Email this article MODELING OF MULTISTRUCTURAL SYSTEMS ON MANIFOLDS FOR STATISTICAL ANALYSIS AND FILTERING PROBLEMS
- Authors: Averina T.A.1,2, Rybakov K.A.3
-
Affiliations:
- Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics of Siberian Branch RAS
- Novosibirsk State University
- Moscow Aviation Institute (National Research University)
- Issue: Vol 23, No 122 (2018)
- Pages: 145-153
- Section: Articles
- URL: https://journals.rcsi.science/2686-9667/article/view/297217
- DOI: https://doi.org/10.20310/1810-0198-2018-23-122-145-153
- ID: 297217
Cite item
Full Text
Abstract
We propose an extension for the stochastic dynamical systems whose trajectories belong to a given manifold. This extension is the stochastic multistructural systems, namely the systems with a variable and random structure. The description for such systems are considered in application to analysis and filtering problems.
Full Text
В статье рассматриваются мультиструктурные стохастические системы на многообразиях.×
About the authors
Tatyana Aleksandrovna Averina
Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics of Siberian Branch RAS; Novosibirsk State University
Email: ata@osmf.sscc.ru
Candidate of Physics and Mathematics, Senior Researcher; Associate Professor of the Computational Mathematics Department 6 Lavrent’eva Ave., Novosibirsk 630090, Russian Federation; 1 Pirogova St., Novosibirsk 630090, Russian Federation
Konstantin Aleksandrovich Rybakov
Moscow Aviation Institute (National Research University)
Email: rkoffice@mail.ru
Candidate of Physics and Mathematics, Associate Professor of the Mathematical Cybernetics Department 4 Volokolamskoe Hwy., Moscow 125993, Russian Federation
References
- Казаков И.Е., Артемьев В.М., Бухалев В.А. Анализ систем случайной структуры. М.: Физматлит, 1993. 272 с.
- Дубко В.А., Карачанская Е.В. Специальные разделы теории стохастических дифференциальных уравнений. Хабаровск: Изд-во Тихоокеанского гос. ун-та, 2013. 91 с.
- Колмогоров А.Н., Прохоров Ю.В., Ширяев А.Н. Вероятностно-статистические методы обнаружения спонтанно возникающих эффектов // Труды Математического института им. В.А. Стеклова АН СССР. 1988. Т. 182. № 5. С. 4-23.
- Ширяев А.Н. Стохастические задачи о разладке. М.: МЦНМО, 2016. 392 с.
- Рыбаков К.А. Статистические методы анализа и фильтрации в непрерывных стохастических системах. М.: Изд-во МАИ, 2017. 176 с.
- Averina T.A., Karachanskaya E.V., Rybakov K.A. Statistical analysis of diffusion systems with invariants // Rus. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2018. Vol. 33. № 1. P. 1-13.
- Аверина Т.А. Численный анализ систем управления динамическими объектами со случайными изменениями структуры // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2011. Т. 16. Вып. 4. С. 1023-1026.
- Аверина Т.А. Построение и обоснование статистических алгоритмов моделирования решения систем со случайной структурой, заданной стохастическими дифференциальными уравнениями // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. 2015. Т. 20. Вып. 5. С. 986-991.
Supplementary files
