IDENTIFICATION OF NODAL POINTS OF ELASTIC INCLUSION IN ELASTIC PLANE

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A geometric inverse problem of identifying an isotropic, linearly elastic inclusion in an isotropic, linearly elastic plane is considered. It is assumed that constant stresses are given at infinity, and the displacements and acting loads are known on some closed curve enclosing the inclusion. In the case when the inclusion is a quadrature domain, a method for identifying its nodal points has been developed. A numerical example is considered.

About the authors

E. I. Shifrin

Ishlinsky Institute for Problems in Mechanics RAS

Author for correspondence.
Email: shifrin@ipmnet.ru
Russian Federation, Moscow

A. V. Kaptsov

Ishlinsky Institute for Problems in Mechanics RAS

Author for correspondence.
Email: kaptsov@ipmnet.ru
Russian Federation, Moscow

References

  1. Andrieux S., Ben Abda A. Identification of planar cracks by complete overdetermined data: inversion formulae // Inverse Problems. 1996. V. 12. P. 553–563.
  2. Andrieux S., Ben Abda A., Bui H. Reciprocity principle and crack identification // Inverse Problems. 1999. V. 15. P. 59–65.
  3. Shifrin E.I., Shushpannikov P.S. Identification of small well-separated defects in an isotropic elastic body using boundary measurements // International Journal of Solids and Structures. 2013. V. 50. P. 3707–3716.
  4. Shifrin E.I., Kaptsov A.V. Identification of multiple cracks in 2D elasticity by means of the reciprocity principle and cluster analysis // Inverse Problems. 2018. V. 34. 015009.
  5. Davis P.J. The Schwarz function and its applications. The Carus Mathematical Monographs 17. Mathematical Association of America. 1974. 228 p.
  6. Aharonov D., Shapiro H.S. Domains on which analytic functions satisfy quadrature identities // Journal d’Analyse Mathematique. 1976. V. 30. P. 39–73.
  7. Gustafsson B. Quadrature identities and the Schottky double // Acta Applicandae Mathematicae. 1983. V. 1. P. 209–240.
  8. Bell S.R. Quadrature domains and kernel function zipping //Arkiv for matematik. 2005. V. 43. P. 271–287.
  9. Bell S.R. Density of quadrature domains in one and several complex variables // Complex Variables and Elliptic Equations. 2009. V. 54. P. 165–171.
  10. Ameur Y., Helmer M., Tellander F. On the uniqueness problem for quadrature domains // Computational Methods and Function Theory. 2021. V. 21. P. 473–504.
  11. Мусхелишвили Н.И. Некоторые основные задачи математической теории упругости. М. Наука. 1966. 708 с.
  12. Golub G.H., Milanfar P., Varah J. A stable numerical method for inverting shape from moments // SIAM J. Sci. Comput. 1999. V. 21. P. 1222–1243.
  13. El Badia A., Ha-Duong T. An inverse source problem in potential analysis // Inverse Problems 2000. V. 16. P. 651–663.
  14. Kang H., Lee H. Identification of simple poles via boundary measurements and an application of EIT // Inverse Problems. 2004. V. 20. P. 1853–1863.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (25KB)

Copyright (c) 2023 Е.И. Шифрин, А.В. Капцов

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».