Analysis of the market capacity of IT solutions in the field of liquid level measurement

Cover Page
  • Authors: Sennikova A.V1,2, Filatov V.V3,4, Gulin N.V5
  • Affiliations:
    1. Center for Development of the Institute of Intellectual Property
    2. National Research University ITMO
    3. Center for Research and Expertise
    4. Financial University under the Government of the Russian Federation
    5. International Banking Institute named after Anatoly Sobchak
  • Issue: Vol 8, No 3 (2025)
  • Pages: 239-246
  • Section: ARTICLES
  • URL: https://journals.rcsi.science/2658-5286/article/view/377908
  • ID: 377908

Cite item

Abstract

the article reviews the market for information technology in the field of accuracy measurement. Today, these technologies are in demand in such industries as petrochemical industry, pharmaceuticals, food industry, urbanism and many others. The author has identified key trends in the development of innovative projects in the field of liquid level gauges, and assesses target markets, both technologically and territorially. The main territorial markets are identified and the reasons for the development of the sector in these territories are analysed. The strategies of the main trendsetters of the sector are identified. This is how companies develop products to measure levels in specific industry sectors. The results of the study can be applied to the choice of direction for the development of solutions for the intelligent level measurement of liquids, depending on criteria such as the physical and chemical properties of the liquid, the scale of production, the need for real-time level measurement and more.

About the authors

A. V Sennikova

Center for Development of the Institute of Intellectual Property; National Research University ITMO

Email: senny_sennik@mail.ru

V. V Filatov

Center for Research and Expertise; Financial University under the Government of the Russian Federation

N. V Gulin

International Banking Institute named after Anatoly Sobchak

Email: gulin.nv@phystech.edu

References

  1. Васецкая Е.А. Индустрия 4.0 в России: вызовы и перспективы. М.: Дело, 2021. 218 с.
  2. Верховская О.Р. Импортозамещение в сфере промышленных ИТ-решений. М.: Экономистъ, 2023. 176 с.
  3. Галанина И.А. К вопросу о коммерческом учете нефти и нефтепродуктов // Ученые заметки ТОГУ. 2021. Т. 12. № 1. С. 406 – 411.
  4. Егорова С.Е., Кистаева Н.Н. Сравнительный анализ методов оценки емкости рынка // Вестник Псковского государственного университета. Серия: Экономика. Право. Управление. 2018. № 7. С. 7 – 12.
  5. Иванов А.А., Петров В.Н. Современные тенденции развития ИТ-решений для мониторинга уровня жидкости в промышленности // Цифровая экономика. 2023. № 4. С. 45 – 58.
  6. Кортнов С.В. Цифровая трансформация промышленности: теория и практика. СПб.: Питер, 2022. 184 с.
  7. Липсиц И.В. Экономика промышленных рынков. М.: Юрайт, 2023. 543 с.
  8. Романов А.Ю. Маркетинговый анализ высокотехнологичных рынков. М.: ИНФРА-М, 2021. 256 с.
  9. Смирнова Е.К., Козлов Д.М. Анализ рынка IoT-датчиков уровня жидкости: глобальные и российские тренды // Информационные технологии и бизнес-аналитика. 2024. Т. 12. № 2. С. 34 – 49.
  10. Третьяк В.П. Анализ отраслевых рынков: современные методы. М.: ГУ ВШЭ, 2020. 315 с.
  11. Федоров Л.С., Григорьева М.В. Методы оценки ёмкости рынка ИТ-решений в нефтегазовой отрасли // Экономика и управление в цифровую эпоху. 2022. № 3. С. 78 – 92.
  12. Шамрай А.Н. Методы оценки емкости специализированных рынков // Российское предпринимательство. 2022. № 5. С. 45 – 62.
  13. Fritsch R. [et al.] Ценность и индикаторная функция патентов // Исследования инновационной системы Германии. 2010. № 15-2010.
  14. Lee J.A., Hilty R., Liu K.C. (eds.) Artificial Intelligence and Intellectual Property. Oxford: Oxford University Press, 2021.
  15. Nikolaev A.S., Maximova T., Sennikova A.V., Antipov A.A. Transfer of Liquid Measurement Technologies: Analysis through Patent Data // OpenPublish.eu. 2023. P. 7 – 9.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).