BOUNDARY VALUE PROBLEM FOR THE STATIONARY THERMAL DIFFUSION MODEL WITH VARIABLE COEFFICIENTS

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The global solvability and local uniqueness of a new boundary value problem for a stationary thermal diffusion model with variable coefficients, taking into account the Soret effect, are proven. A priori estimates of the norms of the main components of the solution are derived and analyzed, depending on the norms of the problem data and the leading coefficients of the model. A special dependence of the solution on the modulus of the Soret coefficient is established.

作者简介

G. Alekseev

Institute of Applied Mathematics, Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences; Far Eastern Federal University

Email: alekseev@iam.dvo.ru
Vladivostok, Russia

V. Pukhnachev

M.A. Lavrentiev Institute of Hydrodynamics, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: pukhnachev@gmail.com
Corresponding Member of the RAS Novosibirsk, Russia

参考

  1. Lorca S.A., Boldrini J.L. The initial value problem for a generalized Boussinesq model // Nonlinear Anal. 1999. V. 36.№457. P. 457–480.
  2. Kim T. Steady Boussinesq system with mixed boundary conditions including friction conditions // Appl. Math. 2022. V. 12 № 391. P. 593–613.
  3. Alekseev G.V., Soboleva O.V. Solvability analysis for the Boussinesq model of heat transfer under the nonlinear Robin boundary condition for the temperature // Phil. Trans. R. Soc. 2024. V. 382. 20230301.
  4. Ландау Л.Д., Лифшиц Е.М. Теоретическая физика: Учебное пособие в 10 томах. Т. VI. Гидродинамика. М.: Наука, 1986. 736 с.
  5. Степанова И.В. Симметрии в уравнениях тепломассопереноса в вязких жидкостях (обзор) // Вестник Омского университета. 2019. Т. 24.№2. С. 51–65.
  6. Алексеев Г.В. Оптимизация в стационарных задачах тепломассопереноса и магнитной гидродинамики. М.: Научный мир, 2010. 411 с.
  7. Ладыженская О.А. Математические вопросы динамики вязкой несжимаемой жидкости. М.: Наука, 1970. 288 с.
  8. Serfozo R. Convergence of Lebesque integrals with varying measures // Sankhya: The Indian J. Stat. 1982. V. 44. P. 380–402.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».