Анализ емкости рынка ИТ решений в сфере измерения уровня жидкости

Обложка
  • Авторы: Сенникова А.В1, Филатов В.В2, Гулин Н.В3
  • Учреждения:
    1. Центр развития института интеллектуальной собственности, Национальный исследовательский университет ИТМО
    2. Центр исследований и экспертиз, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
    3. Международный банковский институт имени Анатолия Собчака
  • Выпуск: Том 8, № 3 (2025)
  • Страницы: 239-246
  • Раздел: СТАТЬИ
  • URL: https://journals.rcsi.science/2658-5286/article/view/377908
  • ID: 377908

Цитировать

Аннотация

в статье рассматривается рынок информационных технологий в сфере точных измерений. Сегодня данные технологии востребованы в таких сферах промышленности как нефтехимическая промышленность, фармацевтика, пищевая промышленность, урбанистика и многие другие. Автором определены ключевые тенденции развития инновационных проектов в области измерителей уровня жидкости, проводится оценка целевых рынков сбыта, как в технологическом, так и в территориальном аспектах. Выявлены основные территориальные рынки и проанализированы причины развития сектора на этих территориях. В работе выявляются стратегии основных трендсеттеров сектора. Так компании разрабатывают продукты для измерения уровня в конкретных областях промышленности. Результаты проведенного исследования могут применяться в рамках выбора направления развития решений по интеллектуализации измерения уровня жидкостей в зависимости от таких критериев как физико-химические свойства жидкости, масштабы производства, необходимость произведения измерений уровня жидкости в режиме реального времени и другое.

Об авторах

А. В Сенникова

Центр развития института интеллектуальной собственности, Национальный исследовательский университет ИТМО

Email: senny_sennik@mail.ru

В. В Филатов

Центр исследований и экспертиз, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Н. В Гулин

Международный банковский институт имени Анатолия Собчака

Email: gulin.nv@phystech.edu

Список литературы

  1. Васецкая Е.А. Индустрия 4.0 в России: вызовы и перспективы. М.: Дело, 2021. 218 с.
  2. Верховская О.Р. Импортозамещение в сфере промышленных ИТ-решений. М.: Экономистъ, 2023. 176 с.
  3. Галанина И.А. К вопросу о коммерческом учете нефти и нефтепродуктов // Ученые заметки ТОГУ. 2021. Т. 12. № 1. С. 406 – 411.
  4. Егорова С.Е., Кистаева Н.Н. Сравнительный анализ методов оценки емкости рынка // Вестник Псковского государственного университета. Серия: Экономика. Право. Управление. 2018. № 7. С. 7 – 12.
  5. Иванов А.А., Петров В.Н. Современные тенденции развития ИТ-решений для мониторинга уровня жидкости в промышленности // Цифровая экономика. 2023. № 4. С. 45 – 58.
  6. Кортнов С.В. Цифровая трансформация промышленности: теория и практика. СПб.: Питер, 2022. 184 с.
  7. Липсиц И.В. Экономика промышленных рынков. М.: Юрайт, 2023. 543 с.
  8. Романов А.Ю. Маркетинговый анализ высокотехнологичных рынков. М.: ИНФРА-М, 2021. 256 с.
  9. Смирнова Е.К., Козлов Д.М. Анализ рынка IoT-датчиков уровня жидкости: глобальные и российские тренды // Информационные технологии и бизнес-аналитика. 2024. Т. 12. № 2. С. 34 – 49.
  10. Третьяк В.П. Анализ отраслевых рынков: современные методы. М.: ГУ ВШЭ, 2020. 315 с.
  11. Федоров Л.С., Григорьева М.В. Методы оценки ёмкости рынка ИТ-решений в нефтегазовой отрасли // Экономика и управление в цифровую эпоху. 2022. № 3. С. 78 – 92.
  12. Шамрай А.Н. Методы оценки емкости специализированных рынков // Российское предпринимательство. 2022. № 5. С. 45 – 62.
  13. Fritsch R. [et al.] Ценность и индикаторная функция патентов // Исследования инновационной системы Германии. 2010. № 15-2010.
  14. Lee J.A., Hilty R., Liu K.C. (eds.) Artificial Intelligence and Intellectual Property. Oxford: Oxford University Press, 2021.
  15. Nikolaev A.S., Maximova T., Sennikova A.V., Antipov A.A. Transfer of Liquid Measurement Technologies: Analysis through Patent Data // OpenPublish.eu. 2023. P. 7 – 9.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).