Development of a panel of biomarkers for differential diagnosis of multiple sclerosis

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Demyelinating diseases are a group of heterogeneous pathologies that affect the nervous system and reduce the quality of life. One such disease is multiple sclerosis (MS), an inflammatory autoimmune neurodegenerative disease of the central nervous system (CNS). At the initial stages, MS can mimic some infectious, neoplastic, genetic, metabolic, vascular and other pathologies. Accurate differential diagnosis of this disease is important to improve the quality of life of patients and reduce possible irreversible damage to the central nervous system. In this work, we confirmed the possibility of using our previously proposed candidate panel of MS biomarkers to distinguish MS from neuromyelitis optica spectrum diseases (NMOSD) and amyotrophic lateral sclerosis (ALS). We have shown that our proposed panel (SPTAN1601-644 + PRX451-494 + PTK6301-344 + LMP1285-330) allows us to distinguish MS from ALS (AUC = 0,796) and NMOSD (AUC = 0,779).

About the authors

L. A. Ovchinnikova

Shemyakin-Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry RAS

Email: yasha.l@bk.ru
Russian Federation, Moscow

S. S. Dzhelad

Shemyakin-Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry RAS

Email: yasha.l@bk.ru
Russian Federation, Moscow

T. O. Simaniv

Research Center of Neurology

Email: yasha.l@bk.ru
Russian Federation, Moscow

M. N. Zakharova

Research Center of Neurology

Email: yasha.l@bk.ru
Russian Federation, Moscow

Y. A. Lomakin

Shemyakin-Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry RAS

Author for correspondence.
Email: yasha.l@bk.ru
Russian Federation, Moscow

A. G. Gabibov

Shemyakin-Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry RAS; Lomonosov Moscow State University

Email: gabibov@gmail.com

Academician of the RAS

Russian Federation, Moscow; Moscow

S. N. Illarioshkin

Research Center of Neurology

Email: yasha.l@bk.ru

Academician of the RAS

Russian Federation, Moscow

References

  1. Lomakin Y.A. и др. Deconvolution of B cell receptor repertoire in multiple sclerosis patients revealed a delay in tBreg maturation. // Front. Immunol. 2022. Т. 13. С. 803229.
  2. Kuhlmann T. и др. Multiple sclerosis progression: time for a new mechanism-driven framework. // Lancet Neurol. 2023. Т. 22. № 1. С. 78–88.
  3. Ömerhoca S., Akkaş S.Y., İçen N.K. Multiple sclerosis: diagnosis and differential diagnosis. // Arch Neuropsychiatr. 2018. Т. 55. № Suppl 1. С. S1–S9.
  4. Thompson A.J. и др. Diagnosis of multiple sclerosis: 2017 revisions of the McDonald criteria. // Lancet Neurol. 2018. Т. 17. № 2. С. 162–173.
  5. Seok J.M. и др. Differentiation between multiple sclerosis and neuromyelitis optica spectrum disorder using a deep learning model. // Sci. Rep. 2023. Т. 13. № 1. С. 11625.
  6. Wingerchuk D.M. и др. International consensus diagnostic criteria for neuromyelitis optica spectrum disorders. // Neurology. 2015. Т. 85. № 2. С. 177–189.
  7. Feldman E.L. и др. Amyotrophic lateral sclerosis. // Lancet. 2022. Т. 400. № 10360. С. 1363–1380.
  8. Mazzara S. и др. CombiROC: an interactive web tool for selecting accurate marker combinations of omics data. // Sci Rep. 2017. T. 7. C. 45477.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».