Прогнозирование механических свойств высокоэнтропийного карбида (Ti0.2Zr0.2Hf0.2Nb0.2Ta0.2)C с применением потенциала машинного обучения - PDF (Русский)

Согласие на обработку персональных данных

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).