Растекание технических масел и сырой нефти по поверхности воды

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Построена математическая модель распространения олеиновых пятен, основанная на законах сохранения массы и полной энергии системы. Представлены компактные решения этой модели как для пятен машинного масла ограниченной площади, так и для неограниченных разливов сырой нефти. Проведены эксперименты по изучению динамики растекания компактного пятна эталонного моторного масла и сырой нефти в различных физических условиях. Сравнение экспериментальных и теоретических результатов показало их хорошее соответствие для всех динамических режимов исследуемого процесса.

Об авторах

А. В. Кистович

Институт проблем механики
Российской академии наук им. А.Ю. Ишлинского

Email: tanya75.06@mail.ru
Россия, Москва

Т. О. Чаплина

Институт проблем механики
Российской академии наук им. А.Ю. Ишлинского

Автор, ответственный за переписку.
Email: tanya75.06@mail.ru
Россия, Москва

В. П. Пахненко

Институт проблем механики
Российской академии наук им. А.Ю. Ишлинского

Email: tanya75.06@mail.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Fay J.A. The spreading of oil slicks on a calm sea from oil on the sea. Hoult D.P. (ed.) 1969. Plenum Press. New York, P. 53–64.
  2. Hoult D.P. Oil spreading on the sea//Annual Review of Fluid Mechanics. 1972. V. 4. P. 341–368.
  3. DiPietro N.D., Huh C., Cox R.G. The hydrodynamics of the spreading of one liquid on the surface of another // Journal of Fluid Mechanics. 1978. V. 84. Part 3. P. 529–549.
  4. Zyryanov V.N., Shuranova S.V. Spreading of oil spots on the sea surface taking into account weathering // Processes in Geomedia. 2015. No 1. P. 30–36.
  5. Chaplina T.O., Stepanova E.V. Elimination of Hydrocarbons Spills on Water Objects and Fluorescent Diagnostics of Water Pureness // Physical and Mathematical Modeling of Earth and Environment Processes. 2018. P. 17–28.
  6. Matsuzaki Y., Ogasawara T., Sakai S., Izumiyama K., Kanada S. Numerical simulation of current-induced deformation and movements of the oil slick under the ice cover / Proceeding of the 18th IAHR International Symposium on Ice. 2006. P. 219–226.
  7. Mackay D., Leinonen P.J., Overall J.C.K., Wood B.R. The behavior of crude oil spilled on snow // Geology. Arctic. 1975. P. 10–20.
  8. Solodkii D.M., Kistovich A.V. Modified shift algorithm for processing measured data// Measurement Techniques. 2015. V. 57. No 11. P. 1287–1292. https://doi.org/10.1007/s11018-015-0622-5
  9. Kistovich A.V., Chaplina T.O. Analytical and experimental modeling of the hydrocarbon slick form and its spreading on the water surface // Physics of Fluids. 2021. V. 33. P. 076605. https://doi.org/10.1063/5.005470

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2.

Скачать (72KB)
3.

Скачать (63KB)
4.

Скачать (65KB)

© А.В. Кистович, Т.О. Чаплина, В.П. Пахненко, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».