The geodynamics before and after the February 6, 2023 Turkey duplet earthquake according to SAR interferometry data

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Using the Stacking-InSAR satellite radar interferometry method, time series of the velocity fields of vertical and horizontal geoblock displacements along the west-east direction were calculated in the period before and after the doublet earthquakes with magnitudes of 7.5 and 7.8 that occurred in Turkey on February 6, 2023. Segmentation into blocks with similar displacement velocities was performed using cluster analysis of displacement velocity fields. It has been found that the boundaries of blocks with different temporal geodynamics correspond to bends and transitions from one segment of the East Anatolian Fault (EAF) to another. In the area of the EAF bending in the south-east direction, an extensive small-block structure with different shift rates before the earthquakes was discovered, in the zone of which both epicenters of 7.8 and 7.5 earthquakes were located. Analysis of the temporal dynamics of displacement velocity fields in the period from 2016 to February 2023 confirmed that one of the significant early triggers of the doublet earthquake was an anomalous shift (about 20 cm) in the western direction of a small geoblock, which was associated with seismic activity on January 24, 2020. Data on the geodynamics of the region showed that significant shifts lasted first 8 months after the doublet earthquakes, after which the shift processes became stationary for this region.

作者简介

V. Bondur

AEROCOSMOS Research Institute for Aerospace Monitoring

Email: vgbondur@aerocosmos.info
Moscow, Russia

T. Chimitdorzhiev

Institute of Physical Materials Science SB RAS

Ulan-Ude, Russia

A. Dmitriev

Institute of Physical Materials Science SB RAS

Ulan-Ude, Russia

参考

  1. Гельфанд И.М., Губерман Ш.А., Жидков М.П., Калецкая М.С., Кейлис-Борок В.И., Ранцман Е.Я., Ротвайн И. Распознавание мест возможного возникновения сильных землетрясений. II. Четыре региона Малой Азии и Юго-Восточной Европы. Машинный анализ цифровых сейсмических данных / ред. В.И. Кейлис-Борок. Вычисл. Сейсмология. Вып. 7. М.: Наука, 1974. С. 3–40.
  2. Горшков А.И., Кособоков В.Г., Новикова О.В. Результаты прогноза сильнейших землетрясений 06.02.2023 г. в Южной Турции // Физика Земли. 2024. № 3. С. 10‒17. https://doi.org/10.31857/S0002333724030027. EDN APCYMZ.
  3. Petersen G.M. et al. The 2023 Southeast Türkiye Seismic Sequence: Rupture of a Complex Fault Network // Seism. Rec. 2023. 3. 134–143.
  4. Li S. et al. Source model of the 2023 Turkey earthquake sequence imaged by Sentinel-1 and GPS measurements: Implications for heterogeneous fault behavior along the east Anatolian Fault Zone // Remote Sens. 2023. 15. 2618.
  5. Zhang Y. et al. Geometric controls on cascading rupture of the 2023 Kahramanmaraş earthquake doublet // Nat. Geosci. 2023. 16. 1054–1060.
  6. Ren C. et al. Supershear triggering and cascading fault ruptures of the 2023 Kahramanmaraş, Türkiye, earthquake doublet // Science. 2024. 383. 305–311.
  7. Михайлов В.О., Бабаянц И.П., Волкова М.С. и др. Реконструкция косейсмических и постсейсмических процессов для землетрясения в Турции 06.02.2023 г. по данным радарной спутниковой интерферометрии // Физика Земли. 2023. № 6. С. 77‒88. https://doi.org/10.31857/S000233372306011X. EDN TOCJJZ.
  8. Liu J., Huang C., Zhang G. et al. Immature characteristics of the East Anatolian Fault Zone from SAR, GNSS and strong motion data of the 2023 Türkiye–Syria earthquake doublet // Sci. Rep. 2024. 14. 10625. https://doi.org/10.1038/s41598-024-61326-6
  9. Бондур В.Г., Чимитдоржиев Т.Н., Дмитриев А.В. Аномальная геодинамика перед землетрясением 2023 г. В Турции по данным спутниковой радарной интерферометрии 2018–2023 гг. // Исследование Земли из космоса. 2023. № 3. С. 3‒12. https://doi.org/10.31857/S0205961423030090. EDN RCCNQC.
  10. Бондур В.Г., Цидилина М.Н., Гапонова Е.В., Воронова О.С., Гапонова М.В., Феоктистова Н.В., Зима А.Л. Регистрация из космоса аномалий различных геофизических полей при подготовке разрушительных землетрясений в Турции в феврале 2023 г. // Исследование Земли из космоса. 2023. № 4. С. 3‒25. https://doi.org/10.31857/S0205961423340018.
  11. Гельфанд И.М., Губерман Ш.А., Извекова М.Л., Кейлис-Борок В.И., Ранцман Е.Я. О критериях высокой сейсмичности // Докл. АН СССР. 1972. Т. 202. № 6. С. 1317–1320.
  12. Соловьев А.А., Гвишиани А.Д., Горшков А.И., Добровольский М.Н., Новикова О.В. Распознавание мест возможного возникновения землетрясений: методология и анализ результатов // Физика Земли. 2014. № 2. С. 3‒20. https://doi.org/10.7868/S0002333714020112. EDN RUUPYD.
  13. Бондур В.Г., Гарагаш И.А., Гохберг М.Б., Лапшин В.М., Нечаев Ю.В., Стеблов Г.М., Шалимов С.Л. Геомеханические модели и ионосферные вариации для крупнейших землетрясений при слабом воздействии градиентов атмосферного давления // ДАН. 2007. Т. 414. № 4. С. 540‒543.
  14. Бондур В.Г., Гарагаш И.А, Гохберг М.Б., Родкин М.В. Эволюция напряженного состояния Южной Калифорнии на основе геомеханической модели и текущей сейсмичности // Физика Земли. 2016. № 1. C. 120‒132. https://doi.org/10.7868/S000233371601004X
  15. Бондур В.Г., Гарагаш И.А., Гохберг М.Б. Крупномасштабное взаимодействие сейсмоактивных тектонических провинций на примере Южной Калифорнии // ДАН. 2016. Т. 466. № 5. С. 598‒601. https://doi.org/10.7868/S0869565216050170
  16. Sandwell D.T., Price E.J. Phase gradient approach to stacking interferograms // J. Geophysical Research: Solid Earth. 1998. V. 103. P. 30183–30204. https://doi.org/10.1029/1998JB900008
  17. Zhang L. et al. Identifying Potential Landslides by Stacking-InSAR in Southwestern China and Its Performance Comparison with SBAS-InSAR: 18 // Remote Sensing. Multidisciplinary Digital Publishing Institute. 2021. V. 13. № 18. P. 3662.
  18. Fuhrmann T., Garthwaite M.C. Resolving Three-Dimensional Surface Motion with InSAR: Constraints from Multi-Geometry Data Fusion. Remote Sens. 2019. 11. 241. https://doi.org/10.3390/rs11030241
  19. Бабаянц И.П., Михайлов В.О., Тимошкина Е.П., Хайретдинов С.А. О точности расчёта вертикальной и восточной компонент смещения земной поверхности по снимкам спутниковых радаров с синтезированной апертурой с двух орбит // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2023. Т. 20. № 2. С. 135‒143. https://doi.org/10.21046/2070-7401-2023-20-2-135-143
  20. Festa D., Novellino A., Hussain E., Bateson L., Casagli N., Confuorto P., Del Soldato M., Raspini F. Unsupervised detection of InSAR time series patterns based on PCA and K-means clustering // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 2023. V. 118. 103276. ISSN 1569-8432. https://doi.org/10.1016/j.jag.2023.103276
  21. Styron R., Pagani M. The GEM Global Active Faults Database // Earthquake Spectra. 2020. V. 36. P. 160–180. https://doi.org/10.1177/8755293020944182
  22. Шерман С.И. Физические закономерности развития разломов земной коры. Новосибирск: Наука, 1977. 102 с. EDN: WXOAWN

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».