VECTOR S-PARAMETRIC ANALYSIS OF SIGNAL PHASE DYNAMIC RADIO IMAGES

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

A vector method for recording phase-dynamic radio images is proposed by forming and numerically analyzing the S-parametric scattering matrix of multidisciplinary signatures of material media and objects. The key advantages of aperture capture of signal radio images by the method of frequency-synthesized power spectral density function of a scattered wave radio profile are determined. On the basis of a vector analyzer of microwave circuits and broadband antennas of the Vivaldi type, an experimental laboratory installation for signal registration of time-scale radio images in the spectral region of 0.03…6.0 GHz has been built. The dependences of the influence of the angular characteristics of the object on the spectral-temporal structure of the formation of phase-dynamic radio images have been experimentally established. As a time-scale postprocessing of radio images, a method of cepstral transformation of S-parametric characteristics with convolution of basic signatures in the radiogenic of the irradiated object is proposed. A series of cepstral convolutions of phase-dynamic radio images was obtained, establishing a functional relationship between the change of the signature of an object in time with its radio genome.

作者简介

S. Shadinov

MIREA – Russian Technological University

编辑信件的主要联系方式.
Email: shadinov@mirea.ru
Russia, Moscow

M. Kostin

MIREA – Russian Technological University

Email: shadinov@mirea.ru
Russia, Moscow

G. Konyashkin

MIREA – Russian Technological University

Email: shadinov@mirea.ru
Russia, Moscow

A. Korchagin

MIREA – Russian Technological University

Email: shadinov@mirea.ru
Russia, Moscow

M. Romanovsky

MIREA – Russian Technological University

Email: shadinov@mirea.ru
Russia, Moscow

N. Guseyn-zade

MIREA – Russian Technological University; Prokhorov General Physics Institute, Russian Academy of Sciences

Email: shadinov@mirea.ru
Russia, Moscow; Russia, Moscow

参考

  1. Костин М.С., Бойков К.А., Севрюгин П.В. Регистрация финитных радиоизображений в сигнальном радиовидении субнаносекундного разрешения // Сборник научных статей V Международной научно-практической конференции “Радиоинфоком-2021”. М.: РТУ МИРЭА, 2021. С. 396.
  2. Бойков К.А., Костин М.С., Куликов Г.В. Радиосенсорная диагностика целостности сигналов внутрисхемной и периферийной архитектуры микропроцессорных устройств // Российский технологический журнал. 2021. Т. 9. № 4 (42). С. 20.
  3. Куликов Г.В., Костин М.С., Петленко Д.Б., Ярлы-ков А.Д. Синтез и анализ радиоволновых систем временной трансформации нестационарных полей сигнального радиовидения субнаносекундного разрешения // Журнал радиоэлектроники. 2020. № 5. С. 3.
  4. Куликов Г.В., Костин М.С. Идентификация одиночных сверхкоротких радиоимпульсов // Сборник научных статей IV Международной научно-практической конференции “Радиоинфоком-2019”. М.: РТУ МИРЭА, 2019. С. 123.
  5. Костин М.С., Севрюгин П.В. Анализ радиоизображений с субнаносекундным разрешением // Сборник научных статей IV Международной научно-практической конференции “Радиоинфоком-2021”. 2019. С. 253.
  6. Куликов Г.В., Костин М.С. Регистрация и аутентификация нестационарных полей сверхкороткоимпульсных сигналов радиовидения субнаносекундного разрешения // Журнал радиоэлектроники. 2019. № 11. С. 2.
  7. Костин М.С., Севрюгин П.В., Стешин И.А. // Журнал радиоэлектроники [электронный журнал]. 2019. № 7. http://jre.cplire.ru/jre/jul19/5/text.pdf (дата обращения: 18.04.2023).
  8. Куликов Г.В., Костин М.С. Методы сверхкороткоимпульсной идентификации параметров материальных сред по конфигурации нестационарных полей в радиовидении // Журнал радиоэлектроники [электронный журнал]. 2019. № 11. http://jre.cplire.ru/jre/nov19/2/text.pdf (дата обращения: 18.04.2023).
  9. Костин М.С., Бойков К.А. Радиоволновые технологии субнаносекундного разрешения: монография. М.: РТУ МИРЭА, 2021. 142 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2.

下载 (308KB)
3.

下载 (864KB)
4.

下载 (349KB)
5.

下载 (242KB)
6.

下载 (221KB)
7.

下载 (150KB)
8.

下载 (2MB)
9.

下载 (806KB)
10.

下载 (480KB)
11.

下载 (173KB)
12.

下载 (887KB)
13.

下载 (475KB)
14.

下载 (202KB)
15.

下载 (150KB)

版权所有 © С.С. Шадинов, М.С. Костин, Г.В. Коняшкин, А.С. Корчагин, М.Ю. Романовский, Н.Г. Гусейн-заде, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».