Пористость древесины: универсальный параметр для дендроклиматического анализа


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Годичные кольца хвойных растений традиционно служат надежным индикатором климатических изменений, тогда как для рассеянно-сосудистых видов, таких как осина (Populus tremula L.), подобные методы анализа разработаны слабо. В данной работе предложен новый подход – PiC денситометрия, основанный на алгоритмическом анализе распределения пористости древесины по годичному кольцу. Исследование проводилось на образцах сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) и осины обыкновенной (Populus tremula). Методика включала измерение ширины годичных колец, анатомический анализ микроструктуры древесины и программную обработку изображений для построения профилей пористости. Результаты выявили принципиальные различия в динамике пористости между видами: у сосны ее значение снижается на 70 % от ранней к поздней древесине, что отражает сезонное сокращение водопроведения, тогда как у осины изменение не превышает 20 %, свидетельствуя о стабильной потребности в воде в течение всего сезона. Дендроклиматический анализ показал, что радиальный прирост сосны наиболее чувствителен к осадкам мая–июня, в то время как у осины ключевым фактором выступают температуры этого же периода. Разработанный метод PiC денситометрия расширяет возможности дендрохронологических исследований, позволяя использовать рассеянно-сосудистые виды для реконструкции климата и оценки его влияния на структуру древесины.

Об авторах

Т. А. Худых

Институт экологии и географии

Email: khudykta@gmail.com
Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия

Л. В. Белокопытова

Хакасский технический институт; Институт экологии и географии

Email: khudykta@gmail.com
Сибирский федеральный университет, Абакан, Россия; Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия

Е. А. Бабушкина

Хакасский технический институт; Институт экологии и географии

Email: khudykta@gmail.com
Сибирский федеральный университет, Абакан, Россия; Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия

Е. А. Ваганов

Институт экологии и географии; Институт леса им. В. Н. Сукачева, ФИЦ КНЦ СО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: khudykta@gmail.com
Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия; Красноярск, Россия

Список литературы

  1. Fritts, H., Tree Rings and Climate, New York: Academic Press, 2012.
  2. Schweingruber, F.H., Microscopic Wood Anatomy: Structural Variability of Stems and Twigs in Recent and Subfossil Woods from Central Europe, Birmensdorf: Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research, 1990.
  3. Vaganov, E.A., Hughes, M.K., and Shashkin, A.V., Growth Dynamics of Conifer Tree Rings: Images of Past and Future Environments // Ecol. Stud. 2006. Vol. 183.
  4. Babushkina, E.A., Belokopytova, L.V., Zhirnova, D.F., et al. // Dendrochronologia. 2019. Vol. 53. Р. 114–124.
  5. Pandey, S. // J. Wood Sci. 2021. Vol. 67. № 1. Р. 24.
  6. Garcia-Gonzalez, I., Souto-Herrero, M., and Campelo, F. // IAWA J. 2016. Vol. 37. № 2. Р. 295–314.
  7. Zimmermann, M.H., Xylem Structure and the Ascent of Sap. Berlin–Heidelberg: Springer-Verlag, 1983.
  8. Kirdyanov, A.V., Vaganov, E.A., and Hughes, M.K. // Trees. 2007. Vol. 21. Р. 37–44.
  9. Silkin, P.P., Kirdyanov, A.V., Krusic, P.J., et al. // J. Sib. Fed. Univ. Biol. 2022. Vol. 15. № 4. Р. 441–455.
  10. Khudykh, T.A., Belokopytova, L.V., Yang, B., et al. // Biology. 2024. Vol. 13. № 4. Р. 223.
  11. Sperry, J.S., Hacke, U.G., and Pittermann, J. // Am. J. Bot. 2006. Vol. 93. № 10. Р. 1490–1500.
  12. Cook, E.R. and Kairiukstis, L.A., Methods of Dendrochronology: Applications in the Environmental Sciences, Boston: Kluwer Academic, 2013.
  13. Rinn, F., TSAP-Win. Time Series Analysis and Presentation for Dendrochronology and Related Applications, Version 0.59 for Microsoft Windows, Heidelberg: Rinntech, 2003. Р. 91.
  14. Holmes, R.L. // Tree-Ring Bull. 1983. Vol. 43. Р. 69–78.
  15. Carrer, M., Castagneri, D., Prendin, A.L., et al. // Front. Plant Sci. 2017. Vol. 8. Р. 737.
  16. Babushkina, E.A., Belokopytova, L.V., Zhirnova, D.F., et al. // Int. J. Biometeorol. 2018. Vol. 62. Р. 939–948.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».