Создание панели биомаркеров для дифференциальной диагностики рассеянного склероза

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Демиелинизирующие заболевания – группа гетерогенных патологий, поражающих нервную систему человека и существенно снижающих качество жизни. Одним из таких заболеваний является рассеянный склероз (РС) – воспалительное иммуноопосредованное заболевание центральной нервной системы (ЦНС), приводящее к нейродегенерации. На начальных этапах РС может мимикрировать под некоторые инфекционные, неопластические, генетические, метаболические, сосудистые и другие патологии. Точная дифференциальная диагностика данного заболевания важна для улучшения качества жизни пациентов и снижения возможных необратимых поражений ЦНС. В данной работе мы подтвердили возможность использования предложенной нами ранее кандидатной панели биомаркеров РС для отличия РС от заболеваний спектра оптиконевромиелита (ЗСОНМ) и бокового амиотрофического склероза (БАС). Мы показали, что предложенная панель (SPTAN1601-644 + PRX451-494 + PTK6301-344 + LMP1285-330) позволяет с высоким уровнем чувствительности отличить РС от БАС (AUC = 0,796) и ЗСОНМ (AUC = 0,779).

Об авторах

Л. А. Овчинникова

Институт биоорганической химии им. Академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова Российской академии наук

Email: yasha.l@bk.ru
Россия, 117997, Москва

С. С. Джелад

Институт биоорганической химии им. Академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова Российской академии наук

Email: yasha.l@bk.ru
Россия, 117997, Москва

Т. О. Симанив

Научный центр неврологии

Email: yasha.l@bk.ru
Россия, 125367, Москва

М. Н. Захарова

Научный центр неврологии

Email: yasha.l@bk.ru
Россия, 125367, Москва

Я. А. Ломакин

Институт биоорганической химии им. Академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: yasha.l@bk.ru
Россия, 117997, Москва

А. Г. Габибов

Институт биоорганической химии им. Академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова Российской академии наук; Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова

Email: gabibov@gmail.com

академик РАН

Россия, 117997, Москва; 119234, Москва

С. Н. Иллариошкин

Научный центр неврологии

Email: yasha.l@bk.ru

академик РАН

Россия, 125367, Москва

Список литературы

  1. Lomakin Y.A. и др. Deconvolution of B cell receptor repertoire in multiple sclerosis patients revealed a delay in tBreg maturation. // Front. Immunol. 2022. Т. 13. С. 803229.
  2. Kuhlmann T. и др. Multiple sclerosis progression: time for a new mechanism-driven framework. // Lancet Neurol. 2023. Т. 22. № 1. С. 78–88.
  3. Ömerhoca S., Akkaş S.Y., İçen N.K. Multiple sclerosis: diagnosis and differential diagnosis. // Arch Neuropsychiatr. 2018. Т. 55. № Suppl 1. С. S1–S9.
  4. Thompson A.J. и др. Diagnosis of multiple sclerosis: 2017 revisions of the McDonald criteria. // Lancet Neurol. 2018. Т. 17. № 2. С. 162–173.
  5. Seok J.M. и др. Differentiation between multiple sclerosis and neuromyelitis optica spectrum disorder using a deep learning model. // Sci. Rep. 2023. Т. 13. № 1. С. 11625.
  6. Wingerchuk D.M. и др. International consensus diagnostic criteria for neuromyelitis optica spectrum disorders. // Neurology. 2015. Т. 85. № 2. С. 177–189.
  7. Feldman E.L. и др. Amyotrophic lateral sclerosis. // Lancet. 2022. Т. 400. № 10360. С. 1363–1380.
  8. Mazzara S. и др. CombiROC: an interactive web tool for selecting accurate marker combinations of omics data. // Sci Rep. 2017. T. 7. C. 45477.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».