Ударопрочность эпоксидных композитов пониженной горючести с наночастицами органобентонита

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Впервые установлен максимальный синергетический эффект снижения горючести эпоксидной смолы по кислородному индексу с использованием нестехиометрической смеси меламина и гидрофосфата аммония. Синергетика смеси обусловлена образованием термостойких керамоподобных структур в результате термодеструкции компонентов. В настоящей работе впервые установлен эффект увеличения стойкости до (80 ± 10)% к импульсным нагрузкам с последующим быстрым разрушением (реологический взрыв) для полимерного композита на основе отвержденной эпоксидной смолы с 20%-м содержанием фосфор-азотсодержащих антипиренов (P,N-антипиренов) за счет введения 0.5–1.5% наночастиц органобентонита. Впервые зафиксировано, что импульсы электрического тока, возникающие при сверхбыстром разрушении композита без наночастиц органобентонита, отличаются по частотным характеристикам от композита с введенными наночастицами органобентонита. Для композита без наночастиц органобентонита фиксируется одна полоса радиочастотного излучения с максимумом при 2.4 МГц, а для композита с введенными наночастицами органобентонита – полосы радиочастотного излучения с максимумами при 2.4, 20.9 и 25.3 МГц. Предложен вероятный механизм наблюдаемого эффекта.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Ю. М. Евтушенко

Институт синтетических полимерных материалов им. Н.С. Ениколопова РАН

Email: sh.toirov@ispm.ru
Россия, 117393 Москва

С. Х. Тоиров

Институт синтетических полимерных материалов им. Н.С. Ениколопова РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: sh.toirov@ispm.ru
Россия, 117393 Москва

А. И. Александров

Институт синтетических полимерных материалов им. Н.С. Ениколопова РАН

Email: sh.toirov@ispm.ru
Россия, 117393 Москва

В. Г. Шевченко

Институт синтетических полимерных материалов им. Н.С. Ениколопова РАН

Email: sh.toirov@ispm.ru
Россия, 117393 Москва

Список литературы

  1. Zhi M., Yang X., Fan R., Yue S., Zheng L., Liu Q., He Y. // Polym. Degrad. Stab. 2022. V. 201. 109976. https://doi.org/10.1016/j.polymdegradstab.2022.109976
  2. Kamalipour J., Beheshty M.H., Zohuriaan-Mehr M.J. // Iran J. Polym Sci. 2021. V. 34. P. 3–27. https://doi.org/10.22063/jipst.2021.1790
  3. Zaghioul M.M.Y., Zaghioul M.M.Y., Fuseini M. // Polym. Adv. Technol. 2023. V. 34. № 11. P. 3438–3472. https://doi.org/10.1002/pat.6144
  4. Ткачук А.И., Терехов И.В., Афанасьева Е.А. // Труды ВИАМ: электрон. науч.-техн. журн. 2020. № 3 (87). https://doi.org/10.18577/2307-6046-2020-0-3-41-48
  5. Ткачук А.И., Афанасьева Е.А. // Труды ВИАМ: электрон. науч.-техн. журн. 2020. № 4–5 (88). https://doi.org/10.18577/2307-6046-2020-0-45-13-21
  6. Bifulco A., Vargnici C.-D., Rosu L., Mustata F., Rosu D., Gaan S. // Polym. Degrad. Stab. 2022. V. 200. 109962. https://doi.org/10.1016/j.polymdegradstab.2022.109962
  7. Барботько С.Л., Вольный О.С., Боченков М.М., Коробейничев О.П., Шмаков А.Г., Тужиков О.О., Буравов Б.А., Аль-Хамзави А., Тужиков О.И., Соснин Е.А., Палецкий А.А., Чернов А.А., Сагитов А.Р., Куликов И.В., Карпов Е.В., Трубачев С.А. // Химическая физика и мезоскопия. 2024. Т. 26. № 1. С. 69–84. https://doi.org/10.62669/17270227.2024.1.7
  8. Evtushenko Yu.M., Goncharuk G.P., Grigoriev Yu.A., Kuchkina I.O., Shevchenko V.G. // Inorg. Mater. Appl. Res. 2021. V. 11. № 5. P. 65–75. http://dx.doi.org/10.30791/1028-978X-2021-5-65-75
  9. Evtushenko Yu.M., Grigoriev Yu.A., Rudakova T.A., Ozerin A.N. // J. Coat. Techn. Res. 2019. V. 16. № 5. P. 1389–1398. https://doi.org/10.1007/s11998-019-00221-6
  10. Александров А.И., Александров И.А., Прокофьев А.И. // Письма в ЖЭТФ. 2013. Т. 97. № 9–10. С. 630–633. https://doi.org/10.7868/S0370274X13090105
  11. Александров А.И., Шевченко В.Г., Александров И.А. // Письма в ЖТФ. 2020. Т. 46. № 7. С. 43–47. https://doi.org/10.21883/PJTF.2020.07.49220.18119
  12. Broadband dielectric spectroscopy. Kremer F., Schonhals A. (Eds.). New York: Springer International Publishing, 2003. 739 p.
  13. Havriliak S., Negami S.A. // Polymer. 1967. V. 8. P. 161–216. https://doi.org/10.1016/0032-3861(67)90021-3
  14. Gade S., Weiss U., Peter M., Sause M. // J. Nondestr. Eval. 2014. V. 33. № 4. P. 711–723. https://doi.org/10.1007/s10921-014-0265-5
  15. Dickinson J., Jensen L., Jahan-Latibari A. // J. Mater. Sci. 1984. V. 19. № 5. P. 1510–1516. https://doi.org/10.1007/BF00563046

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Зависимость кислородного индекса композитов от содержания ДАГФ в антипирене (разброс данных не превышает 5%).

Скачать (81KB)
3. Рис. 2. Зависимость давления реологического взрыва PRV от количества введенного органобентонита (каждой точке соответствует пять идентичных экспериментов, разброс данных не превышает 10%).

Скачать (81KB)
4. Рис. 3. Фурье-образы импульсов тока (огибающие кривые) и их спектральный состав, полученный на основе формулы Гаврилиака–Негами для полимерного композита (2.4 MГц) и для композита НОБ (2.4, 20.9, 25.3 MГц). Зеленая и красная штриховые линии – аппроксимация по формуле Гаврилиака–Негами.

Скачать (181KB)
5. Рис. 4. Распределение времен диэлектрической релаксации g(τ) от log(τ) для функций Гаврилиака–Негами, соответствующих пикам при 2.4, 20.9, 25.3 MГц (см. штриховые линии на рис. 3).

Скачать (152KB)

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».