Запрос регионального сообщества на качество фермерских продуктов питания (на примере жителей Ставропольского края)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена изучению запроса регионального сообщества на качество фермерских продуктов питания через модели их восприятия. Тема оценки качества продуктов питания с точки зрения потребителей является актуальной и широко обсуждается в научном мировом сообществе. Направлениями современного дискурса в предметной области являются: системный государственный контроль за соблюдением нормативных требований к производству и качеству продуктов питания; укрепление доверия потребителей и обеспечение здоровья населения через питание; характеристика продукта питания с точки зрения информационной нагрузки упаковки и ее экологичности для качественного хранения продукта и последующей утилизации упаковочных материалов; продвижение современных технологий переработки, хранения, утилизации отходов. В эмпирической части исследования разработанная теоретическая модель изучения запроса регионального сообщества на качество фермерских продуктов питания была использована в опросе населения Ставропольского края (Россия). Опрос 812 респондентов организован в электронной форме. База данных обработана программе SPSS Statistics (версия 27) – факторный анализ, выполнен Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. Фактическая модель потребительского запроса на качество фермерских продуктов питания состоит из 2 структурных компонентов: приверженность определенным производителям – выбор фермерских продуктов питания, обусловленный доверием к бренду, официальной информации и маркировке; ситуационный выбор фермерских продуктов питания, основанный на визуальной оценке продукта, упаковки и текущей цене. Полученные данные исследования помогут фермерскому сообществу правильно позиционировать свою продукцию и рассматривать перспективы выхода за пределы региона.

Об авторах

Валентина Анатольевна Ивашова

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Ставропольский государственный аграрный университет»

Автор, ответственный за переписку.
Email: vivashov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7670-7278
SPIN-код: 2416-6150
Scopus Author ID: 56203510400

к. социол. наук, доцент, начальник отдела мониторинга образовательных и социальных процессов

 

Россия, пер. Зоотехнический, 12, г. Ставрополь, 355017, Российская Федерация

Дмитрий Иванович Грицай

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Ставропольский государственный аграрный университет»

Email: gritcay_kirill@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3277-9461
SPIN-код: 4267-4394
Scopus Author ID: 57188722665

кандидат технических наук, доцент, зав. кафедрой «Машины и технологии АПК»

 

Россия, пер. Зоотехнический, 12, г. Ставрополь, 355017, Российская Федерация

Любовь Игоревна Высочкина

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Ставропольский государственный аграрный университет»

Email: lubasha_vis_67@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-2362-1585
SPIN-код: 3608-6717
Scopus Author ID: 57189055693

кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры «Процессы и машины в агробизнесе»

 

Россия, пер. Зоотехнический, 12, г. Ставрополь, 355017, Российская Федерация

Александр Павлович Исаенко

Московский финансово-юридический университет

Email: isaenko.aleksandr@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-7086-7724
SPIN-код: 8870-6697

кандидат экономических наук, декан факультета, доцент кафедры «Менеджмент»

 

Россия, ул. Введенского, 1А, г. Москва, 115191, Российская Федерация

Валерий Викторович Реймер

Федеральное государственное бюджетное научное учреждение Федеральный исследовательский центр «Всероссийский научно-исследовательский институт сои»; Московский финансово-юридический университет

Email: Reymer.V@mfua.ru
ORCID iD: 0000-0001-5858-0464

доктор экономических наук, профессор, зав. кафедрой экономических исследований

 

Россия, Игнатьевское шоссе, 19, г. Благовещенск, Амурская область, 675028, Российская Федерация; ул. Введенского, 1А, г. Москва, 115191, Российская Федерация

Список литературы

  1. Rambler. (2023). A third of farm products will be sold online by 2025. Finance Rambler. Retrieved from https://finance.rambler.ru/economics/50161926-tret-fermerskoy-produktsii-budet-prodavatsya-onlayn-k-2025-godu/
  2. Aschemann-Witzel, J., Asioli, D., Banovic, M., Perito, M. A., & Peschel, A. O. (2023). Consumer understanding of upcycled foods - Exploring consumer-created associations and concept explanations across five countries. Food Quality and Preference, 112, 105033. https://doi.org/10.1016/j.foodqual.2023.105033. EDN: https://elibrary.ru/utyjal
  3. Atimango, A. O., Wesana, J., Kalule, S. W., Verbeke, W., & De Steur, H. (2024). Genome editing in food and agriculture: from regulations to consumer perspectives. Current Opinion in Biotechnology, 87, 103127. https://doi.org/10.1016/j.copbio.2024.103127. EDN: https://elibrary.ru/iubiqm
  4. Azlie, W. E., Zahari, M. S. M., Majid, H. N. A., & Hanafiah, M. H. (2023). To what extent does consumers’ perceived health consciousness regarding organic food influence their dining choices at organic restaurants? An empirical investigation. International Journal of Gastronomy and Food Science, 34, 100843. https://doi.org/10.1016/j.ijgfs.2023.100843. EDN: https://elibrary.ru/kitlba
  5. Bakharev, V. V., Mityashin, G. Yu., & Stepanova, T. V. (2023). Food security, food waste and food sharing: The conceptual analysis. Food Systems, 6(3), 390-396. https://doi.org/10.21323/2618-9771-2023-6-3-390-396. EDN: https://elibrary.ru/snghjj
  6. Bartková, L., & Veselovská, L. (2024). Consumer behaviour under the dual quality of products: did testing manage to reveal what consumers experience? IIMB Management Review. https://doi.org/10.1016/j.iimb.2024.05.001
  7. Berri, A., & Toma, L. (2023). Factors influencing consumer use of social supermarkets in the UK: A redistribution model providing low-cost surplus food. Cleaner and Responsible Consumption, 10, 100133. https://doi.org/10.1016/j.clrc.2023.100133. EDN: https://elibrary.ru/hvvvxj
  8. Boccia, F., & Tohidi, A. (2024). Analysis of green word-of-mouth advertising behavior of organic food consumers. Appetite, 198, 107324. https://doi.org/10.1016/j.appet.2024.107324. EDN: https://elibrary.ru/ejmwrg
  9. Chiffoleau, Y., Dourian, T., Enderli, G., Mattioni, D., Akermann, G., Loconto, A., Galli, F., Emese, G., Perényi, Z., Colombo, L., Massari, S., & Desclaux, D. (2024). Reversing the trend of agrobiodiversity decline by co-developing food chains with consumers: A European survey for change. Sustainable Production and Consumption, 46. https://doi.org/10.1016/j.spc.2024.02.032. EDN: https://elibrary.ru/psbwdr
  10. Costa, M. J., Sousa, I., Moura, A. P., Teixeira, J. A., & Cunha, L. M. (2024). Food fraud conceptualization: An exploratory study with Portuguese consumers. Journal of Food Protection, 87(7), 100301. https://doi.org/10.1016/j.jfp.2024.100301. EDN: https://elibrary.ru/wvqnpq
  11. Ditlevsen, K., Denver, S., Christensen, T., & Lassen, J. (2020). A taste for locally produced food - Values, opinions and sociodemographic differences among ‘organic’ and ‘conventional’ consumers. Appetite, 147, 104544. https://doi.org/10.1016/j.appet.2019.104544. EDN: https://elibrary.ru/tnqdez
  12. Felletti, S., Marchetti, N., De Luca, Ch., Catani, M., Nosengo, Ch., Compagnin, G., Bozza, D., Franchina, F. A., Pasti, L., & Cavazzini, A. (2024). Recent developments and future perspectives of chiral liquid chromatography for food safety and quality. Trends in Analytical Chemistry, 176, 117740. https://doi.org/10.1016/j.trac.2024.117740. EDN: https://elibrary.ru/bvycwv
  13. Gómez-Llorente, H., Hervás, P., Pérez-Esteve, E., Barat, L. M., & Fernández-Segovia, I. (2022). Nanotechnology in the agri-food sector: Consumer perceptions. NanoImpact, 26, 100399. https://doi.org/10.1016/j.impact.2022.100399. EDN: https://elibrary.ru/jdvodz
  14. Hempel, C. (2024). A segmentation and characterization of consumers affected by rising food prices. Appetite, 194, 107192. https://doi.org/10.1016/j.appet.2023.107192. EDN: https://elibrary.ru/znpjft
  15. Ikramov, R., Mityashin, G., & Bakharev, V. (2021). Waste-free stores in Russia: A retrospective analysis, criticism, and analysis of the visitor’s attitude. E3S Web of Conferences, 284, 11016. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202128411016. EDN: https://elibrary.ru/dmypwb
  16. Jürkenbeck, K., von Steimker, F., & Spiller, A. (2024). Consumer’s perception of food pairing products with usual, novel and unusual flavour combinations: A segmentation approach. Appetite, 196, 107270. https://doi.org/10.1016/j.appet.2024.107270. EDN: https://elibrary.ru/vxdvcr
  17. Kamboj, S., Matharu, M., & Gupta, M. (2023). Examining consumer purchase intention towards organic food: An empirical study. Cleaner and Responsible Consumption, 9, 100121. https://doi.org/10.1016/j.clrc.2023.100121. EDN: https://elibrary.ru/pdkizg
  18. Kim, H. W., Cho, T. J., Kim, S. A., & Rhee, M. S. (2022). Consumer trend of using ready-to-use salted napa cabbage at home: Current consumer behaviors, beliefs, and opinions about the main ingredient of kimchi. Journal of Food Protection, 85(12). https://doi.org/10.4315/JFP-22-022. EDN: https://elibrary.ru/kakocg
  19. Kotliarov, I. D. (2022). Heterogeneity of stakeholders as an obstacle to the development of agricultural cooperatives in Russia. Russian Peasant Studies, 7(4), 20-32. https://doi.org/10.22394/2500-1809-2022-7-4-20-32. EDN: https://elibrary.ru/ljkeen
  20. Liu, Zh., Li, X., Wu, Ch., Zhang, R., & Khan Durrani, D. (2022). The impact of expectation discrepancy on food consumers’ quality perception and purchase intentions: Exploring mediating and moderating influences in China. Food Control, 133(B), 108668. https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2021.108668. EDN: https://elibrary.ru/eaxduo
  21. Luo, N., Xu, D., Xing, B., Yang, X., & Sun, Ch. (2024). Principles and applications of convolutional neural network for spectral analysis in food quality evaluation: A review. Journal of Food Composition and Analysis, 128, 105996. https://doi.org/10.1016/j.jfca.2024.105996. EDN: https://elibrary.ru/dlfhbe
  22. Luu, H. P., Tran, T. T. H., & Truong, T. X. (2023). Factors affecting consumers’ food safety behavior in Vietnam. Food Control, 143, 109294. https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2022.109294. EDN: https://elibrary.ru/xxnckj
  23. Macall, D. M., Williams, C., Gleim, S., & Smyth, S. J. (2021). Canadian consumer opinions regarding food purchase decisions. Journal of Agriculture and Food Research, 3, 100098. https://doi.org/10.1016/j.jafr.2020.100098. EDN: https://elibrary.ru/dakksh
  24. Marín-Díaz, A., Alvarez-Risco, A., Del-Aguila-Arcentales, Sh., Rojas-Cangahuala, G., & Yáñez, J. A. (2024). Evaluating the intention to purchase genetically modified food by consumers in Panama. Journal of Agriculture and Food Research, 16, 101194. https://doi.org/10.1016/j.jafr.2024.101194. EDN: https://elibrary.ru/cvtosg
  25. Melnikov, A. B., Mikhailushkin, P. V., & Kotok, N. Yu. (2021). Assessment of the level of food security in the world. International Agricultural Journal, 1(379). https://doi.org/10.24412/2587-6740-2021-1-4-6. EDN: https://elibrary.ru/cbrsen
  26. Michno, L. A., Schutko, A. P., & Tuturzhans, L. V. (2021). Induced plant immunity as a factor of an integrated winter wheat disease protection system. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 624(1), 012012. https://doi.org/10.1088/1755-1315/624/1/012012. EDN: https://elibrary.ru/cebwo
  27. Nadricka, K., Millet, K., & Aydinli, A. (2024). Are consumers more or less averse to wasting organic food? Journal of Environmental Psychology, 93, 102222. https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2023.102222. EDN: https://elibrary.ru/loskef
  28. Petrova, A. V., & Donskova, L. A. (2022). Marketing approach to consumer product packaging. Economics and Business: theory and practice, 2(84). https://doi.org/10.24412/2411-0450-2022-284-144-148. EDN: https://elibrary.ru/jjdin
  29. Pereira das Neves, C., Eves, A., Lameiro Rodrigues, K., Fagundes de Mello, J., Kuka Valente Gandra, T., & Avila Gandra, E. (2024). Applying the theory of planned behavior with optimistic bias to understand food safety behaviors of young and middle-aged highly educated Brazilian consumers. Food Control, 163, 110551. https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2024.110551. EDN: https://elibrary.ru/xnufhg
  30. Qi, Sh., Hamed, E. M., Ma, P., Cao, W., Fong Yau Li, S., & Wang, Z. (2024). Perovskite nanocrystals (PNCs) served as an emerging optical indicator for food safety and quality assessment: progress, challenges, and opportunities. Coordination Chemistry Reviews, 514, 215925. https://doi.org/10.1016/j.ccr.2024.215925. EDN: https://elibrary.ru/xjqvmk
  31. Rini, L., Schouteten, J. J., Faber, I., Frøst, M. B., Perez-Cueto, F. J. A., & De Steur, H. (2024). Social media and food consumer behavior: A systematic review. Trends in Food Science & Technology, 143, 104290. https://doi.org/10.1016/j.tifs.2023.104290. EDN: https://elibrary.ru/muoupa
  32. Rizo, A., Bartu, A., Laguna, L., & Tarrega, A. (2023). Effect of an opinion app on expectations and emotional responses of young consumers toward white wines. Food Quality and Preference, 103, 104706. https://doi.org/10.1016/j.foodqual.2022.104706. EDN: https://elibrary.ru/qselqv
  33. Rybak, G., Burton, Sh., & Berry, Ch. (2024). Reducing the negative impact of ultra-processed foods: Consumer response to natural claims, organic claims, and processing level disclosures. Journal of Business Research, 177, 114588. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2024.114588. EDN: https://elibrary.ru/pkhejq
  34. Seo, Y., & Shigi, R. (2024). Understanding consumer acceptance of 3D-printed food in Japan. Journal of Cleaner Production, 454, 142225. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2024.142225. EDN: https://elibrary.ru/vaqnvr
  35. Shahzad, Kh., Zhang, Q., Zafar, A. U., Shahzad, M. F., & Liu, W. (2024). Consumers’ concerns and the role of blockchain technology in mobile food delivery applications. Journal of Destination Marketing & Management, 32, 100877. https://doi.org/10.1016/j.jdmm.2024.100877. EDN: https://elibrary.ru/lxxwmz
  36. Sharma, Ch., & Deutsch, J. M. (2023). Upcycling in the context of biotechnology-based solutions for food quality, loss, and consumer perception. Current Opinion in Biotechnology, 81, 102920. https://doi.org/10.1016/j.copbio.2023.102920. EDN: https://elibrary.ru/lfprmr
  37. Shutko, A. P., Shek, E. G., Tuturzhans, L. V., Mikhno, L. A., & Pashkova, E. V. (2021). Sustainable Phytosanitary Development of the Host-Parasite System on the Example of Head Blight of Winter Wheat. Lecture Notes in Networks and Systems, 206, 1037-1044. https://doi.org/10.1007/978-3-030-72110-7_114. EDN: https://elibrary.ru/omryvq
  38. Shutko, A. P., Repukhova, N. V., Tuturzhans, L. V., & Mikhno, L. A. (2021). Potato moth (Phthorimaea operculella Zeller) regulation methods and reducing phytosanitary risks of its spread. Research on Crops, 22(Special Issue), 35-37. https://doi.org/10.31830/2348-7542.2021.009. EDN: https://elibrary.ru/gekmpy
  39. Shutko, A. P., Oleynikov, Yu. A., Tuturzhans, L. V., & Mikhno, L. A. (2022). The Dynamics of Biological Diversity of Pests Within Agrocenosises of Agricultural Crops as a Factor of Digitalization in Plant Protection. Smart Innovation, Systems and Technologies, 264. https://doi.org/10.1007/978-981-16-7633-8_22. EDN: https://elibrary.ru/dencmz
  40. Song, K.-B., Lê, S., Kim, H.-R., Yoo, S.-M., Kang, M.-S., Chu, H.-N., Hwang, I.-N., & Hong, J.-H. (2024). Consumer-driven characterization of healing foods using Q methodology and Q based sorting. Food Quality and Preference, 117, 105181. https://doi.org/10.1016/j.foodqual.2024.105181. EDN: https://elibrary.ru/ptyvlg
  41. Soós, G., & Lugasi, A. (2024). Consumer attitude research regarding food hypersensitivity. International Journal of Gastronomy and Food Science, 36, 100918. https://doi.org/10.1016/j.ijgfs.2024.100918. EDN: https://elibrary.ru/mzhxog
  42. Spendrup, S., Bergstrand, K.-J., Thörning, R., & Hultberg, M. (2024). Consumer attitudes towards hydroponic cultivation of vegetables - Specifically exploring the impact of the fertilisation strategy (using mineral origin or food waste as fertilisers). Food Quality and Preference, 113, 105085. https://doi.org/10.1016/j.foodqual.2023.105085. EDN: https://elibrary.ru/somldk
  43. Truong, V. A., Lang, B., & Conroy, D. M. (2022). When food governance matters to consumer food choice: Consumer perception of and preference for food quality certifications. Appetite, 168, 105688. https://doi.org/10.1016/j.appet.2021.105688. EDN: https://elibrary.ru/gsetic
  44. Van der Merwe, D., Bosman, M., & Ellis, S. (2014). Consumers’ opinions and use of food labels: Results from an urban−rural hybrid area in South Africa. Food Research International, 63, A. https://doi.org/10.1016/j.foodres.2014.03.032
  45. Wahab, Y. A., Al-Ani, L. A., Khalil, I., Schmidt, S., Tran, N. N., Escribà-Gelonch, M., Wai Woo, M., Davey, K., Gras, S., Hessel, V., & Julkapli, N. M. (2024). Nanomaterials: A critical review of impact on food quality control and packaging. Food Control, 163, 110466. https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2024.110466. EDN: https://elibrary.ru/dcbhcy
  46. Wendt, M.-C., & Weinrich, R. (2023). Consumer Segmentation for Pesticide-free Food Products in Germany. Sustainable Production and Consumption, 42. https://doi.org/10.1016/j.spc.2023.10.005. EDN: https://elibrary.ru/ibtzrc
  47. Zaleskiewicz, H., Kulis, E., Siwa, M., Szczuka, Z., Banik, A., Grossi, F., Chrysochou, P., Tore Nystrand, B., Perrea, T., Samoggia, A., Xhelili, A., Krystallis, A., & Luszczynska, A. (2024). Geographical context of European consumers’ choices of alternative protein food: A systematic review. Food Quality and Preference, 117, 105174. https://doi.org/10.1016/j.foodqual.2024.105174. EDN: https://elibrary.ru/adispj
  48. Zhao, S., Wu, J., Guo, Zh., Wang, D., Chen, J., Liu, Q., Ding, Ch., Guo, L., & Tao, T. (2024). Magnetic field technology in improving the quality of food refrigeration and freezing: Mechanisms, applications, and challenges. Journal of Stored Products Research, 106, 102254. https://doi.org/10.1016/j.jspr.2024.102254. EDN: https://elibrary.ru/vrlqtd

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».