Cross-industry synergy: how joint projects can boost economic growth

Cover Page

Cite item

Abstract

in the economic sphere, cross-industrial synergy is a phenomenon where the interaction of organizations or initiatives from different sectors leads to a result that surpasses the simple addition of their individual contributions. This effect occurs due to mutual enrichment and the use of innovative, unique characteristics that are born when combined. Examples include the integration of enterprises operating in unrelated fields, or collaborations to develop common products, where the competencies of one sector contribute to solving problems in another. The features of cross-industry synergy include: the combination of assets and expertise (enterprises from different industries coordinate their resources, technologies and skills to create innovations); the emergence of new properties (when combining elements into a whole, qualities appear that are not peculiar to each element individually); improved productivity (as a result of such interaction, productivity increases and there is a synergistic effect). In a rapidly changing world where traditional approaches to business and manufacturing often prove ineffective, cross-industry synergy represents an important step towards creating a more flexible and adaptive economy capable of meeting modern challenges. The article examines the phenomenon of cross-industry synergy as an important factor in stimulating economic growth. Practical recommendations are proposed to stimulate intersectoral cooperation in order to increase innovation activity, increase productivity and improve the competitiveness of the economy.

About the authors

S. A Izyumnikova

South Ural State Humanitarian and Pedagogical University

Email: izyumnikovasa@cspu.ru

I. I Pluzhnikova

South Ural State Humanitarian and Pedagogical University

D. N Korneev

South Ural State Humanitarian and Pedagogical University

L. M Bazavlutskaya

South Ural State Humanitarian and Pedagogical University

A. I Tyunin

South Ural State Humanitarian and Pedagogical University

References

  1. Боровков А.И., Рождественский О.И., Кукушкин К.В., Павлова Е.И., Тарши А.Ю. Дорожная карта по развитию сквозной цифровой технологии «Новые производственные технологии». Результаты и перспективы // Инновации. 2019. № 11 (253). С. 89 – 104.
  2. Быстров А.В., Толстых Т.О., Радайкин А.Г. Кросс-отраслевая экосистема как организационно экономическая модель развития высокотехнологичных производств // Экономика и управление. 2020. Т. 26. № 6. С. 564 – 576.
  3. Журавлев Д.М., Глухов В.В. Стратегирование цифровой трансформации экономических систем как драйвер инновационного развития // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2021. Т. 14. № 2. С. 7 – 21.
  4. Маркова В.Д., Кузнецова С.А. Экосистемы как инновационный инструмент роста бизнеса // ЭКО. 2021. № 8 (566). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekosistemy-kak-innovatsionnyy-instrument-rosta-biznesa (дата обращения: 15.04.2025)
  5. Машунин Ю.К. Стратегическое развитие многоуровневой социально-экономической системы государства в условиях цифровой экономики // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2021. Т. 14. № 2. С. 22 – 49.
  6. Плотников В.А. Цифровизация как закономерный этап эволюции экономической системы // Экономическое возрождение России. 2020. № 2 (64). С. 104 – 115.
  7. Радайкин А.Г. Механизм кросс-отраслевого взаимодействия высокотехнологичных отраслей промышленности. 2021. URL: http://ords.rea.ru/wp-content/uploads/2022/01/Radaykin.pdf (дата обращения: 15.04.2025)
  8. Федоров А.А., Либерман И.В., Корягин С.И., Клачек П.М. Технология проектирования нейро-цифровых экосистем для реализации концепции Индустрия 5.0 // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2021. Т. 14. № 3. С. 19 – 39.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).