WOOD POROSITY: UNIVERSAL PARAMETER FOR DENDROCLIMATIC ANALYSIS


Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Annual rings of conifers have traditionally served as a reliable indicator of climatic changes, whereas such analysis methods are poorly developed for diffuse-porous species such as common aspen (Populus tremula L.). In this paper, a new approach, PiC densitometry, based on algorithmic analysis of wood porosity distribution along the annual ring, is proposed. The study was conducted on samples of Scots pine (Pinus sylvestris L.) and aspen. The methodology included measurement of annual ring widths, anatomical analysis of wood microstructure and software image processing to construct porosity profiles. The results revealed fundamental differences in porosity dynamics between species: in pine its value decreases by 70 % from early- to latewood, reflecting a seasonal reduction in water supply, whereas in aspen the change does not exceed 20 %, indicating a stable water demand throughout the season. Dendroclimatic analysis showed that pine radial growth was most sensitive to May-June precipitation, while in aspen, temperatures during the same period were the key factor. The developed PiC densitometry method expands the possibilities of dendrochronological studies, allowing the use of diffuse-porous species for climate reconstruction and assessment of its influence on wood structure.

Sobre autores

T. Khudykh

Institute of Ecology and Geography

Email: khudykta@gmail.com
Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russian Federation

L. Belokopytova

Khakass Technical Institute; Institute of Ecology and Geography

Email: khudykta@gmail.com
Siberian Federal University, Abakan, Russian Federation; Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russian Federation

E. Babushkina

Khakass Technical Institute; Institute of Ecology and Geography

Email: khudykta@gmail.com
Siberian Federal University, Abakan, Russian Federation; Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russian Federation

E. Vaganov

Institute of Ecology and Geography; Department of Dendroecology, V. N. Sukachev Institute of Forest

Autor responsável pela correspondência
Email: khudykta@gmail.com
Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russian Federation; Krasnoyarsk, Russian Federation

Bibliografia

  1. Fritts, H., Tree Rings and Climate, New York: Academic Press, 2012.
  2. Schweingruber, F.H., Microscopic Wood Anatomy: Structural Variability of Stems and Twigs in Recent and Subfossil Woods from Central Europe, Birmensdorf: Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research, 1990.
  3. Vaganov, E.A., Hughes, M.K., and Shashkin, A.V., Growth Dynamics of Conifer Tree Rings: Images of Past and Future Environments // Ecol. Stud. 2006. Vol. 183.
  4. Babushkina, E.A., Belokopytova, L.V., Zhirnova, D.F., et al. // Dendrochronologia. 2019. Vol. 53. Р. 114–124.
  5. Pandey, S. // J. Wood Sci. 2021. Vol. 67. № 1. Р. 24.
  6. Garcia-Gonzalez, I., Souto-Herrero, M., and Campelo, F. // IAWA J. 2016. Vol. 37. № 2. Р. 295–314.
  7. Zimmermann, M.H., Xylem Structure and the Ascent of Sap. Berlin–Heidelberg: Springer-Verlag, 1983.
  8. Kirdyanov, A.V., Vaganov, E.A., and Hughes, M.K. // Trees. 2007. Vol. 21. Р. 37–44.
  9. Silkin, P.P., Kirdyanov, A.V., Krusic, P.J., et al. // J. Sib. Fed. Univ. Biol. 2022. Vol. 15. № 4. Р. 441–455.
  10. Khudykh, T.A., Belokopytova, L.V., Yang, B., et al. // Biology. 2024. Vol. 13. № 4. Р. 223.
  11. Sperry, J.S., Hacke, U.G., and Pittermann, J. // Am. J. Bot. 2006. Vol. 93. № 10. Р. 1490–1500.
  12. Cook, E.R. and Kairiukstis, L.A., Methods of Dendrochronology: Applications in the Environmental Sciences, Boston: Kluwer Academic, 2013.
  13. Rinn, F., TSAP-Win. Time Series Analysis and Presentation for Dendrochronology and Related Applications, Version 0.59 for Microsoft Windows, Heidelberg: Rinntech, 2003. Р. 91.
  14. Holmes, R.L. // Tree-Ring Bull. 1983. Vol. 43. Р. 69–78.
  15. Carrer, M., Castagneri, D., Prendin, A.L., et al. // Front. Plant Sci. 2017. Vol. 8. Р. 737.
  16. Babushkina, E.A., Belokopytova, L.V., Zhirnova, D.F., et al. // Int. J. Biometeorol. 2018. Vol. 62. Р. 939–948.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».