СВЕРХЧУВСТВИТЕЛЬНАЯ РЕГИСТРАЦИЯ ПОЛИФУНКЦИОНАЛЬНЫХ МАГНИТНЫХ НАНОМАТЕРИАЛОВ ДЛЯ ЭКСПРЕССНОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ МОЛЕКУЛЯРНЫХ МАРКЕРОВ ЗАБОЛЕВАНИЙ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Магнитные частицы на основе суперпарамагнитных нанокристаллов оксидов железа все более широко используются в современных исследованиях по разработке экспрессных технологий высокоточного определения концентрации биомолекул. В настоящей работе на основе оригинальной технологии сверхчувствительной детекции нелинейных магнитных наноматериалов развит универсальный метод применения магнитных частиц в качестве полифункциональных агентов, выполняющих в одном анализе сразу несколько различных функций, для актуальных задач биохимической и медицинской диагностики. Метод был протестирован для реализации экспрессной количественной регистрации кардиомаркеров и SARS-CoV-2-ассоциированных молекулярных маркеров в сложных матриксах. Предложенный метод перспективен для создания тест-систем догоспитального мониторинга, в частности, для экстренной молекулярной диагностики у пациентов с подозрением на острый инфаркт миокарда, а также для быстрого обнаружения короновирусной инфекции.

Об авторах

А. В. Орлов

Институт общей физики им. А.М. Прохорова Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: alexey.orlov@kapella.gpi.ru
Россия, Москва

Ю. А. Малкеров

Институт общей физики им. А.М. Прохорова Российской академии наук; Национальный исследовательский ядерный университет “МИФИ”

Email: petr.nikitin@nsc.gpi.ru
Россия, Москва; Россия, Москва

А. М. Скирда

Институт общей физики им. А.М. Прохорова Российской академии наук; Национальный исследовательский ядерный университет “МИФИ”

Email: petr.nikitin@nsc.gpi.ru
Россия, Москва; Россия, Москва

Д. О. Новичихин

Институт общей физики им. А.М. Прохорова Российской академии наук; Национальный исследовательский ядерный университет “МИФИ”

Email: petr.nikitin@nsc.gpi.ru
Россия, Москва; Россия, Москва

С. Л. Знойко

Институт общей физики им. А.М. Прохорова Российской академии наук

Email: petr.nikitin@nsc.gpi.ru
Россия, Москва

В. А. Брагина

Институт общей физики им. А.М. Прохорова Российской академии наук

Email: petr.nikitin@nsc.gpi.ru
Россия, Москва

П. И. Никитин

Институт общей физики им. А.М. Прохорова Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: petr.nikitin@nsc.gpi.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Nikitin P.I., Vetoshko P.M., Ksenevich T.I. Magnetic Immunoassays // Sensor Letters. 2007. V. 5. № 1. P. 296–299. https://doi.org/10.1166/sl.2007.007
  2. Welch E.C. et al. Advances in Biosensors and Diagnostic Technologies Using Nanostructures and Nanomaterials // Advanced Functional Materials. 2021. V. 31. № 44. P. 2104126. https://doi.org/10.1002/adfm.202104126
  3. Drozdov A.S. et al. Fluorescent Magnetic Nanoparticles for Bioimaging through Biomimetic Surface Modification // International Journal of Molecular Sciences. 2023. V. 24. № 1. P. 134. https://doi.org/10.3390/ijms24010134
  4. Yoon J. et al. Highly Sensitive Biosensors Based on Biomolecules and Functional Nanomaterials Depending on the Types of Nanomaterials: A Perspective Review // Materials. 2020. V. 13. № 2. P. 299. https://doi.org/10.3390/ma13020299
  5. Bragina V.A. et al. Analytical platform with selectable assay parameters based on three functions of magnetic nanoparticles: demonstration of highly sensitive rapid quantitation of staphylococcal enterotoxin B in Food // Analytical Chemistry. 2019. V. 91. № 15. P. 9852–9857. https://doi.org/10.1021/acs.analchem.9b01519
  6. Ling W. et al. Synthesis, surface modification, and applications of magnetic iron oxide nanoparticles // Journal of Materials Research. 2019. V. 34. № 11. P. 1828–1844. https://doi.org/10.1557/jmr.2019.129
  7. Gambhir R.P., Rohiwal S.S., Tiwari A.P. Multifunctional surface functionalized magnetic iron oxide nanoparticles for biomedical applications: A review // Applied Surface Science Advances. 2022. V. 11. P. 100303. https://doi.org/10.1016/j.apsadv.2022.100303
  8. Chandrasekharan P. et al. Using magnetic particle imaging systems to localize and guide magnetic hyperthermia treatment: tracers, hardware, and future medical applications // Theranostics. 2020. V. 10. № 7. P. 2965–2981. https://doi.org/10.7150/thno.40858
  9. Wu K. et al. One-Step, Wash-free, Nanoparticle Clustering-Based Magnetic Particle Spectroscopy Bioassay Method for Detection of SARS-CoV-2 Spike and Nucleocapsid Proteins in the Liquid Phase // ACS Appl. Mater. Interfaces. 2021. V. 13. № 37. P. 44136–44146. https://doi.org/10.1021/acsami.1c14657
  10. Znoyko S.L. et al. Nanomagnetic lateral flow assay for high-precision quantification of diagnostically relevant concentrations of serum TSH // Talanta. 2020. V. 216. P. 120961. https://doi.org/10.1016/j.talanta.2020.120961
  11. Rosenblum D. et al. Progress and challenges towards targeted delivery of cancer therapeutics // Nat Commun. 2018. V. 9. № 1. P. 1410. https://doi.org/10.1038/s41467-018-03705-y
  12. Alves M.N. et al. Trends in analytical separations of magnetic (nano)particles // TrAC Trends in Analytical Chemistry. 2019. V. 114. P. 89–97. https://doi.org/10.1016/j.trac.2019.02.026
  13. Wu K. et al. Giant Magnetoresistance Biosensors in Biomedical Applications // ACS Applied Materials & Interfaces. 2022. V. 14. № 8. P. 9945–9969. https://doi.org/10.1021/acsami.1c20141
  14. Choi J. et al. Portable, one-step, and rapid GMR biosensor platform with smartphone interface // Biosensors and Bioelectronics. 2016. V. 85. P. 1–7. https://doi.org/10.1016/j.bios.2016.04.046
  15. Ennen I. et al. Giant Magnetoresistance: Basic Concepts, Microstructure, Magnetic Interactions and Applications // Sensors. 2016. V. 16. № 6. P. 904. https://doi.org/10.3390/s16060904
  16. Enpuku K. et al. Biosensing utilizing magnetic markers and superconducting quantum interference devices // Supercond. Sci. Technol. 2017. V. 30. № 5. P. 053002. https://doi.org/10.1088/1361-6668/aa5fce
  17. Vettoliere A., Silvestrini P., Granata C. 3 – Superconducting quantum magnetic sensing // Quantum Materials, Devices, and Applications / Ed. M. Henini, M.O. Rodrigues Elsevier, 2023. P. 43–85. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-820566-2.00001-6
  18. Storm J.-H. et al. An ultra-sensitive and wideband magnetometer based on a superconducting quantum interference device // Appl. Phys. Lett. 2017. V. 110. № 7. P. 072603. https://doi.org/10.1063/1.4976823
  19. Yang S.-Y. et al. Development of an ultra-high sensitive immunoassay with plasma biomarker for differentiating Parkinson disease dementia from Parkinson disease using antibody functionalized magnetic nanoparticles // J. Nanobiotechnol. 2016. V. 14. № 1. P. 41. https://doi.org/10.1186/s12951-016-0198-5
  20. Uchida S. et al. Highly Sensitive Liquid-Phase Detection of Biological Targets With Magnetic Markers and High Tc SQUID // IEEE Transactions on Applied Superconductivity. 2014. V. 24. № 4. P. 1–5. https://doi.org/10.1109/TASC.2014.2311449
  21. Wissberg S. et al. Sensitive Readout for Microfluidic High-Throughput Applications using Scanning SQUID Microscopy // Sci Rep. 2020. V. 10. № 1. P. 1573. https://doi.org/10.1038/s41598-020-58307-w
  22. Орлов А.В., Новичихин Д.О., Пушкарёв А.В., Малкеров Ю.А., Знойко С.Л., Гутенева Н.В., Орлова Н.Н., Горшков Б.Г., Никитин П.И. Регистрация кинетики взаимодействий молекул на основе низкокогерентной интерферометрии для разработки иммуноанализов биомаркеров сердечно-сосудистых заболеваний // Доклады РАН. Физика, технические науки. 2022. Т. 505. № 1. С. 39–44. https://doi.org/https://doi.org/10.1134/S1028335822070035
  23. Красникова Т.Л., Никитин П.И., Ксеневич Т.И., Го-ршков Б.Г., Орлов А.В., Сидорова М.В., Азьмуко А.А., Арефьева Т.И., Мамочкина Е.Н., Ефремов Е.Е., Беспалова Ж.Д. Влияние пептидного фрагмента (65–76) C-концевого домена моноцитарного хемотаксического белка-1 (MCP-1) на взаимодействие MCP-1 с гепарином // ДАН. 2010. Т. 433. № 4. С. 559–562. https://doi.org/10.1134/S0012496610040150
  24. Orlov A.V. et al. Kinetic Analysis of Prostate-Specific Antigen Interaction with Monoclonal Antibodies for Development of a Magnetic Immunoassay Based on Nontransparent Fiber Structures // Molecules. 2022. V. 27. № 22. P. 8077. https://doi.org/10.3390/molecules27228077
  25. Orlov A.V. et al. Multiplex Label-Free Kinetic Characterization of Antibodies for Rapid Sensitive Cardiac Troponin I Detection Based on Functionalized Magnetic Nanotags // Intern. J. of Molecular Sciences. 2022. V. 23. № 9. P. 4474. https://doi.org/10.3390/ijms23094474

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2.

Скачать (132KB)
3.

Скачать (288KB)
4.

Скачать (195KB)

© А.В. Орлов, Ю.А. Малкеров, А.М. Скирда, Д.О. Новичихин, С.Л. Знойко, В.А. Брагина, П.И. Никитин, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».