Dynamics of the height of Siberian spruce in the stands of the Yenisei Ridge

封面

如何引用文章

全文:

详细

Background. The height of trees is an essential indicator in forest inventory, closely associated with stand productivity. It is a widely utilized metric for characterizing site conditions, both within individual forests and for comparing stand development across diverse climatic zones. The relationship between tree height and diameter is a pivotal aspect of forest stand vertical structure, ultimately informing the development of primary inventory standards for the commodity structure.

Purpose. The objective of this study is to identify the characteristics of height change in Siberian spruce trees in mature stands of the Yenisei Ridge, a mountain taiga region with challenging conditions for woody vegetation growth.

Materials and Methods. The study was conducted in mature stands of Siberian spruce (Picea obovata Ledeb.) on the Yenisei Ridge, a mountain range in the western part of the Central Siberian Plateau. The research was based on data obtained from 15 research plots placed in stands with a predominance of Siberian spruce in the stand composition, as determined by the largest growing stock value.

Results. In the course of mathematical analysis, a number of series of natural development of forest stands were identified, both within a group of forest types and even within a single forest type. The findings of the study indicate that the application of the bonitet classes scale in the formulation of inventory standards for spruce stands is unwarranted, given that the bonitet scale encompasses the absence of growth in height in stands of considerable age. The growth intensity of spruce stands in height can be delineated into three phases, each characterized by a distinct variability of the complex assessment indicator.

Conclusion. The findings of this research indicate that mature, low-productivity spruce stands subjected to the harsh climatic conditions of the Yenisei Ridge exhibit a number of characteristics associated with tree growth in height. The utilization of a bonitet scale for the establishment of inventory standards for spruce stands is not a viable proposition. This is due to the fact that the bonitet scale incorporates the absence of height increments in stands of considerable age. Consequently, in order to ensure the suitability of the regulatory forest inventory base for spruce stands on the Yenisei Ridge, it is essential to develop a bespoke approach that takes into account the specific site conditions.

作者简介

Sergey Shevelev

Reshetnev Siberian State University of Science and Technology 

编辑信件的主要联系方式.
Email: shewel341@yandex.ru

Doctor of Agricultural Sciences, Professor

俄罗斯联邦, 31, Krasnoyarsky Rabochy Ave., Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation

Pavel Mikhailov

Reshetnev Siberian State University of Science and Technology

Email: mihaylov.p.v@mail.ru

Candidate of Agricultural Sciences, Associate Professor

 

俄罗斯联邦, 31, Krasnoyarsky Rabochy Ave., Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation

参考

  1. Balakir, M.V., & Mashkovsky, V.P. (2011). Structure of artificial spruce stands by upper height in Belarusian conditions. In Forests of Eurasia — Bryansk Forest: Proceedings of the XI International Conference of Young Scientists (pp. 34-35). Moscow: MGUL. EDN: https://elibrary.ru/erfrln
  2. Vysotsky, K.K. (1962). Regularities of mixed stands structure. Moscow: Goslesbumizdat. Vol. 177.
  3. Deryugin, A.A. (2021). Formation of spruce stands in parcel structures with the same density of preliminary spruce generation after birch stand cutting. Siberian Journal of Forest Science, 2, 96-102. https://doi.org/10.15372/SJFS20210209 EDN: https://elibrary.ru/manmyu
  4. Orlov, M.M. (1929). Forest assessment. 3rd ed. Leningrad: Lesn. hoz-vo i lesn. prom-st.
  5. Storozhenko, V.G. (2022). Features of horizontal structure of forests of spruce formations in the European taiga of Russia. Forest Journal, 2, 39-49. https://doi.org/10.37482/0536-1036-2022-2-39-49 EDN: https://elibrary.ru/ddxaa
  6. Storozhenko, V.G. (2022). Structures of wood fractions and volumes of wood components in spruce biogeocenoses of the European Russian taiga. Siberian Journal of Forest Science, 2, 29-40. https://doi.org/10.15372/SJFS20220204 EDN: https://elibrary.ru/yfuoiq
  7. Storozhenko, V.G. (2019). Virgin primeval spruce forests as standards of biodiversity and stability of zonal formations. Conifers of the Boreal Zone, 37(1), 55-60. EDN: https://elibrary.ru/yzcueh
  8. Usoltsev, V.A., Tsepordei, I.S., & Chasovskikh, V.P. (2023). Height of spruce stands (genus Picea) as a characteristic of their productivity: climatic aspects. Conifers of the Boreal Zone, 41(5), 419-424. https://doi.org/10.53374/1993-0135-2023-5-419-424 EDN: https://elibrary.ru/qoavti
  9. Falaлеев, E.N. (1964). Fir forests of Siberia and their use. Moscow: Lesn. prom-st. 167 p.
  10. Tsepordei, I.S. (2024). Changes in tree and stand height of some coniferous and deciduous species in climatic gradients of Eurasia. Conifers of the Boreal Zone, 42(2), 45-52. https://doi.org/10.53374/1993-0135-2024-2-45-52 EDN: https://elibrary.ru/eujlgg
  11. Shevelev, S. L., Sholokhova, M. Yu., Mikhailov, P. V., et al. (2019). Features of using a comprehensive evaluation indicator in characterizing the formation of Siberian larch stands. Conifers of the Boreal Zone, 37(1), 61–67. EDN: https://elibrary.ru/yzcuep
  12. Granström, A. (2001). Fire management for biodiversity in the European boreal forest. Scandinavian Journal of Forest Research. Supplement, 3, 62–69.
  13. King, D. A. (1996). Allometry and life history of tropical trees. Journal of Tropical Ecology, 12, 25–44.
  14. Lin, C., Tsogt, K., & Zandraabal, T. (2016). A decompositional stand structure analysis for exploring stand dynamics of multiple attributes of a mixed-species forest. Forest Ecology and Management, 378, 111–121. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2016.07.022 EDN: https://elibrary.ru/wromnl
  15. Lines, E. R., Zavala, M. A., Purves, D. W., et al. (2012). Predictable changes in aboveground allometry of trees along gradients of temperature, aridity and competition. Global Ecology and Biogeography, 21, 1017–1028. https://doi.org/10.1111/j.1466-8238.2011.00746.x EDN: https://elibrary.ru/rlcfkj
  16. Malhi, Y., Wood, D., Baker, T. R., et al. (2006). The regional variation of aboveground live biomass in old growth Amazonian forests. Global Change Biology, 12, 1107–1138.
  17. Nogueira, E. M., Nelson, B. W., & Fearnside, P. M., et al. (2008). Tree height in Brazil’s “arc of deforestation”: shorter trees in South and Southwest Amazonia imply lower biomass. Forest Ecology and Management, 255, 2963–2972.
  18. Nordlind, E., & Östlund, L. (2003). Retrospective comparative analysis as a tool for ecological restoration: a case study in a Swedish boreal forest. Forestry, 76, 243–251. EDN: https://elibrary.ru/iojpfx
  19. Paoli, G., Curran, L., & Slik, J. (2008). Soil nutrients affect spatial patterns of aboveground biomass and emergent tree density in Southwestern Borneo. Oecologia, 155, 287–299. https://doi.org/10.1007/s00442-007-0906-9 EDN: https://elibrary.ru/slzopx
  20. Shorohova, E., Kuuluvainen, T., Kangur, A., & Jõgiste, K. (2009). Natural stand structures, disturbance regimes and successional dynamics in the Eurasian boreal forests: a review with special reference to Russian studies. Annals of Forest Science, 66(2), 1–20. https://doi.org/10.1051/forest/2008083 EDN: https://elibrary.ru/lltdev
  21. Siitonen, J. (2001). Forest management, coarse woody debris and saproxylic organisms: Fennoscandian boreal forests as an example. Ecological Bulletin, 49, 11–41.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».