On the most probable energy release in structured media

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The problem of energy release in hierarchically structured media that are “pieces” of matter of various sizes, contained large quantity of reacting particles, for example, molecules, is investigated. The extremes media here are single–molecular (non-clustered) gases of these substances on the one hand, and homogeneous condensed substances on the other. Under natural assumptions about the different quantity of a substance that can enter into an energy release reaction (combustion, explosion, etc.) due to their location on the surface / inside the structure, the dynamics of access to reacting molecules and the obvious probabilistic nature of the process, a combinatorial procedure is carried out to determine the most probable distribution of energy release. In some simple approximation, the energy release is determined by a single parameter of the combinatorial scheme. The most probable distribution is coincided with the distribution of the unconditionally minimum values of energy release. The result may be used for quantitative interpretation of the difference in the values of the heat of combustion, explosion and other processes under various conditions.

全文:

受限制的访问

作者简介

M. Romanovsky

Private Enterprise for Nuclear Industry Scientific Development “Science and Innovations”; National Center for Physics and Mathematics; Pirogov Russian National Research Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: MYRomanovsky@rosatom.ru
俄罗斯联邦, Moscow; Moscow; Moscow

参考

  1. Исихара А. Статистическая физика. М.: Мир, 1973. 465 с.
  2. Ландау Л.Д., Лифшиц Е.М. Статистическая физика. Ч. 1. 5-е изд., стереот. М.: Физматлит, 2002. 616 с.
  3. Зельдович Я.Б., Баренблатт Г.И., Либрович В.Б., Махвиладзе Г.М. Математическая теория горения и взрыва. М.: Наука, 1980. 479 с.
  4. Стратонович Р.Л. Нелинейная неравновесная термодинамика. М.: Наука, 1985. 480 с.
  5. Holtsmark J. Uber die Verbreiterung von Spektrallinien // Ann. Phys. 1919. V. 58. P. 577–630.
  6. Romanovsky M.Yu. Distibutions of Magnetic Microfiled in Plasmas // Physics Letters A. 1998. V. 249. P. 99–109.
  7. Likalter A.A. Ionization and Electron Transport in Nonideal Plasma / In: Transport and Optical Properties of Nonideal Plasma. Eds. G.A. Kobzev, I.T. Iakubov, M.M. Popovich. N.Y.: Springer, 1995. 318 p.
  8. Romanovsky M.Yu. Model space of economic events // Physica A. 1999. V. 265. P. 264–278.
  9. Romanovsky M.Yu. Truncated Levy distribution of S&P 500 stock index fluctuations. Distribution of one-share fluctuations in a model space // Physica A. 2000. V. 287. P. 450–460.
  10. Romanovsky M.Yu. Most probable distributions and distributions of extremes for particle systems with hierarchical structures // Chaos, Solitons and Fractals. 2022. 159. 112170.
  11. Виленкин Н.Я. Комбинаторика. М.: Наука, 1969. 331 с.
  12. Виленкин Н.Я. Популярная комбинаторика. М.: Наука, 1975. 209 с.
  13. Гумбель Е. Статистика экстремальных значений. М.: Мир, 1965. 450 с.
  14. Справочник по специальным функциям / Под ред. М. Абрамовица и И. Стиган. М.: Наука, 1979. 832 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Distribution functions pimi normalized to 1 (dashed curves 1, 2 and 3) for different normalization parameters α: α = 2.5 (1), α = 1.5 (2), α = 0.5 (3), and also pi = |γ|eγϵi (4). It is assumed that |γ| = 1. Semi-logarithmic scale. The inset shows the same in uniform coordinates.

下载 (195KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Dependence of the mean S of the normalized distribution function on the parameter α, solid curve. For comparison, the dashed curve shows the function . The inset shows the same dependence in semilogarithmic coordinates.

下载 (135KB)
索引源数据

注意

Presented by Academician of the RAS B.Yu. Sharkov


版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».