Аридизация климата в Западном Прикаспии как фактор снижения продуктивности пастбищных фитоценозов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Полупустынная зона Западного Прикаспия подвержена жестким климатическим изменениям в период вегетации культур, в том числе и на естественных пастбищных угодьях, что служит причиной опустынивания территорий. Объектом рассмотрения засушливой территории Западного Прикаспия на предмет аридизации климата является Нефтекумский район, где в наибольшей степени проявляются факторы аномальных климатических изменений, характерных для данной зоны, влияющих, в том числе и на продуктивность пастбищных фитоценозов.  
Цель исследований – изучить динамику изменения климатических условий в районе Западного Прикаспия с оценкой снижения продуктивности пастбищных фитоценозов. 
Результаты. Результаты анализа климатических изменений за апрель - октябрь  31-его летнего периода исследований (1993-2023 гг.) показали среднегодовой рост температур на 0,05 °C с наиболее интенсивным его темпом с 2018 по 2023 годы, составляющим 0,11 °C. Аналогичная тенденция отмечается и по количеству осадков, ежегодное снижение с 2018 по 2023 годы составляет 11,8 мм. Отмечается интенсивное снижение значения ГТК периода с апреля по октябрь 2011-2023 годов со скоростью 0,03 единицы в год, что говорит об интенсивной аридизации климата. Анализ данных реестра засух показал, что если в первое десятилетие (1993-2002 гг.) периоды сильной засух наблюдались в 34,3 % случаев, то в последнее десятилетие (2014-2023 гг.) – в 47,1%, следовательно, наблюдается интенсивный процесс аридизации. 
Заключение. Анализ данных засух  31-летнего периода по месяцам (апрель – октябрь) показал, что наиболее сильная засуха отмечается в июле (51,6% лет) и августе (54,8 % лет), при этом если в августе 1993-2002 годов сильная засух наблюдалась в 5 случаях определенных лет, то в период 2014-2023 годов  их было 9 единиц.
В различные по агроклиматическим условиям годы исследований (2018-2023 гг.) установлены значимые колебания продуктивности пастбищ. В  благоприятном  2021  году, при значении ГТК апреля и мае 0,64, а июня – 1,86,  продуктивность кормов полынно-злакового пастбища составил 1,18 т/га,  в критически аномальном 2022 году с ГТК апреля – мая ровным 0,2 – 0,25 всего 0,53 т/га. Аналогичная закономерность установлена для эфемерово-злаковых и  разнотравно-злаковых пастбищ, где  снижение продуктивности составило  0,52 и 0,53 т/га соответственно в сравнении с 2021 годом.

Об авторах

Людмила Петровна Рыбашлыкова

Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения Российской академии наук (ФНЦ агроэкологии РАН)»

Автор, ответственный за переписку.
Email: rybashlykova-l@vfanc.ru
ORCID iD: 0000-0002-3675-6243
SPIN-код: 3365-6897

канд. с.-х. наук, ведущий научный сотрудник

 

Россия, Университетский проспект, 97, г. Волгоград, 400062, Российская Федерация

Список литературы

  1. Антонов, С.А. & Каторгин, И.Ю. (2021). Картографирование характеристик изменения климата в Ставропольском крае. Интеркарто. Интергис, 27(3), 171-182. https://doi.org/10.35595/2414-9179-2021-3-27-171-182 EDN: https://elibrary.ru/lpbymu
  2. Бадахова, Г.Х. & Кнутов, А.В. (2007). Ставропольский край: современные климатические условия. Ставрополь: ГУП ИК «Региональные сети связи». 272 с. ISBN: 978-5-91228-012-2 EDN: https://elibrary.ru/qkglcj
  3. Бананова, В.А., Лазарева, В.Г. & Петров, К.М. (2021). Тенденции процессов опустынивания в северо-западной части Прикаспийской низменности. Геология, география и глобальная энергия, 1(80), 77-86. EDN: https://elibrary.ru/imirkw
  4. Васильев, Ю.И., Волошенкова, Т.В. & Овечко, Н.Н. (2013). Методология прогноза варьирования урожая зерновых культур в агролесоландшафте в связи с нестабильностью климатических характеристик. Доклады Российской академии сельскохозяйственных наук, 4, 54-57. EDN: https://elibrary.ru/qcnhrj
  5. Волошенкова, Т.В., Антонов, С.А., Калашникова, А.А. & Перегудов, С.В. (2023). Тенденции изменения климата в засушливых районах Ставропольского края. Достижения науки и техники АПК, 37(11), 5-11. https://doi.org/10.53859/02352451_2023_37_11_5 EDN: https://elibrary.ru/qehdpn
  6. Второй оценочный доклад Росгидромета об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации (2014). М.: Росгидромет. 1008 с. ISBN: 978-5-9631-0322-7
  7. Глобальные проявления изменений климата в агропромышленной сфере (2004) / Под ред. акад. РАСХН А.Л. Иванова. М. 332 с.
  8. Дедова, Э.Б., Гольдварг, Б.А. & Цаган-Манджиев, Н.Л. (2020). Деградация земель Республики Калмыкия: проблемы и пути их восстановления. Аридные экосистемы, 26(2), 63-71. EDN: https://elibrary.ru/pqelox
  9. Закс, А. (1976). Статистическое оценивание. М.: Изд-во Статистика. 598 с.
  10. Захарян, Ю.Г., Комаров, А.А. & Янко, Ю.Г. (2023). Оценка дифференциации агротехнологий по трём градациям с учётом глобального изменения климата. Современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса, 20(3), 67-70. https://doi.org/10.21046/2070-7401-2023-20-3-61-70 EDN: https://elibrary.ru/bfskie
  11. Золотокрылин, А.Н., Черенкова, Е.А. & Титкова, Т.Б. (2020). Аридизация засушливых земель европейской части России и связь с засухами. Известия Российской академии наук. Серия географическая, 2, 207-217. https://doi.org/10.31857/S258755662002017X EDN: https://elibrary.ru/sfckus
  12. Ксенофонтов, М.Ю. & Ползиков, Д.А. (2020). К вопросу о влиянии климатических изменений на развитие сельского хозяйства России в долгосрочной перспективе. Проблемы прогнозирования, 3(180), 82-92. EDN: https://elibrary.ru/fsisnb
  13. Манаенков, А.С. & Рыбашлыкова, Л.П. (2023). Эколого-биологические аспекты кустарниковой мелиорации деградированных пастбищ на бугристо-увалистых комплексах песчаных земель Прикаспия. Устойчивое развитие горных территорий, 15(2), 246-255. https://doi.org/10.21177/1998-4502-2023-15-2-246-255 EDN: https://elibrary.ru/rzrfbx
  14. Павлова, В.Н., Переведенцев, Ю.П., Караченкова, А.А., Тагиров, M.Ш. & Мирсаева, Н.А. (2023). Оценка агроклиматических ресурсов и урожайности яровой пшеницы в Республике Татарстан. Метеорология и гидрология, 1, 90-102. https://doi.org/10.52002/0130-2906-2023-1-90-102 EDN: https://elibrary.ru/hnahvo
  15. Попова, В.В., Бокучава, Д.Д. & Матвеева, Т.А. (2022). Экстремальная засуха на восточно-европейской равнине в период потепления середины ХХ столетия: климатические характеристики и аналоги в условиях современного климата. Аридные экосистемы, 29(2), 3-11. https://doi.org/10.24412/1993-3916-2023-2-3-11 EDN: https://elibrary.ru/cailxd
  16. Сажин, А.Н., Петров, С.А., Погосян, Н.В., Васильев, Ю.И., Волошенкова, Т.В., Козина, О.В. & Моников, С.Н. (2006). Взаимосвязь внутривековых изменений влажности со сменой эпох циркуляции и ее отражение в природных процессах Атлантико-европейского сектора Евразии. Труды Российской академии наук. Серия географическая, 1, 26-34.
  17. Чернокульский, А.В., Елисеев, А.В., Козлов, Ф.А., Коршунова, Н.Н., Курганский, М.В., Мохов, И.И., Семенов, В.А., Швец, Н.В., Шихов, А.Н. & Ярынич, Ю.И. (2022). Опасные атмосферные явления конвективного характера в России: наблюдаемые изменения по различным данным. Метеорология и гидрология, 5, 27-41. https://doi.org/10.52002/0130-2906-2022-5-27-41 EDN: https://elibrary.ru/lxtplq
  18. Brückner, E. (1890). Climate fluctuations since 1700: in addition to remarks on the climate fluctuations of the diluvial period. Geographische Abhandlungen, p. 325.
  19. Gourdji, S. M., Sibley, A. M., & Lobell, D. B. (2013). Global crop exposure to critical high temperatures in the reproductive period: historical trends and future projections. Environmental Research Letters, 8(2), 024041. https://doi.org/10.1088/1748-9326/8/2/024041
  20. Hidalgo-Galvez, M. D., Matías, L., Cambrollé, J., et al. (2023). Impact of climate change on pasture quality in Mediterranean dehesas subjected to different grazing histories. Plant and Soil. https://doi.org/10.1007/s11104-023-05986-9 EDN: https://elibrary.ru/tkytdu
  21. Liu, C., & Allan, R. P. (2013). Observed and simulated precipitation responses in wet and dry regions 1850-2100. Environmental Research Letters, 8, 034002. https://doi.org/10.1088/1748-9326/8/3/034002 EDN: https://elibrary.ru/sqghb
  22. Manaenkov, A. S., Rybashlykova, L. P., Sivtseva, S. N., & Makhovikova, T. F. (2023). Silvopastoral transformation of desert lands in the Caspian Sea region. Arid Ecosystems, 13(1), 11-19. https://doi.org/10.1134/S2079096123010080 EDN: https://elibrary.ru/kgkatb
  23. Marvel, K., Cook, B., Bonfils, C., et al. (2019). Twentieth-century hydroclimate changes consistent with human influence. Nature, 569(7754), 59-65. https://doi.org/10.1038/s41586-019-1149-8
  24. Rybashlykova, L. P., Sivceva, S. N., & Makhovikova, T. F. (2023). Relationship between hydrothermal coefficient (HTC) and productivity of pastures in the arid zone of Northwestern Caspian Sea. Journal of Agrometeorology, 25(3), 454-457. https://doi.org/10.54386/jam.v25i3.2220 EDN: https://elibrary.ru/wwnzce
  25. Zolotokrylin, A. N., Cherenkova, E. A., & Titkova, T. B. (2018). Bioclimatic subhumid zone of Russian plains: droughts, desertification, and land degradation. Arid Ecosystems, 8(1), 7-12. https://doi.org/10.1134/S2079096118010122 EDN: https://elibrary.ru/xxrtlf

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».