhukovski and Y.А. Gagarin”

Email: multitenzor@mail.ru
Candidate of Technics, Associate Professor, Associate Professor of Receivers and Transmitters Department Voronezh, Russian Federation

Maksim Gennadevich Tretyakov

Tambov State University named after G.R. Derzhavin

Email: maxim815@mail.ru
Candidate for Master Degree of Preparation Direction “Applied Informatics” of Mathematics, Natural Science and Information Technologies Institute Tambov, Russian Federation

Ivan Ivanovich Pasechnikov

Tambov State University named after G.R. Derzhavin

Email: pasechnikov_ivan@mail.ru
Doctor of Technics, Professor, Professor of Theoretical and Experimental Physics Department Tambov, Russian Federation

References

  1. Характеристический многочлен матрицы. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Характеристический_многочлен_матрицы (дата обращения: 21.02.2016).
  2. Гантмахер Ф.Р. Теория матриц. М.: Наука. Глав. ред. физ.-мат. лит., 1967. 575 с.
  3. Андреев А.М., Можаров Г.П., Сюзев В.В. Многопроцессорные вычислительные системы: Теоретический анализ, математические модели и применение: учеб. пособие. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. 334 с.
  4. Цветкович Д., Дуб М., Захс Х., Королюк В.С. Спектры графов: Теория и применение. Киев: Наук. думка, 1984. 383 с.
  5. Андреев А.М., Можаров Г.П. Анализ основных параметров компьютерных систем методом спектральной теории графов // Наука и образование. М., 2011. № 10. URL: http://www.techno mag.edu.ru/doc/232774.html (дата обращения: 21.02.2016).
  6. Крон Г. Исследование сложных систем по частям - диакоптика. М.: Наука, 1972. 542 с.
  7. Пасечников И.И. Методология анализа и синтеза предельно нагруженных информационных сетей: монография. М.: Машиностроение-1, 2004. 216 с.
  8. Клейнрок Л., Сильвестр Дж. Методы многократного использования пространства в многопролетных пакетных сетях // ТИИЭР. 1987. Т. 75. № 1. С. 187-200.
  9. Межуев А.М. Совместное решение задач алгоритмической и структурной адаптации в инфокоммуникационных системах // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. СПб., 2015. Т. 7. № 6. С. 36-43.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».