ПРЕДНАПРЯЖЕННЫЕ МНОГОСЛОЙНЫЕ КОНСТРУКЦИИ ИЗ ПОЛИМЕРНЫХ КОМПОЗИТОВ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ВИБРОАКУСТИКИ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Предложен подход к созданию компактных и миниатюрных систем инфра- и низкочастотной виброизоляции на основе слоистых композитных упругих элементов с регулируемой отрицательной и квазинулевой жесткостью. Решены новые задачи моделирования заданных параметров жесткости и несущей способности элементов определенной геометрии при комбинированном нагружении, за счет варьирования структуры, упругих свойств и расположения слоев и управления локальной подвижностью связующего. Корректность подхода основана на результатах экспериментального проектирования и исследования моделей систем. Применение подхода позволяет качественно изменить решение ряда критических задач виброакустики авиационной и другой перспективной техники.

Об авторах

Е. В. Карпов

Институт гидродинамики им. М.А. Лаврентьева Сибирского отделения Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: evkarpov@mail.ru
Россия, Новосибирск

А. Ю. Ларичкин

Институт гидродинамики им. М.А. Лаврентьева Сибирского отделения Российской академии наук

Email: vng_scien@yahoo.com
Россия, Новосибирск

В. Н. Говердовский

Московский политехнический университет

Email: vng_scien@yahoo.com
Россия, Москва

Ю. И. Бровкина

Московский политехнический университет

Email: vng_scien@yahoo.com
Россия, Москва

А. Н. Прохоров

Институт гидродинамики им. М.А. Лаврентьева Сибирского отделения Российской академии наук

Email: vng_scien@yahoo.com
Россия, Новосибирск

Список литературы

  1. Lee C.-M., Goverdovskiy V.N., Sotenko A.V. Helicopter vibration isolation: design approach and test results // J. of Sound and Vibration. 2016. V. 366. P. 15–26. https://doi.org/10.1016/j.jsv.2015.08.024
  2. Ермаков В.Ю., Кузнецов Д.А., Телепнев П.П. и др. Предложение по решению проблемы виброзащиты прецизионной оптико-электронной аппаратуры космического аппарата “Спектр-УФ” // Вопросы электромеханики. 2013. Т. 135. С. 17–20.
  3. Калашников В.С., Кузина Е.А., Яшин Д.С. Анализ причин возникновения вибрации в изделиях авиационной техники // Труды симпозиума “Надежность и качество”. 2016. Т. 1. С. 165–167.
  4. Крупные катастрофы вертолетов в мире. 2018–2022. www.ria.ru.
  5. АО “Гражданские самолеты Сухого”. https://avia. pro/plane_voice.
  6. Batsuren A., Hatamura T., Masui H., et al. Laboratory test of vibration of micro/nanosatellites for environment test standardization // Proc. 5th Nano-Satellite Symposium. Tokyo, Japan. 2013. https://doi.org/10.2322/tastj.12.Pf_1
  7. Gardin A., Roque F. Low-vibration drone. Patent Application WO 2017/103837 A1. 2017.
  8. Высокоточные стационарные и бортовые измерительные системы. www.xray-optics.ru.
  9. Зверев А.Я., Черных В.В. Исследования перспективных средств снижения вибраций самолетных конструкций при их акустическом возбуждении // Доклады РАН. Физика, технические науки. 2022. Т. 506. № 1. С. 128–136. https://doi.org/10.31857/S2686740022050157
  10. Вешкин Е.А., Сатдинов Р.А., Баранников А.А. Современные материалы для салона самолета // Электр. научн. журн. ТРУДЫ ВИАМ. 2021. https://doi.org/10.18577/2307-6046-2021-0-9-33-42
  11. Вибропоглощающее самоклеящееся покрытие СКЛГ-6020М. www.korabel.ru/equipment.
  12. Camille R.G., Jonathan M.T. Device for reducing vibration of a helicopter pilot seat. EP Patent 2502782. 2014.
  13. Lee C.-M., Goverdovskiy V.N. Damping control in a spring and suspension with sign-changing stiffness // J. of Sound and Vibration. 2016. V. 373. P. 19–28. https://doi.org/10.1016/j.jsv.2016.03.004
  14. Lee C.-M., Goverdovskiy V.N. Vibration Protection Systems. Negative and Quasi-Zero Stiffness. Cambridge University Press, 2021. https://doi.org/10.1017/9781108874540
  15. Говердовский В.Н., Прохоров А.Н., Ларичкин А.Ю. и др. Способ виброизоляции и виброизолирующий механизм для реализации способа. РФ Патент № 2753061. 2021.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2.

Скачать (418KB)
3.

Скачать (840KB)
4.

Скачать (405KB)
5.

Скачать (830KB)

© Е.В. Карпов, А.Ю. Ларичкин, В.Н. Говердовский, Ю.И. Бровкина, А.Н. Прохоров, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».