Особенности динамики высоты деревьев ели сибирской в древостоях Енисейского кряжа

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Высота древостоев является важным таксационным показателем, тесно связанным с производительностью древостоев и широко используется при характеристике их условий местопроизрастания, как в пределах отдельных лесорастительных регионов, так и в процессе сопоставления формирования древостоев в разных климатических зонах. Связь высот деревьев с их диаметрами является важным аспектом вертикальной структуры древостоев и в конечном итоге находит использование при построении основных нормативов таксации товарной структуры.

Цель. Установить особенности изменения высот древостоев ели сибирской в спелых древостоях Енисейского кряжа – горного таежного региона, с достаточно суровыми условиями произрастания древесной растительности.

Материалы и методы Объектом исследования явились спелые древостои ели сибирской (Pícea obováta Ledeb.) на Енисейском кряже – горном массиве западной части Среднесибирского плоскогорья. В основу работы положены материалы 15 пробных площадей, заложенных в древостоях с преобладанием в запасе ели сибирской.

Результаты. В ходе математического анализа удалось выделить несколько рядов естественного развития древостоев в пределах одной группа типов леса и даже в пределах одного типа леса. По результатам исследования можно констатировать, что использование бонитетной основы при составлении таксационных нормативов для еловых древостоев не оправдан, так как в бонитетную шкалу заложено отсутствие приростов в высоту в древостоях значительного возраста. Интенсивность роста древостоев ели в высоту можно разделить на три периода с различной изменчивостью комплексного оценочного показателя.

Заключение. В результате выполнения данной работы можно констатировать, что спелые, низкопроизводительные древостои ели в суровых климатических условиях Енисейского кряжа имеют ряд особенностей роста деревьев в высоту. В этой связи использование бонитетной основы для составления таксационных нормативов для еловых древостоев не оправдан, так как в бонитетную шкалу заложено отсутствие приростов в высоту в древостоях значительного возраста, следовательно, для специфических условий местопроизрастания древостоев ели на Енисейском кряже требуется разработка собственной нормативной базы таксации.

Об авторах

Сергей Леонидович Шевелев

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева»

Автор, ответственный за переписку.
Email: shewel341@yandex.ru

доктор сельскохозяйственных наук, профессор

 

Россия, проспект им. газеты Красноярский рабочий, 31, г. Красноярск, 660037, Российская Федерация

Павел Владимирович Михайлов

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева»

Email: mihaylov.p.v@mail.ru

кандидат сельскохозяйственных наук, доцент

 

Россия, проспект им. газеты Красноярский рабочий, 31, г. Красноярск, 660037, Российская Федерация

Список литературы

  1. Балакир, М. В., & Машковский, В. П. (2011). Строение еловых насаждений искусственного происхождения по верхней высоте в условиях Беларуси. В Леса Евразии — Брянский лес: Материалы XI Международной конференции молодых ученых (с. 34–35). Москва: МГУЛ. EDN: https://elibrary.ru/erfrln
  2. Высоцкий, К. К. (1962). Закономерности строения смешанных древостоев. Москва: Гослесбумиздат. Т. 177.
  3. Дерюгин, А. А. (2021). Формирование еловых древостоев в парцеллярных структурах с одинаковой густотой предварительной генерации ели после рубки березняка. Сибирский лесной журнал, 2, 96–102. https://doi.org/10.15372/SJFS20210209 EDN: https://elibrary.ru/manmyu
  4. Орлов, М. М. (1929). Лесная таксация (3-е изд.). Ленинград: Лесн. хоз-во и лесн. пром-сть.
  5. Стороженко, В. Г. (2022). Особенности горизонтальной структуры лесов еловых формаций европейской тайги России. Лесной журнал, 2, 39–49. https://doi.org/10.37482/0536-1036-2022-2-39-49 EDN: https://elibrary.ru/ddxaa
  6. Стороженко, В. Г. (2022). Структуры древесных фракций и объемы компонентов древесины еловых биогеоценозов тайги европейской России. Сибирский лесной журнал, 2, 29–40. https://doi.org/10.15372/SJFS20220204 EDN: https://elibrary.ru/yfuoiq
  7. Стороженко, В. Г. (2019). Коренные девственные ельники как эталоны биоразнообразия и устойчивости зональных формаций. Хвойные бореальной зоны, 37(1), 55–60. EDN: https://elibrary.ru/yzcueh
  8. Усольцев, В. А., Цепордей, И. С., & Часовских, В. П. (2023). Высота древостоев ели (род Picea) как характеристика их продуктивности: климатические аспекты. Хвойные бореальной зоны, 41(5), 419–424. https://doi.org/10.53374/1993-0135-2023-5-419-424 EDN: https://elibrary.ru/qoavti
  9. Фалалеев, Э. Н. (1964). Пихтовые леса Сибири и их использование. Москва: Лесная Промышленность. 167 с.
  10. Цепордей, И. С. (2024). Изменение высоты деревьев и древостоев некоторых хвойных и лиственных видов в климатических градиентах Евразии. Хвойные бореальной зоны, 42(2), 45–52. https://doi.org/10.53374/1993-0135-2024-2-45-52 EDN: https://elibrary.ru/eujlgg
  11. Шевелев, С. Л., Шолохова, М. Ю., Михайлов, П. В., & др. (2019). Особенности использования комплексного оценочного показателя при характеристике формирования древостоев лиственницы сибирской. Хвойные бореальной зоны, 37(1), 61–67. EDN: https://elibrary.ru/yzcuep
  12. Granström, A. (2001). Fire management for biodiversity in the European boreal forest. Scandinavian Journal of Forest Research. Supplement, 3, 62–69.
  13. King, D. A. (1996). Allometry and life history of tropical trees. Journal of Tropical Ecology, 12, 25–44.
  14. Lin, C., Tsogt, K., & Zandraabal, T. (2016). A decompositional stand structure analysis for exploring stand dynamics of multiple attributes of a mixed-species forest. Forest Ecology and Management, 378, 111–121. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2016.07.022 EDN: https://elibrary.ru/wromnl
  15. Lines, E. R., Zavala, M. A., Purves, D. W., et al. (2012). Predictable changes in aboveground allometry of trees along gradients of temperature, aridity and competition. Global Ecology and Biogeography, 21, 1017–1028. https://doi.org/10.1111/j.1466-8238.2011.00746.x EDN: https://elibrary.ru/rlcfkj
  16. Malhi, Y., Wood, D., Baker, T. R., et al. (2006). The regional variation of aboveground live biomass in old growth Amazonian forests. Global Change Biology, 12, 1107–1138.
  17. Nogueira, E. M., Nelson, B. W., & Fearnside, P. M., et al. (2008). Tree height in Brazil’s “arc of deforestation”: shorter trees in South and Southwest Amazonia imply lower biomass. Forest Ecology and Management, 255, 2963–2972.
  18. Nordlind, E., & Östlund, L. (2003). Retrospective comparative analysis as a tool for ecological restoration: a case study in a Swedish boreal forest. Forestry, 76, 243–251. EDN: https://elibrary.ru/iojpfx
  19. Paoli, G., Curran, L., & Slik, J. (2008). Soil nutrients affect spatial patterns of aboveground biomass and emergent tree density in Southwestern Borneo. Oecologia, 155, 287–299. https://doi.org/10.1007/s00442-007-0906-9 EDN: https://elibrary.ru/slzopx
  20. Shorohova, E., Kuuluvainen, T., Kangur, A., & Jõgiste, K. (2009). Natural stand structures, disturbance regimes and successional dynamics in the Eurasian boreal forests: a review with special reference to Russian studies. Annals of Forest Science, 66(2), 1–20. https://doi.org/10.1051/forest/2008083 EDN: https://elibrary.ru/lltdev
  21. Siitonen, J. (2001). Forest management, coarse woody debris and saproxylic organisms: Fennoscandian boreal forests as an example. Ecological Bulletin, 49, 11–41.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».