United States Approaches to Strengthening Artificial Intelligence Competitiveness in the Context of Rivalry with China

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The competition between the United States and China in the field of science and technology has noticeably intensified in recent years and has become the basis for a wider geopolitical rivalry between these two largest economies in the world, requiring the use of various kinds of restrictive and control measures. Central to this rivalry is the field of artificial intelligence (AI), in which China has noticeably strengthened its scientific and technological potential and is ahead of the United States in a number of indicators. In response to these challenges, U.S. private sector investment in AI technology has grown markedly in recent years. The regulatory activities of the federal government have also intensified, with efforts in the near future aimed at further promoting innovations in this area with an emphasis on the development of AI infrastructure and the support of investment business projects, taking into account the identified potential positive impact of AI technologies on labor productivity and economic growth. During the second Trump administration, technological competition will be of growing importance to U.S. national security goals. As a result, efforts are expected to further expand to constrain Chinese technological advances and prevent the leakage of US-developed AI technologies. In this context, Congress is considering national security issues related to the potential use of artificial intelligence technologies such as deepfakes, which can influence elections and undermine public confidence, as well as the problem of maintaining the balance between automated decision-making and human decision-making in military operations. U.S. allies and partners will play a prominent role in strengthening the country's technological competitiveness in the field of AI and ensuring national security, in particular, in establishing semiconductor supply chains and building AI data centers outside the United States with the ability to serve certain regions of the world.

About the authors

N. A. Sudakova

Georgy Arbatov Institute for U.S. and Canada Studies, Russian Academy of Sciences (ISKRAN)

Email: n.sudakova@iskran.ru
ORCID iD: 0000-0002-6082-1906
Scopus Author ID: 57210103546
Moscow, Russian Federation

References

  1. Судакова Н. А. Научно-технический потенциал США в условиях усиления международной конкуренции. Актуальные вопросы современной экономики. 2022. № 12. doi: 10.34755/IROK.2022.92.25.010
  2. Судакова Н. А. Отраслевые приоритеты государственной поддержки НИОКР в США в условиях трансформации мирового порядка. Россия и Америка в XXI веке. 2024. № 11. doi: 10.18254/S207054760033273-7

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».