НЕРАВЕНСТВО КАРИСТИ И ОБОБЩЕННЫЕ СЖАТИЯ (СЛУЧАЙ ОДНОЗНАЧНЫХ ОТОБРАЖЕНИЙ)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В настоящей работе рассматривается новое неравенство типа Каристи и доказывается теорема о неподвижной точке. В дальнейшем опираясь на полученную теорему, изучаются отображения (обобщенные сжатия), которые сжимают относительно некоторой функции 2-х векторных аргументов. Эта функция не обязана быть метрикой и даже непрерывной.

Полный текст

Пусть отображение f : X → X: Хорошо известно, при каких предположениях можно определить такую метрику на X; что (X; ) будет полным метрическим пространством, а отображение f будет сжимающим в этой метрике (см. [1]).
×

Об авторах

Борис Данилович Гельман

ФГБОУ ВО «Воронежский государственный университет»

Email: gelman@math.vsu.ru
доктор физико-математических наук, профессор кафедры теории функций и геометрии 394018, Российская Федерация, г. Воронеж, Университетская пл., 1

Список литературы

  1. Bessaga C. On the convers of the Banach fixed point principle // Colloc. Math. 1959. Vol. 7. № 1. P. 41-43.
  2. Иванов А.А. Неподвижные точки отображений метрических пространств // Записки научного семинара ЛОМИ. 1976. Т. 66. С. 5-102.
  3. Dugundji J., Granas A. Fixed point theory. Warszawa: PWN, 1982.
  4. Обен Ж.-П. Нелинейный анализ и его экономические приложения. М.: Мир, 1988.
  5. Арутюнов А.В. Условие Каристи и существование минимума ограниченной снизу функции в метрическом пространстве. Приложения к теории точек совпадения // Труды математического института им. В.А. Стеклова. 2015. Т. 291. С. 30-44.
  6. Немыцкий В.В. Метод неподвижных точек в анализе // Успехи математических наук. 1936. Вып. 1. С. 141-174.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).