REGULARIZED HYDRODYNAMIC EQUATIONS IN A PROBLEM OF TURBULENT FLOW MODELING IN A PIPE

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The problem of the development of hydrodynamic instability in a pipe at moderate Reynolds numbers for the flow of a viscous incompressible fluid is considered. Numerical simulation is performed on the basis of regularized or quasi-hydrodynamic equations. The simulation was carried out by the finite volume method implemented by the authors within the framework of an open source software package using parallel technologies. Within the framework of this approach, it is shown in a direct numerical experiment that random perturbations of the inlet velocity in a pipe attenuate for subcritical Reynolds numbers and lead to the formation of a turbulent regime for supercritical values. This result shows the prospects of using regularized equations of hydrodynamics as a new alternative model in calculations of laminar-turbulent transition in incompressible liquid and gas in pipeline systems, including estimates of the pipe resistance coefficient.

Sobre autores

T. Elizarova

Keldysh Institute of Applied Mathematics of Russian Academy of Science

Email: telizar@mail.ru
Moscow, Russia

M. Kiryushina

Keldysh Institute of Applied Mathematics of Russian Academy of Science

Email: m_ist@mail.ru
Moscow, Russia

Bibliografia

  1. Шлихтина Г. Теория пограничного слоя. М., 1956. 528 с. Translation: Grenzschicht-Theorie. Von Herman Schlichting. Karlsruhe, 1951.
  2. Лойцянский Л.Г. Механика жидкости и газа. М., 1987.
  3. Shaughnessy E.J., Katz I.M., Schaffer J.P. Introduction to Fluid Mechanics, New York, Oxford: university press, 2005.
  4. Barkley D. Theoretical perspective on the route to turbulence in a pipe // J. Fluid Mech. 2016. V. 803. P1. https://doi.org/10.1017/jfm.2016.465.
  5. Никитин Н.В. Проблема перехода и локализованные структуры в трубах // Известия PAH. МЖГ. 2021. № 1. С. 32—46.
  6. Priymak V.G. Direct numerical simulation of quasi-equilibrium turbulent puffs in pipe flow // Phys. Fluids. 2018. V. 30. No 6. 064102.
  7. Приймак В.Г. Решения уравнений Навье–Стокса с ограничениями симметрии и их связь с переходными и турбулентными течениями в круглой трубе // ДАН, Технические науки. 2021. Т. 500. С. 53—56. https://doi.org/10.31857/S2686740021050084
  8. Yakhot A., Feldman Y., Moxey D., Sherwin S., Karniadakis G.E. Turbulence in a localized puff in a pipe // Flow, Turbulence and Combustion. 2019. V. 103. P. 1—24. https://doi.org/10.1007/s10494-018-0002-8
  9. Gnambode P.S., Orlandi P., Ould-Rouiss M., Nicolas X. Large-Eddy simulation of turbulent pipe flow of power-law fluids // International Journal of Heat and Fluid Flow. 2015. V. 54. P. 196—210.
  10. Четверушкин Б.Н., Луцкий А.Е., Шильников Е.В. Описание турбулентных течений с помощью кинетической модели // ДАН, Математика, информатика, процессы управления. 2024. Т. 516. С. 51—58.
  11. Шеретов Ю.В. Динамика сплошных сред при пространственно-временном осреднении. М.—Ижевск, 2009. 400 с.
  12. Шеретов Ю.В. Регуляризованные уравнения гидродинамики. Тверь: Тверской государственный университет, 2016. 222 с.
  13. Елизарова Т.Г. Квазигазодинамические уравнения и методы расчета газодинамических течений. М.: Научный мир, 2007. 351 с.
  14. Елизарова Т.Г., Шеретов Ю.В. Теоретическое и численное исследование квазигазодинамических и квазигидродинамических уравнений // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2001. Т. 41. № 2. С. 239–255.
  15. Kraposhin M.V., Ryazanov D.A., Elizarova T.G. Numerical algorithm based on regularized equations for incompressible flow modeling and its implementation in OpenFOAM // Computer Physics Communications. 2022. V. 271. 108216.
  16. Елизарова Т.Г., Калачинская И.С., Ключникова А.В., Шеретов Ю.В. Использование квазигидродинамических уравнений для моделирования тепловой конвекции при малых числах Прандтля // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 1998. Т. 38. № 10. С. 1732–1742.
  17. Кирюшина М.А., Елизарова Т.Г., Епихин А.С. Верификация численного алгоритма на основе квазигидродинамических уравнений на примере моделирования задач гравитационной конвекции // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2024. Т. 64. № 10. С. 1966–1976.
  18. Елизарова Т.Г., Широков И.А. Регуляризованные уравнений и примеры их использования при моделировании газодинамических течений. М.: МАКС Пресс, 2017. 136 с.
  19. Shirokov I.A., Elizarova T.G. Simulation of laminar–turbulent transition in compressible Taylor–Green flow basing on quasi-gas dynamic equations // Journal of Turbulence. 2014. V. 15. No 10. P. 707–730. https://doi.org/10.1080/14685248.2014.927581
  20. Elizarova T.G., Shirokov I.A. Direct simulation of laminar-turbulent transition in a viscous compressible gas layer // Comut.Math.Model. 2012. V. 25. No 1. P. 27–48.
  21. Широков И.А., Елизарова Т.Г. Моделирование ударно-волновых структур на начальном участке недорасширенной сверхзвуковой струи // Теплофизика и Аэромеханика. 2024. Т. 31. № 2. С. 327–337. https://www.sibran.ru/journals/issue.php?ID=188828&ARTICLE_ID=188837 Translation: Shirokov I.A., Elizarova T.G. Modeling shock-wave cells at the initial region of the underexpanded supersonic jet // Thermophysic. Aeromech. 2024. V. 31. P. 301–311. https://doi.org/10.1134/S0869864324020094
  22. https://github.com/m-ist/Pipe_turbulence_generation
  23. Кирюшина М.А. Численный эксперимент в задаче о распространении малых возмущений в круглой трубе. Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. 2024. № 48. 20 с.
  24. Ландау Л.Д., Лифшиц В.М. Гидродинамика. М.: Наука, 1988. 736 с.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».