Familial hypercholesterolemia: cascade screening along the “child–parent” pathway

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Familial hypercholesterolemia (FH) is the leading cause of premature cardiovascular disease and the most common disorder of lipid metabolism in childhood. Early diagnosis of FH and an effective patient monitoring strategy are extremely promising for reducing the risk of atherosclerosis in the future.

Aim. Conduct and analyze the results of cascade screening along the “child–parent” path for the diagnosis of FH.

Materials and methods. The study was carried out in the period from December 2018 to August 2021 on the basis of Children's Republican Clinical Hospital, City Clinical Hospital No.7 in Kazan, Kazan State Medical University. Inclusion criteria: age 0–17 years inclusive, diagnosed with “Heterozygous form of familial hypercholesterolemia” in accordance with clinical guidelines according to the criteria of the Simon Broome Registry, informed consent for participation in the study of children and/or their parents. Exclusion criteria: underlying diseases/conditions, as well as drugs that may cause a secondary increase in low-density lipoprotein cholesterol.

Results. During this period, 34 children were identified with a diagnosis of heterozygous FH (mean age 8.7±3.6 years). After further examination of relatives, FH was diagnosed in 33 parents, 15 siblings, 56 relatives of the 2nd line of relationship. The average age of the parents was 38±4.3 years. In 20 (60.6%) of them ischemic heart disease was diagnosed, in 18 (54.5%) atherosclerosis of the brachiocephalic arteries. In addition, 10 (30%) patients required coronary angiography, 3 (9%) – coronary artery bypass grafting, 2 (6%) – stenting of coronary vessels.

Conclusion. The diagnostic result of the cascade screening along the “child–parent” path was 3 new cases of FH per one child-proband.

About the authors

Dinara I. Sadykova

Kazan State Medical University

Author for correspondence.
Email: sadykovadi@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6662-3548

D. Sci. (Med.)

Russian Federation, Kazan

Liliia F. Galimova

Kazan State Medical University; Children's Republican Clinical Hospital

Email: sadykovadi@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5576-5279

Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, Kazan

Evgeniia S. Slastnikova

Kazan State Medical University; Children's Republican Clinical Hospital

Email: sadykovadi@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1732-7443

Assistant

Russian Federation, Kazan

Zulfiya F. Kim

Kazan State Medical University; City Clinical Hospital №7

Email: sadykovadi@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4240-3329

Assoc. Prof.

Russian Federation, Kazan

Chulpan D. Khaliullina

Kazan State Medical University

Email: sadykovadi@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6667-7725

Resident

Russian Federation, Kazan

Karina R. Salakhova

Kazan State Medical University

Email: sadykovadi@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7327-7025

Resident

Russian Federation, Kazan

References

  1. Benn M, Watts GF, Tybjærg-Hansen A, et al. Mutations causative of familial hypercholesterolaemia: screening of 98 098 individuals from the Copenhagen General Population Study estimated a prevalence of 1 in 217. Eur Heart J. 2016;37(17):1384-94. doi: 10.1093/eurheartj/ehw028
  2. Nordestgaard BG, Chapman MJ, Humphries SE, et al. Familial hypercholesterolaemia is underdiagnosed and undertreated in the general population: guidance for clinicians to prevent coronary heart disease: consensus statement of the European Atherosclerosis Society. Eur Heart J. 2013;34(45):3478-90. doi: 10.1093/eurheartj/eht273
  3. Goldberg A, Hopkins P, Toth P, et al. Familial hypercholesterolemia: screening, diagnosis and management of pediatric and adult patients: clinical guidance from the National Lipid Association Expert Panel on Familial Hypercholesterolemia. J Clin Lipidol. 2011;5:133-40. doi: 10.1016/j.jacl.2011.04.003
  4. Ежов М.В., Близнюк С.А., Тмоян Н.А., и др. Регистр пациентов с семейной гиперхолестеринемией и пациентов очень высокого сердечно-сосудистого риска с недостаточной эффективностью проводимой гиполипидемической терапии (РЕНЕССАНС). Рос. кардиол. журн. 2019;5:7-13 [Yezhov MV, Bliznyuk SA, Tmoyan NA, et al. Register of patients with familial hypercholesterolemia and patients of very high cardiovascular risk with lipid-lowering therapy underperformance (RENESSANS). Russian Journal of Cardiology. 2019;5:7-13 (in Russian)]. doi: 10.15829/1560-4071-2019-5-7-13
  5. Ershova AI, Meshkov AN, Bazhan SS, et al. The prevalence of familial hypercholesterolemia in the West Siberian region of the Russian Federation: A substudy of the ESSE-RF. PLoS ONE. 2017;12(7):e0181148. doi: 10.1371/journal.pone.0181148
  6. Neil HAW, Hammond T, Huxley R, et al. Extent of underdiagnosis of familial hypercholesterolaemia in routine practice: prospective registry study. BMJ. 2000;321(7254). doi: 10.1136/bmj.321.7254.148
  7. Семейная гиперхолестеринемия. Клинические рекомендации. 2018. Режим доступа: https://noatero.ru/sites/default/files/proekt_klinicheskie_rekomendacii_sghs_mz_rf_18.01.pdf. Ссылка активна на 15.11.2021 [Clinical guidelines. Familial hypercholesterolemia. 2018. Available at: https://noatero.ru/sites/default/files/proekt_klinicheskie_rekomendacii_sghs_mz_rf_18.01.pdf. Accessed: 15.11.2021 (in Russian)].

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Scheme of reverse cascade screening.

Download (106KB)
3. Fig. 2. An example of the pedigree of a proband child with familial hypercholesterolemia.

Download (139KB)

Copyright (c) 2021 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».