Trends in digitalization of Russian oil and gas companies under sanctions restrictions
- Authors: Prussov A.S1
-
Affiliations:
- Moscow State Institute of International Relations (University) Ministry, of Foreign Affairs of the Russian Federation
- Issue: Vol 8, No 4 (2025)
- Pages: 191-197
- Section: ARTICLES
- URL: https://journals.rcsi.science/2658-5286/article/view/377858
- ID: 377858
Cite item
Abstract
in the context of tightening sanctions, digitalization has become a key factor in ensuring the resilience and competitiveness of Russian oil and gas companies. The article examines current trends in the adoption of digital technologies in the industry, including artificial intelligence (AI), the Internet of Things (IoT), big data, and automated control systems. Special attention is paid to companies’ adaptation to external constraints, such as reduced access to Western technologies, and the search for alternative solutions based on domestic developments and cooperation with friendly countries. Results: The main directions of digitalization in Russian oil and gas companies are identified, and the prospects for import substitution of digital solutions used in their operations are explored.
About the authors
A. S Prussov
Moscow State Institute of International Relations (University) Ministry, of Foreign Affairs of the Russian Federation
References
- Блануца В.И. Стратегия развития искусственного интеллекта: перспективы достижения Россией лидирующих позиций в мире // Вестник Поволжского института управления. 2020. Т. 20. № 4. С. 86 – 94.
- Комаров Н.М. и др. Инструменты искусственного интеллекта в программах цифровой трансформации промышленных предприятий // Мир новой экономики. 2024. Т. 18. № 3. С. 6 – 16.
- Курушина Е.В., Шевелева Н.П. Цифровая трансформация промышленности на основе искусственного интеллекта // Общество: политика, экономика, право. 2023. № 7 (120). С. 67 – 73.
- Соломонов Е.В. Понятие и признаки искусственного интеллекта // Вестник Омского университета. Серия «Право». 2023. Т. 20. № 4. С. 57 – 65.
- Тиншо Ч., Аминь Ж. Цифровая трансформация нефтегазовой отрасли: тренды и перспективы // Прогрессивная экономика. 2023. № 4. С. 36 – 51.
- Babu M.V.S., Banana K. A study on narrow artificial intelligence—An overview // Int. J. Eng. Sci. Adv. Technol. 2024. № 24. P. 210 – 219.
- Kuusi O., Heinonen S. Scenarios from artificial narrow intelligence to artificial general intelligence—reviewing the results of the international work/technology 2050 study // World Futures Review. 2022. № 14 (1). P. 65 – 79.
- McLean S., Read G.J., Thompson J., Baber C., Stanton N.A., Salmon P.M. The risks associated with Artificial General Intelligence: A systematic review // Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence. 2023. № 35 (5). P. 649 – 663.
- Salmon P.M., Baber C., Burns C., Carden T., Cooke N., Cummings M., ... Stanton N.A. Managing the risks of artificial general intelligence: A human factors and ergonomics perspective // Human Factors and Ergonomics in Manufacturing & Service Industries. 2023. № 33 (5). P. 366 – 378.
- Минэкономразвития снизило оценку экспорта нефти из РФ на 2025 г. на 4 млн т [Электронный ресурс] URL: https://www.interfax.ru/business/1023677 (дата обращения: 05.04.2025)
- ПАО «ЛУКОЙЛ». Обучение руководителей [Электронный ресурс] URL: https://argument.digital/cases/lukoil/ (дата обращения: 05.04.2025)
- Роснефть. Технологический кластер [Электронный ресурс] URL: https://www.rosneft.ru/Development/Tehnologicheskij_klaster/Cifrovizacija/ (дата обращения: 05.04.2025)
- «РН-Пурнефтегаз» применяет беспилотный комплекс для контроля уровня парниковых газов [Электронный ресурс] URL: https://www.rosneft.ru/press/news/item/206333/ (дата обращения: 05.04.2025)
- MERA Benchmark [Электронный ресурс] URL: https://mera.a-ai.ru/ru/text (дата обращения: 15.03.2025)
- State of AI Report 2023 [Электронный ресурс] URL: https://docs.google.com/presentation/d/156WpBF_rGvf4Ecg19oM1fyR51g4FAmHV3Zs0WLukrLQ/preview?slide=id.g24daeb7f4f0_0_3390 (дата обращения: 12.03.2025)
Supplementary files
