Антифрикционные композиты на основе двухкомпонентного модифицированного фенолформальдегидного связующего

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Получены новые полимерные композиционные материалы (ПКМ) на основе смеси фенолформальдегидного и фталидсодержащего фенолформальдегидного связующих резольного типа, армированных полиоксадиазольным волокном, и исследованы их трибологические свойства. Изучено влияние содержания фталидсодержащего фенолформальдегидного полимера в двухкомпонентной смеси связующих на твердость поверхностного слоя, трибологические и термофрикционные свойства ПКМ в различных узлах сухого трения по стали. Показано, что полученные ПКМ по трибологическим и термофрикционным свойствам превосходят ПКМ на основе фенолформальдегидного или фталидсодержащего фенолформальдегидного связующих резольного типа.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

М. О. Панова

Институт элементоорганических соединений им. А.Н. Несмеянова Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: maxi4@list.ru
Россия, 119334 Москва

Д. И. Буяев

Институт элементоорганических соединений им. А.Н. Несмеянова Российской академии наук

Email: maxi4@list.ru
Россия, 119334 Москва

В. В. Шапошникова

Институт элементоорганических соединений им. А.Н. Несмеянова Российской академии наук

Email: maxi4@list.ru
Россия, 119334 Москва

Список литературы

  1. Ren Y., Zhang L., Xie G., Li Z., Chen H., Gong H., Xu W., Guo D., Luo J. // Friction. 2021. V. 9. P. 429–470. https://doi .org/10.1007/s40544-020-0446-4
  2. Rodiouchkina M., Lind J., Pelcastre L., Berglund K., Rudolphi Å.K., Hardell J. // Wear. 2021. V. 484. P. 204027. https://doi .org/10.1016/j.wear.2021.204027
  3. Торлова А.С., Виткалова И.А., Пикалов Е.С. // Научное обозрение. Технические науки. 2017. № 2. С. 96–114.
  4. Burmistr M.V., Boiko V.S., Lipko E.O., Gerasimenko K.O., Gomza Yu.P., Vesnin R.L., Kovalenko V.L. // Mech. Compos. Mater. 2014. V. 50. P. 213–222. https://doi .org/10.1007/s11029-014-9408-0
  5. Senthilkumar K., Siva I., Karthikeyan S., Pulikkalparambil H., Parameswaranpillai J., Sanjay M.R., Siengchin S. Mechanical, structural, thermal and tribological properties of nanoclay based phenolic composites. In: Composites science and technology. Phenolic polymers based composite materials. Jawaid M., Asim M. (eds.). Springer, Singapore, 2021. pp. 123–138. https://doi .org/10.1007/978-981-15-8932-4_8
  6. Bakri M.K.B., Rahman M.R., Matin M.M. Cellulose reinforcement in thermoset composites. In: Fundamentals and recent advances in nanocomposites based on polymers and nanocellulose. Elsevier, 2022. pp. 127–142. https://doi .org/10.1016/B978-0-323-85771-0.00011-7
  7. Sazanov Yu.N., Dobrovol’skaya I.P., Lysenko V.A., Sal’nikova P.Yu., Kosyakov D.S., Pokryshkin S.A., Fedorova G.N., Kulikova E.M. // Russ. J. Appl. Chem. 2015. V. 88. № 8. P. 1304–1310. https://doi .org/10.1134/S1070427215080121
  8. Buyaev D.I., Krasnov A.P., Naumkin A.V., Yudin A.S., Afonicheva O.V., Golub A.S., Goroshkov M.V., Buzin M.I. // J. Frict. Wear. 2016. V. 37. P. 351–357. https://doi .org/10.3103/S106836661604005X
  9. Sharifullin S.N., Denisov V.A., Zadorozhny R.N., Kudryashova E.Y., Reschikov E.O., Izikaeva A.I. // Tribol. Ind. 2020. V. 42. № 1. P. 81–88. https://doi .org/10.24874/ti.2020.42.01.08
  10. Yudin A.S., Buyaev D.I., Afonicheva O.V., Goryacheva I.G., Krasnov A.P. // J. Frict. Wear. 2013 V. 34. P. 245–252. https://doi .org/10.3103/S1068366613040120
  11. Сергеев В.А., Коршак В.В., Шитиков В.К. // Высокомолекулярные соединения А. 1967. Т. 9А. № 9. С. 1952–1957.
  12. Коршак В.В., Сергеев В.А., Шитиков В.К., Северов А.А., Назмутдинова И.Х., Желтакова С.Г., Бурлуцкий В.Ф., Киселев Б.А., Яременко В.В. // Высокомолекулярные соединения. 1968. Т. 10. № 5. C. 1085–1091.
  13. Панова М.О., Краснов А.П., Горбунова И.Ю., Клабукова Л.Ф., Салазкин С.Н., Езерницкая М.Г. // Пластические массы. 2020. № 9–10. P. 53–55. https://doi .org/10.35164/0554-2901-2020-9-10-53-55
  14. Крагельский И.В. Трение и износ. М.: Машиностроение, 1968. 480 с.
  15. Горячева И.Г., Маховская Ю.Ю., Морозов А.В., Степанов Ф.И. Трение эластомеров. Моделирование и эксперимент. М.–Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2017. 204 с.
  16. Чичинадзе А.В., Левин А.Л., Бородулин М.М., Зиновьев Б.В. Полимеры в узлах трения машин и приборов. М.: Машиностроение, 1988. 328 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Структурная формула ФФ-связующего резольного типа на основе фенола, фенолфталеина и формальдегида (ФФ-40).

Скачать (100KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Зависимость времени желатинизации связующих (1) и микротвердости поверхности отпрессованных ПКМ (2) от содержания фталидсодержащего компонента ФФ-40 в ФФ-связующем.

Скачать (310KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Зависимость коэффициента трения и амплитуды его колебания (1) и износа (2) ПКМ от содержания фталидсо- держащего компонента ФФ-40 в ФФ-связующем при сухом трении стальными шариковым контртелом.

Скачать (130KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Зависимость коэффициента трения и амплитуды его колебания (1) и износа (2) ПКМ от содержания компонен- та ФФ-40 в ФФ-связующем при сухом трении стальным контртелом “втулка”.

Скачать (135KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Зависимость коэффициента трения от температуры для ПКМ на основе ФФ-связующего (1), фталидсо- держащего связующего ФФ-40 (2) и их смесей, содержащих 30 мас. % ФФ-40 (3) и 70 мас. % ФФ-40 (4).

Скачать (480KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».