ВЕКТОРНЫЙ S-ПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СИГНАЛЬНЫХ ФАЗОДИНАМИЧЕСКИХ РАДИОИЗОБРАЖЕНИЙ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предложен векторный метод регистрации фазодинамических радиоизображений посредством формирования и численного анализа S-параметрической матрицы рассеяния многопрофильных сигнатур материальных сред и объектов. Определены ключевые достоинства апертурного захвата сигнальных радиоизображений методом частотно-синтезируемой функции спектральной плотности мощности рассеянного волнового радиопрофиля. На основе векторного анализатора цепей СВЧ-диапазона и широкополосных антенн типа “Вивальди” построена экспериментально-лабораторная установка сигнальной регистрации масштабно-временных радиоизображений в спектральной области 0.03...6.0 ГГц. Экспериментально установлены зависимости влияния углометрических характеристик объекта на спектрально-временную структуру формирования фазодинамических радиоизображений. В качестве масштабно-временной постобработки радиоизображений предложен метод кепстрального преобразования S-параметрических характеристик со сверткой базисных сигнатур в радиогеном облучаемого объекта. Получена серия кепстральных сверток фазодинамических радиоизображений, устанавливающая функциональную связь смены сигнатуры объекта во времени с его радиогеномом.

Об авторах

С. С. Шадинов

МИРЭА – Российский технологический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: shadinov@mirea.ru
Россия, Москва

М. С. Костин

МИРЭА – Российский технологический университет

Email: shadinov@mirea.ru
Россия, Москва

Г. В. Коняшкин

МИРЭА – Российский технологический университет

Email: shadinov@mirea.ru
Россия, Москва

А. С. Корчагин

МИРЭА – Российский технологический университет

Email: shadinov@mirea.ru
Россия, Москва

М. Ю. Романовский

МИРЭА – Российский технологический университет

Email: shadinov@mirea.ru
Россия, Москва

Н. Г. Гусейн-заде

МИРЭА – Российский технологический университет; Федеральный исследовательский центр
“Институт общей физики им. А.М. Прохорова Российской академии наук”

Email: shadinov@mirea.ru
Россия, Москва; Россия, Москва

Список литературы

  1. Костин М.С., Бойков К.А., Севрюгин П.В. Регистрация финитных радиоизображений в сигнальном радиовидении субнаносекундного разрешения // Сборник научных статей V Международной научно-практической конференции “Радиоинфоком-2021”. М.: РТУ МИРЭА, 2021. С. 396.
  2. Бойков К.А., Костин М.С., Куликов Г.В. Радиосенсорная диагностика целостности сигналов внутрисхемной и периферийной архитектуры микропроцессорных устройств // Российский технологический журнал. 2021. Т. 9. № 4 (42). С. 20.
  3. Куликов Г.В., Костин М.С., Петленко Д.Б., Ярлы-ков А.Д. Синтез и анализ радиоволновых систем временной трансформации нестационарных полей сигнального радиовидения субнаносекундного разрешения // Журнал радиоэлектроники. 2020. № 5. С. 3.
  4. Куликов Г.В., Костин М.С. Идентификация одиночных сверхкоротких радиоимпульсов // Сборник научных статей IV Международной научно-практической конференции “Радиоинфоком-2019”. М.: РТУ МИРЭА, 2019. С. 123.
  5. Костин М.С., Севрюгин П.В. Анализ радиоизображений с субнаносекундным разрешением // Сборник научных статей IV Международной научно-практической конференции “Радиоинфоком-2021”. 2019. С. 253.
  6. Куликов Г.В., Костин М.С. Регистрация и аутентификация нестационарных полей сверхкороткоимпульсных сигналов радиовидения субнаносекундного разрешения // Журнал радиоэлектроники. 2019. № 11. С. 2.
  7. Костин М.С., Севрюгин П.В., Стешин И.А. // Журнал радиоэлектроники [электронный журнал]. 2019. № 7. http://jre.cplire.ru/jre/jul19/5/text.pdf (дата обращения: 18.04.2023).
  8. Куликов Г.В., Костин М.С. Методы сверхкороткоимпульсной идентификации параметров материальных сред по конфигурации нестационарных полей в радиовидении // Журнал радиоэлектроники [электронный журнал]. 2019. № 11. http://jre.cplire.ru/jre/nov19/2/text.pdf (дата обращения: 18.04.2023).
  9. Костин М.С., Бойков К.А. Радиоволновые технологии субнаносекундного разрешения: монография. М.: РТУ МИРЭА, 2021. 142 с.

© С.С. Шадинов, М.С. Костин, Г.В. Коняшкин, А.С. Корчагин, М.Ю. Романовский, Н.Г. Гусейн-заде, 2023

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).