Динамические свойства одной импульсной задачи Коши

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается модель полносвязной ассоциации нейронов с синаптической электрической связью, представляющая собой систему m дифференциальных уравнений с запаздыванием. Специальной заменой эта система приводится к системе импульсных обыкновенных дифференциальных уравнений. Для соответствующей динамической системы в случае m=3 изучаются вопросы существования, устойчивости и асимптотического представления периодических решений на основании бифуркационного анализа двумерного отображения — оператора сдвига по траекториям решения специальной системы двух дифференциальных уравнений. Особое внимание уделяется числу сосуществующих устойчивых режимов. Исследуется задача нахождения параметров, для которых количество таких режимов максимально. Для поиска неподвижных точек полученного двумерного отображения используется численное исследование, основанное на следующей итерационной процедуре. Выбирается начальная точка, методом Рунге-Кутты с заданным шагом вычисляются значения решения на отрезке [0,T], в конечной точке T этого отрезка значение решения сравнивается с начальным и, если отклонение превышает заданное значение, то значение в конечной точке принимается за начальное и цикл вычислений методом Рунге-Кутты повторяется. Вычисления заканчиваются, если достигнуто требуемое малое отклонение, т. е. найдена неподвижная точка оператора сдвига, и соответствующий устойчивый периодический режим, или если количество итераций достигает заданного большого числа, что свидетельствует об отсутствии неподвижной точки. В работе представлены результаты проведенного численного исследования, позволившего продемонстрировать основные перестройки, происходящие в фазовом пространстве двумерного отображения. Полученные неподвижные точки позволяют найти асимптотические устойчивые решения исходной задачи.

Об авторах

Леонид Игоревич Ивановский

ФГБОУ ВО «Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова»

Автор, ответственный за переписку.
Email: leon19unknown@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4717-5129

младший научный сотрудник, Объединенный институт математики и компьютерных наук им. А. Н. Колмогорова

Россия, 150003, Российская Федерация, г. Ярославль, ул. Советская, 14

Список литературы

  1. С.Д. Глызин, А.Ю. Колесов, Н.Х. Розов, “Релаксационные автоколебания в сетях импульсных нейронов”, Успехи мат. наук, 70:3 (2015), 3–76.
  2. С.Д. Глызин, А.Ю. Колесов, Н.Х. Розов, “Релаксационные автоколебания в нейронных системах. I”, Дифференциальные уравнения, 47:7 (2011), 919–932.
  3. С.Д. Глызин, А.Ю. Колесов, Н.Х. Розов, “Релаксационные автоколебания в нейронных системах. II”, Дифференциальные уравнения, 47:12 (2011), 1675–1692.
  4. С.Д. Глызин, А.Ю. Колесов, Н.Х. Розов, “Релаксационные автоколебания в нейронных системах. III”, Дифференциальные уравнения, 48:2 (2012), 155–170.
  5. С.А. Кащенко, В.В. Майоров, Модели волновой памяти, Либроком, М., 2009.
  6. С.Д. Глызин, А.Ю. Колесов, “Об одном способе математического моделирования электрических синапсов”, Дифференциальные уравнения, 58:7 (2022), 1–15.
  7. А.Ю. Колесов, Н.Х. Розов, “Автоволновые процессы в цепочках диффузионно связанных уравнений с запаздыванием”, Успехи мат. наук, 67:2 (2012), 109–156.
  8. Д.С. Щапин, В.И. Некоркин, “Параметрически возбуждаемые хаотические спайковые последовательности и информационные аспекты в ансамбле нейронов ФитцХью–Нагумо”, Письма в Журн. эксп. и теор. физики, 113:6 (2021), 415–420.
  9. Л.И. Ивановский, “Устойчивые режимы динамических систем с импульсными воздействиями”, Динамические системы, 6:2 (2016), 113–132.
  10. Л.И. Ивановский, С.О. Самсонов, “Фазовые перестройки одной двумерной динамической системы с импульсным воздействием”, Вычисл. техн. в естеств. науках. методы суперкомп. модел., 2 (2015), 121–132.
  11. Л.И. Ивановский, “Динамические свойства одного класса импульсным систем”, Вычисл. техн. в естеств. науках. методы суперкомп. модел., 3 (2015), 126–131.
  12. Л.И. Ивановский, “Устойчивые режимы одного класса динамических систем с импульсными воздействиями”, Вычисл. техн. в естеств. науках. методы суперкомп. модел., 4 (2017), 35–42.
  13. Л.И. Ивановский, С.О. Самсонов, “Фазовые перестройки одной двумерной динамической системы с импульсным воздействием”, Модел. и анализ. информ. систем, 21:6 (2014), 179–181.
  14. L.I. Ivanovsky, “Stable regimes of dynamic systems with impulsive influences”, Lobachevskii Journal of Mathematics, 38:5 (2017), 921–925.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».