Гипотеза о причинах сильной изменчивости концентрации примесей в природных водах

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Выдвинута гипотеза о формировании повышенной дисперсии концентрации загрязняющих воду речного потока веществ под влиянием внутренних синергетических факторов. Эффект проявляется в разбросе контролируемых показателей качества, превышающем их среднее значение, что на практике затрудняет управление водопользованием. Сделано предположение, что подобная дисперсия – следствие нелинейности систем, находящихся вдали от термодинамического равновесия. Возможно, что движущей силой при этом служит турбофорез частиц примеси в турбулентном, как правило, водном потоке.

Об авторах

В. И. Данилов-Данильян

Институт водных проблем Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: vidd38@yandex.ru
Россия, Москва

О. М. Розенталь

Институт водных проблем Российской академии наук

Email: vidd38@yandex.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Gaillardet J., Viers J., Dupre B. Trace Elements in River Waters // Treatise on Geochemistry. V. 5. Ed.: J.I. Drever. Elsevier, 2003. 605 p.
  2. Thanh Thuy Nguyen, Keupers I., Willems P. Conceptual river water quality model with flexible model structure // Environmental Modelling and Software. 2018. V. 104. P. 102–117.
  3. Theakstone W.H. Temporal variations of isotopic composition of glacier-river water during summer: observations at Austre Okstindbreen, Okstindan, Norway // J. of Glaciology. 1988. V. 34. № 118. P. 309–317.
  4. Агеев И.М., Рыбин Ю.М., Шишкин Г.Г. Медленные вариации электропроводности дистиллированной воды / Вестник МГУ. Серия 3. Физика. Астрономия. 2016. № 6. С. 54–59.
  5. РД 52.24.634–2002. Уточнение местоположения створов (пунктов) наблюдений и режимов отбора проб на основе использования трассерных методов изучения гидродинамических характеристик водных объектов // https://meganorm.ru/Data2/1/4293848/4293848865.pdf
  6. РД 52.24.309–2016. Организация и проведение режимных наблюдений за состоянием и загрязнением поверхностных вод суши // https://files.stroyinf.ru/Data2/1/4293748/4293748080.pdf
  7. Мандельброт Б. Фрактальная геометрия природы. М.: ИКИ, 2002. 656 с.
  8. Николис Г., Пригожин И. Познание сложного. М.: Мир, 1990. 344 с.
  9. Danilov-Danilyan V.I., Rosenthal O.M. The properties of natural waters determined by their microstructural self-organization // Water Resources. 2021. V. 48 (2). P. 254–262.
  10. Розенталь О.М., Подкин Ю.Г. Диэлектрический фрикционный эффект при переносе электролита в водной среде // ДАН. Геохимия. 2015. Т. 462. № 5. С. 587–589.
  11. Clop E.M., Perillo M.A., Chattah A.K. 1H and 2H NMR spin-lattice relaxation probing water: PEG molecular dynamics in solution // J. Phys. Chem. B. 2012. Oct. 4. 116 (39). P. 11953–8.
  12. Родникова М.Н. Об упругости пространственной сетки водородных связей в жидкостях и растворах // Структурная самоорганизация в растворах и на границе раздела фаз. М.: ЛКИ, 2008. 544 с.
  13. Sawford B.L. Reynolds number effects in Lagrangian stochastic models of turbulent dispersion [13// Phys. Fluids A. 1991. V. 3. P. 1577–1586.
  14. Danilov-Danilyan V.I., Rosenthal O.M. Dynamic Model of Water Quality Evolution // J. of Water Chemistry and Technology. 2022. V. 44. № 2. P. 132–138.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2.

Скачать (98KB)
Метаданные
3.

Скачать (62KB)
Метаданные
4.

Скачать (51KB)
Метаданные

© В.И. Данилов-Данильян, О.М. Розенталь, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».