ON GENERALIZATIONS AND APPLICATIONS OF VARIATIONAL PRINCIPLES OF NONLINEAR ANALYSIS

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

There are considered some classes of functions to which variational principles of nonlinear are applicable. In particular, it is shown that the Bishop-Phelps variational principle is applicable to some unbounded below functions. The properties of locally Lipschitzian mappings are investigated. Conditions for a mapping that is pseudo-Lipschitzian at every point of its graph to be Lipschitzian are derived.

Full Text

Прежде чем изложить постановку задачи и основные результаты, напомним некоторые определения. Пусть (X; ) - метрическое пространство. Положим R := R ∪{-∞;+∞}:
×

About the authors

Zukhra Tagirovna Zhukovskaya

RUDN University

Email: zyxra2@yandex.ru
Candidate of Physics and Mathematics, Assistant of the Nonlinear Analysis and Optimization Department 6 Miklukho-Maklaya St., Moscow 117198, Russian Federation

Sergey Evgenyevich Zhukovskiy

RUDN University

Email: s-e-zhuk@yandex.ru
Candidate of Physics and Mathematics, Associate Professor of the Nonlinear Analysis and Optimization Department 6 Miklukho-Maklaya St., Moscow 117198, Russian Federation

References

  1. Granas A., Dugundji J. Fixed Point Theory. N. Y.: Springer-Verlag, 2003. 690 p.
  2. Арутюнов А.В. Условие Каристи и существование минимума ограниченной снизу функции в метрическом пространстве. Приложения к теории точек совпадения // Труды Математического института им. В.А. Стеклова АН СССР. 2015. Т. 291. С. 30-44.
  3. Арутюнов А.В., Жуковский С.Е. Вариационные принципы в нелинейном анализе и их обобщение // Математические заметки. 2018. Т. 103. № 6. С. 948-954.
  4. Кларк Ф. Оптимизация и негладкий анализ. М.: Наука, 1988. 280 с.
  5. Mordukhovich B.S. Variational Analysis and Generallized Differentiation. Vol. I. Basic Theory. N. Y.: Springer, 2006. 579 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).