High-precision measurement of the group velocity of ultrasound in structural materials on a small base

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A method for high-precision measurement of the group velocity of ultrasound in millimeter-thick metal plates using a laser thermo-optical source of ultrasonic pulses is considered. Thickness-calibrated Gauge blocks are used as samples. The influence of the ultrasonic beam diffraction effect and other technical factors are taken into account. It has been experimentally shown that deconvolution of a signal with a pulse characteristic of a receiving converter, together with digital filtering, helps to reduce the dispersion of group velocity measurements – it is less than 0.2% for samples with thicknesses of 1–2 mm.

Full Text

Restricted Access

About the authors

D. I. Makalkin

Prokhorov General Physics Institute of the Russian Academy of Sciences; MIREA – Russian Technological University

Author for correspondence.
Email: dmitrymakalkin@yandex.ru
Russian Federation, Moscow; Moscow

A. A. Karabutov

Prokhorov General Physics Institute of the Russian Academy of Sciences

Email: dmitrymakalkin@yandex.ru
Russian Federation, Moscow

E. V. Savateeva

Prokhorov General Physics Institute of the Russian Academy of Sciences

Email: dmitrymakalkin@yandex.ru
Russian Federation, Moscow

References

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Experimental setup (fragment).

Download (190KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Raw signal for a 1 mm thick sample.

Download (135KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Stages of signal processing with reflected ultrasonic pulses for a sample 1 mm thick: without processing (a), after digital filtering (b), after digital filtering and deconvolution (c).

Download (195KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Histograms of the frequency of occurrence of the group velocity value for samples of 1.000 (a), 1.500 (b) and 1.900 mm (c) without deconvolution. The average velocity value in this distribution is shown in orange, and the number in the blue frame is the largest relative deviation from the average.

Download (184KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Pulse response of the receiving converter (fragment).

Download (87KB)
Indexing metadata
7. Fig. 6. Histograms of the frequency of group velocity value dropout for samples with thicknesses of 1.000 (a), 1.500 (b) and 1.900 mm (c) using deconvolution.

Download (168KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».