STRUCTURE AND MECHANICAL CHARACTERISTICS OF COMPOSITES WITH HIGH DAMPING PROPERTIES

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The damping characteristics of hybrid composite materials reinforced with elastic spherical and fibrous inclusions with viscoelastic coatings are studied. It is shown that in composites with particles morphology, the effect of significant increase of dissipation loss can be realized, andᵇ the effective composite properties loss can exceed the dissipation loss of viscoelastic coatings more than twenty times. The analytical estimations for optimal parameters of hybrid composite materials are proposed. The influence of possible imperfections in composite structure on their effective dissipation properties are analyzed.

作者简介

E. Lomakin

Lomonosov Moscow State University; Moscow Aviation Institute (National Research University)

编辑信件的主要联系方式.
Email: evlomakin@yandex.ru
Russia, Moscow; Russia, Moscow

S. Lurie

Moscow Aviation Institute (National Research University)

编辑信件的主要联系方式.
Email: salurie@mail.ru
Russia, Moscow

L. Rabinskiy

Moscow Aviation Institute (National Research University)

Email: salurie@mail.ru
Russia, Moscow

参考

  1. Finegan I., Gibson R. Recent research on enhancement of damping in polymer composites // Compos. Struct. 1999. V. 44. P. 89–98.
  2. Chandra R., Singh S., Gupta K. Damping studies in fiber-reinforced composites – a review // Compos. Struct. 1999. V. 46. P. 41–51.
  3. Remillit C. Damping mechanism of polymers filled with elastic particles // J. Mech. Mater. 2007. V. 39. P. 525–537.
  4. Meaud J., Sain T., Hulbert G.M., Waas A.M. Analysis and optimal design of layered composites with high stiffness and high damping // Int. J. Solids Structures. 2013. V. 50. P. 1342–1353.
  5. Lakes R.S. High damping composite material. Effect of structural hierarchy // J. Compos. Mater. 2003. V. 36(3). P. 287–297.
  6. Berthelot J.M., Assarar M., Sefrani Y., Mahi A.E. Damping of composite materials and structures // Compos. Struct. 2008. V. 85. P. 189–204.
  7. Yu L., Ma Y., Zhou C., Xu H. Damping efficiency of the coating structure // Int. J. Solids Structures. 2005. V. 42. P. 3045–3058.
  8. Chandra R., Singh S.P., Gupta K. A study of damping in fiber-reinforced composites // J. Sound Vib. 2003. V. 262. P. 475–496.
  9. Fisher F.T., Brinson L.C. Viscoelastic interphases in polymer-matrix composites: theoretical model and finite element analysis // Compos. Sci. Technol. 2001. V. 61. P. 731–748.
  10. Wei P.J., Huang Z.P. Dynamic effective properties of the particle reinforced composites with viscoelastic interphase // Int. J. Solids Structures. 2004. V. 41. P. 6993–7007.
  11. Gusev A.A., Lurie S.A. Loss amplification effect in multiphase materials with viscoelastic interfaces // Macromolecules. 2009. V. 42 (14). P. 5372–5377.
  12. Sain T., Meaud J., Hulbert G., Arruda E.M., Waas A.M. Simultaneously high stiffness and damping in a class of wavy layered composites // Compos. Struct. 2013. V. 101. P. 104–110.
  13. Christensen R.M., Lo K.H. Solutions for effective shear properties in three phase sphere and cylinder models // J. Mech. Phys. Solids. 1979. V. 27 (4). P. 315–330.
  14. Папкович П.Ф. Теория упругости. М., Л.: Оборонгиз, 1939. 640 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2.

下载 (47KB)
3.

下载 (70KB)
4.

下载 (58KB)

版权所有 © Е.В. Ломакин, С.А. Лурье, Л.Н. Рабинский, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».