Геодинамика до и после дуплета землетрясений, состоявшихся 6 февраля 2023 года в Турции, по данным спутниковой радиолокационной интерферометрии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

С использованием метода спутниковой радиолокационной интерферометрии Stacking-InSAR рассчитаны временные ряды полей скоростей смещений геоблоков по вертикали и горизонтали вдоль направления запад‒восток в период до и после дуплета землетрясений с магнитудами 7.5 и 7.8, состоявшихся в Турции 6 февраля 2023 г. При помощи кластерного анализа полей скоростей смещений выполнена сегментация на блоки со сходными скоростями смещений. Установлено, что границы блоков с различной временной геодинамикой соответствуют изгибам и переходам от одного сегмента Восточно-Анатолийской зоны разломов (ВАЗР) к другому. В районе изгиба ВАЗР в направлении на юго-восток обнаружена обширная мелкоблоковая структура с разными скоростями сдвигов в период до землетрясений, в зоне которой располагались оба эпицентра землетрясений с магнитудами 7.8 и 7.5. Анализ временной динамики полей скоростей смещений в период с 2016 по февраль 2023 г. подтвердил, что одним из значительных ранних триггеров дуплета землетрясений был аномальный сдвиг (порядка 20 см) в западном направлении небольшого геоблока, который был связан с сейсмоактивностью 24 января 2020 г. Данные о геодинамике региона, показали продолжение значимых сдвигов в первые 8 месяцев после дуплета исследуемых землетрясений, после чего установились стационарные для этого региона сдвиговые процессы.

Об авторах

В. Г. Бондур

Научно-исследовательский институт аэрокосмического мониторинга “АЭРОКОСМОС”

Email: vgbondur@aerocosmos.info
Москва, Россия

Т. Н. Чимитдоржиев

Институт физического материаловедения Сибирского отделения Российской академии наук

Улан-Удэ, Россия

А. В. Дмитриев

Институт физического материаловедения Сибирского отделения Российской академии наук

Улан-Удэ, Россия

Список литературы

  1. Гельфанд И.М., Губерман Ш.А., Жидков М.П., Калецкая М.С., Кейлис-Борок В.И., Ранцман Е.Я., Ротвайн И. Распознавание мест возможного возникновения сильных землетрясений. II. Четыре региона Малой Азии и Юго-Восточной Европы. Машинный анализ цифровых сейсмических данных / ред. В.И. Кейлис-Борок. Вычисл. Сейсмология. Вып. 7. М.: Наука, 1974. С. 3–40.
  2. Горшков А.И., Кособоков В.Г., Новикова О.В. Результаты прогноза сильнейших землетрясений 06.02.2023 г. в Южной Турции // Физика Земли. 2024. № 3. С. 10‒17. https://doi.org/10.31857/S0002333724030027. EDN APCYMZ.
  3. Petersen G.M. et al. The 2023 Southeast Türkiye Seismic Sequence: Rupture of a Complex Fault Network // Seism. Rec. 2023. 3. 134–143.
  4. Li S. et al. Source model of the 2023 Turkey earthquake sequence imaged by Sentinel-1 and GPS measurements: Implications for heterogeneous fault behavior along the east Anatolian Fault Zone // Remote Sens. 2023. 15. 2618.
  5. Zhang Y. et al. Geometric controls on cascading rupture of the 2023 Kahramanmaraş earthquake doublet // Nat. Geosci. 2023. 16. 1054–1060.
  6. Ren C. et al. Supershear triggering and cascading fault ruptures of the 2023 Kahramanmaraş, Türkiye, earthquake doublet // Science. 2024. 383. 305–311.
  7. Михайлов В.О., Бабаянц И.П., Волкова М.С. и др. Реконструкция косейсмических и постсейсмических процессов для землетрясения в Турции 06.02.2023 г. по данным радарной спутниковой интерферометрии // Физика Земли. 2023. № 6. С. 77‒88. https://doi.org/10.31857/S000233372306011X. EDN TOCJJZ.
  8. Liu J., Huang C., Zhang G. et al. Immature characteristics of the East Anatolian Fault Zone from SAR, GNSS and strong motion data of the 2023 Türkiye–Syria earthquake doublet // Sci. Rep. 2024. 14. 10625. https://doi.org/10.1038/s41598-024-61326-6
  9. Бондур В.Г., Чимитдоржиев Т.Н., Дмитриев А.В. Аномальная геодинамика перед землетрясением 2023 г. В Турции по данным спутниковой радарной интерферометрии 2018–2023 гг. // Исследование Земли из космоса. 2023. № 3. С. 3‒12. https://doi.org/10.31857/S0205961423030090. EDN RCCNQC.
  10. Бондур В.Г., Цидилина М.Н., Гапонова Е.В., Воронова О.С., Гапонова М.В., Феоктистова Н.В., Зима А.Л. Регистрация из космоса аномалий различных геофизических полей при подготовке разрушительных землетрясений в Турции в феврале 2023 г. // Исследование Земли из космоса. 2023. № 4. С. 3‒25. https://doi.org/10.31857/S0205961423340018.
  11. Гельфанд И.М., Губерман Ш.А., Извекова М.Л., Кейлис-Борок В.И., Ранцман Е.Я. О критериях высокой сейсмичности // Докл. АН СССР. 1972. Т. 202. № 6. С. 1317–1320.
  12. Соловьев А.А., Гвишиани А.Д., Горшков А.И., Добровольский М.Н., Новикова О.В. Распознавание мест возможного возникновения землетрясений: методология и анализ результатов // Физика Земли. 2014. № 2. С. 3‒20. https://doi.org/10.7868/S0002333714020112. EDN RUUPYD.
  13. Бондур В.Г., Гарагаш И.А., Гохберг М.Б., Лапшин В.М., Нечаев Ю.В., Стеблов Г.М., Шалимов С.Л. Геомеханические модели и ионосферные вариации для крупнейших землетрясений при слабом воздействии градиентов атмосферного давления // ДАН. 2007. Т. 414. № 4. С. 540‒543.
  14. Бондур В.Г., Гарагаш И.А, Гохберг М.Б., Родкин М.В. Эволюция напряженного состояния Южной Калифорнии на основе геомеханической модели и текущей сейсмичности // Физика Земли. 2016. № 1. C. 120‒132. https://doi.org/10.7868/S000233371601004X
  15. Бондур В.Г., Гарагаш И.А., Гохберг М.Б. Крупномасштабное взаимодействие сейсмоактивных тектонических провинций на примере Южной Калифорнии // ДАН. 2016. Т. 466. № 5. С. 598‒601. https://doi.org/10.7868/S0869565216050170
  16. Sandwell D.T., Price E.J. Phase gradient approach to stacking interferograms // J. Geophysical Research: Solid Earth. 1998. V. 103. P. 30183–30204. https://doi.org/10.1029/1998JB900008
  17. Zhang L. et al. Identifying Potential Landslides by Stacking-InSAR in Southwestern China and Its Performance Comparison with SBAS-InSAR: 18 // Remote Sensing. Multidisciplinary Digital Publishing Institute. 2021. V. 13. № 18. P. 3662.
  18. Fuhrmann T., Garthwaite M.C. Resolving Three-Dimensional Surface Motion with InSAR: Constraints from Multi-Geometry Data Fusion. Remote Sens. 2019. 11. 241. https://doi.org/10.3390/rs11030241
  19. Бабаянц И.П., Михайлов В.О., Тимошкина Е.П., Хайретдинов С.А. О точности расчёта вертикальной и восточной компонент смещения земной поверхности по снимкам спутниковых радаров с синтезированной апертурой с двух орбит // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2023. Т. 20. № 2. С. 135‒143. https://doi.org/10.21046/2070-7401-2023-20-2-135-143
  20. Festa D., Novellino A., Hussain E., Bateson L., Casagli N., Confuorto P., Del Soldato M., Raspini F. Unsupervised detection of InSAR time series patterns based on PCA and K-means clustering // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 2023. V. 118. 103276. ISSN 1569-8432. https://doi.org/10.1016/j.jag.2023.103276
  21. Styron R., Pagani M. The GEM Global Active Faults Database // Earthquake Spectra. 2020. V. 36. P. 160–180. https://doi.org/10.1177/8755293020944182
  22. Шерман С.И. Физические закономерности развития разломов земной коры. Новосибирск: Наука, 1977. 102 с. EDN: WXOAWN

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».