THE DEPENDENCE OF THE YIELD OF MILLET ON THE WEATHER FACTORS IN THE CONDITIONS OF THE TAMBOV PROVINCE


Cite item

Full Text

Abstract

Many cultural plants including millet grow in the Tambov province. Their productivity depends on forming conditions of the weather. Not all weather factors render the solving influence upon value of the harvest. The leading role belongs to the total precipitates and temperature of the air. The given factors influence on productivity of the plants in determined period of their development. Discovery of leading factors of the weather and period of their influence on plants allows forecast the productivity of the crops. The purpose of the study is to study dependence of productivity of the millet’ plants on weather conditions of vegetative period. The long-term data of field experience and results of the meteorological observations were used in work. The mathematical calculations were conducted with use of computer technology and program Excel. It was established that the factors of the weather of the May and June have significant influence on productivity of the culture. This factor in the most degree depended on hydrothermal conditions. The value of correlations ( R ) between productivity of millet and hydrothermal coefficient (HTC) of the May was 0.735, June - 0.600, for the whole period - 0.931. The high level of productivity of the culture (2.11-2.93 t/h) was registered in years, when HTC for above named period was on the level 1.16-2.00. In years with low productivity of millet (1.32-1.89 t/h) the hydrothermal coefficient for period May-June was at a rate of 0.21-0.83. Equation of rectilinear regression was received, reflecting given dependency. The retrospective analysis shows satisfactory convergence of expected and actual productivity of the culture.

About the authors

Viktor Valentinovich Chekmarev

Middle Russian branch of Tambov Scientific Research Institute of Agriculture of Russian Academy of Agriculture

Email: tmbsnifs@mail.ru
Candidate of Agriculture, Head of Pathophysiology of Plants Laboratory settlement Novaya Zhizn, Tambov district, Tambov province, Russian Federation

Yuliya Vitalevna Zeleneva

Tambov State University named after G.R. Derzhavin

Email: zelenewa@.mail.ru
Candidate of Agriculture, Associate Professor of Medical Biology with a Course of Infectious Diseases Department Tambov, Russian Federation

References

  1. Селянинов Г.Т. О сельскохозяйственной оценке климата // Труды по сельскохозяйственной метеорологии. 1928. Вып. 20. С. 169-178.
  2. Чекмарев В.В. Погодные условия и урожайность яровой пшеницы // Зерновое хозяйство России. 2012. № 1 (19). С. 27-29.
  3. Чекмарев В.В., Постовая О.В. Влияние погодных факторов на урожайность ярового ячменя // Зерновое хозяйство России. 2013. № 4 (28). С. 5-7.
  4. Коновалов Н.Д. Динамика изменения погоды за 1891-2000 годы на территории Тамбовской области (ЦЧЗ) и урожайность полевых культур. Тамбов: Пролетарский светоч, 2000. 139 с.
  5. Степанов К.М., Чумаков А.Е. Прогноз болезней сельскохозяйственных растений. Л.: Колос, 1972. 271 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».