SPREADING OF TECHNICAL OILS AND CRUDE OIL ON THE SURFACE OF THE WATER

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

A mathematical model of oleic spot propagation based on the laws of conservation of mass and total energy of the system is constructed. Compact solutions of this model are presented both for machine oil stains of limited area and for unlimited spills of crude oil. Experiments have been carried out to study the dynamics of spreading of a compact spot of reference engine oil and crude oil under various physical conditions. Comparison of experimental and theoretical results showed their good agreement for all dynamic modes of the process under study.

About the authors

A. V. Kistovich

A. Ishlinsky Institute for Problems in Mechanics of the Russian Academy of Sciences

Email: tanya75.06@mail.ru
Russian Federation, Moscow

T. O. Chaplina

A. Ishlinsky Institute for Problems in Mechanics of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: tanya75.06@mail.ru
Russian Federation, Moscow

V. P. Pakhnenko

A. Ishlinsky Institute for Problems in Mechanics of the Russian Academy of Sciences

Email: tanya75.06@mail.ru
Russian Federation, Moscow

References

  1. Fay J.A. The spreading of oil slicks on a calm sea from oil on the sea. Hoult D.P. (ed.) 1969. Plenum Press. New York, P. 53–64.
  2. Hoult D.P. Oil spreading on the sea//Annual Review of Fluid Mechanics. 1972. V. 4. P. 341–368.
  3. DiPietro N.D., Huh C., Cox R.G. The hydrodynamics of the spreading of one liquid on the surface of another // Journal of Fluid Mechanics. 1978. V. 84. Part 3. P. 529–549.
  4. Zyryanov V.N., Shuranova S.V. Spreading of oil spots on the sea surface taking into account weathering // Processes in Geomedia. 2015. No 1. P. 30–36.
  5. Chaplina T.O., Stepanova E.V. Elimination of Hydrocarbons Spills on Water Objects and Fluorescent Diagnostics of Water Pureness // Physical and Mathematical Modeling of Earth and Environment Processes. 2018. P. 17–28.
  6. Matsuzaki Y., Ogasawara T., Sakai S., Izumiyama K., Kanada S. Numerical simulation of current-induced deformation and movements of the oil slick under the ice cover / Proceeding of the 18th IAHR International Symposium on Ice. 2006. P. 219–226.
  7. Mackay D., Leinonen P.J., Overall J.C.K., Wood B.R. The behavior of crude oil spilled on snow // Geology. Arctic. 1975. P. 10–20.
  8. Solodkii D.M., Kistovich A.V. Modified shift algorithm for processing measured data// Measurement Techniques. 2015. V. 57. No 11. P. 1287–1292. https://doi.org/10.1007/s11018-015-0622-5
  9. Kistovich A.V., Chaplina T.O. Analytical and experimental modeling of the hydrocarbon slick form and its spreading on the water surface // Physics of Fluids. 2021. V. 33. P. 076605. https://doi.org/10.1063/5.005470

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (72KB)
3.

Download (63KB)
4.

Download (65KB)

Copyright (c) 2023 А.В. Кистович, Т.О. Чаплина, В.П. Пахненко

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».