Dynamic evaluation of criteria of the health-relatad quality of life on the base of the hierarchies analysis method

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

A method for studying the dynamics of the main criteria of the health-related quality of life (HRQoL), based on the hierarchies analysis method (HAM) of T. Saaty is being developed. It is assumed that the assessments of HRQoL scales (criteria) according to existing specific and non-specific questionnaires change over time, which also leads to a change in the degree of their influence on each other. This, in turn, changes the integral indicators of HRQoL. There is a need to work with tables of dynamic judgments based on HAM using different classes of time functions, considering the specifics of the task and HRQoL criteria. The paper proposes a new methodology for estimating HRQoL, taking into account the dynamics of the main characteristics of HAM.

About the authors

Marina P. Dyakovich

Angarsk State Technical University; East-Siberian Institute of Medical and Ecological Research SB RAS

Author for correspondence.
Email: marik914@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-5970-5326

Doctor of Biological Sciences, Head of Economics, Marketing and Management Psychology Department

Russian Federation, 60 Tchaikovsky St., Angarsk 665835, Russian Federation; 3, 12a microdistrict, Angarsk 665826, Russian Federation

Ivan A. Finogenko

V.M. Matrosov Institute of System Dynamics and Control Theory SB RAS

Email: fin@icc.ru
ORCID iD: 0000-0001-6821-3385

Doctor of Physics and Mathematics Sciences, Chief Researcher

Russian Federation, 134 Lermontov St., Irkutsk 664033, Russian Federation

References

  1. Указ Президента Российской Федерации «О Стратегии национальной безопасности Российской Федерации», Москва, Кремль, 02.07.2021 № 400, http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202107030001.
  2. P.J. Allison, D. Locker, J.S. Feine, “Quality of life: A dynamic construct”, Social Science & Medicine, 45:2 (1997), 221–230.
  3. N.L. Perel’man, V.P. Kolosov, “Long-term change in health-related quality of life in patients with asthma”, Pulmonologiya, 28:6 (2018), 708–714 (In Russian).
  4. T.A. Ryabkova, E.V. Bakhtereva, N.L. Terekhov, “Effectiveness of rehabilitation measures in patients with posttraumatic complications based on the SF-36 questionnaire”, Profilakticheskaya Meditsina, 25:10 (2022), 79–83 (In Russian).
  5. C. Leggieri, L. Dezza, B. Oltolini, R. Lembo, B. Noto, S. M. Villa, A. Belletti, G. Lombardi, A. Battaini, E. Pedrini, C.F. Zuccato, A. Zangrillo, “Long-term quality of life after intensive care unit admission (a single-center observational study)”, Obshchaya Reanimatologiya = General Reanimatology, 17:2 (2021), 72–87.
  6. T.P. Nikitina, I.N. Gladkova, V.F. Rusakov, R.A. Chernikov, Yu.V. Karelina, S.M. Efremov, T.I. Ionova, “Quality of life in patients with primary hyperparathyroidism after surgery”, Problems of Endocrinology, 68:1 (2022), 27–39 (In Russian).
  7. M. Rzeszutek, E. Gruszczyґnska, “Consistency of health-related quality of life among people living with HIV: Latent state-trait analysis”, Health Qual Life Outcomes, 16:101 (2018), 101(2018).
  8. D. Grazulyte, I. Norkiene, E. Kazlauskas, I. Truskauskaite–Kuneviciene, S. Kolevinskaite, D. Ringaitiene, J. Sipylaite, “Predictors of long-term HRQOL following cardiac surgery: a 5-year follow-up study”, Health Qual Life Outcomes, 19(1):197 (2021).
  9. T.H. Oreel, D. Borsboom, S. Epskamp, I.D. Hartog, J.E. Netjes, P.T. Nieuwkerk, J.P.S. Henriques, M. Scherer-Rath, H.W.M. van Laarhoven, M.A.G. Sprangers, “The dynamics in health-related quality of life of patients with stable coronary artery disease were revealed: a network analysis”, Journal of Clinical Epidemiology, 107 (2019), 116–123.
  10. Yu.V. Faronova, A.R. Akhunov, T.P. Telnova, “Space-time dynamics of quality of life of the population of subjects of the Russian Federation”, Advances in Current Natural Sciences, 2020, №4, 163–168 (In Russian).
  11. A.V. Mukhacheva, A.O. Akulov, N.L. Gryaznova, G. A. Podzorova, “Mathematical modeling of the quality of life of the population: methodological and methodological aspects”, The Bulletin of the Far Eastern Federal University. Economics and Management, 2021, №1(97), 117–129 (In Russian).
  12. I.A. Finogenko, M.P. Dyakovich, “Method of analysis of hierarchies and construction integrated parameters for multiple systems”, Vestnik Tambovskogo universiteta. Seriya: estestvennye i tekhnicheskie nauki = Tambov University Reports. Series: Natural and Technical Sciences, 22:6 (2017), 1335–1340 (In Russian).
  13. M. van Mierlo, C. van Heugten, M.W.M. Post, T. Hoekstra, A. Visser–Meily, “Trajectories of health-related quality of life after stroke: results from a one-year prospective cohort study”, Disability and Rehabilitation, 40:9 (2018), 997–1006.
  14. A. Barbieri, F. Cousson-Gґelie, L. Baussard, S. Gourgou, C. Lavergne, C. Mollevi, “The importance of using ordinal scores for patient classification based on health-related quality of life trajectories”, Pharmaceutical Statistics, 21:5 (2022), 919–931.
  15. T. Saati, Decision Making. Hierarchy Analysis Method, Radio and Communications Publ., Moscow, 1993 (In Russian), 278 pp.
  16. S.I. Sevastyanov, “Criteria for the dimension of sets of alternatives in expert assessments carried out by the method of paired comparisons”, Communication Technology, 2020, №3(151), 80–90 (In Russian).
  17. G. Alefeld, G. Mayer, “Interval analysis: theory and applications”, Journal of Computational and Applied Mathematics, 121 (2000), 421–464.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».