Тенденции цифровизации российских нефтегазовых компаний в условиях санкционных ограничений
- Авторы: Пруссов А.С1
-
Учреждения:
- Московский государственный институт международных отношений (университет) МИД России
- Выпуск: Том 8, № 4 (2025)
- Страницы: 191-197
- Раздел: СТАТЬИ
- URL: https://journals.rcsi.science/2658-5286/article/view/377858
- ID: 377858
Цитировать
Аннотация
в условиях ужесточения санкционных ограничений цифровизация становится ключевым фактором обеспечения устойчивости и конкурентоспособности российских нефтегазовых компаний. В статье исследуются современные тенденции внедрения цифровых технологий в отрасли, включая искусственный интеллект (ИИ), интернет вещей (IoT), большие данные и автоматизированные системы управления. Особое внимание уделяется адаптации компаний к внешним ограничениям, таким как сокращение доступа к западным технологиям, и поиску альтернативных решений на основе отечественных разработок и сотрудничества с дружественными странами. Результаты: определены основные направления цифровизации российских компаний нефтегазового сектора и выявлены перспективы импортозамещения цифровых решений, использующихся в их деятельности.
Ключевые слова
Об авторах
А. С Пруссов
Московский государственный институт международных отношений (университет) МИД России
Список литературы
- Блануца В.И. Стратегия развития искусственного интеллекта: перспективы достижения Россией лидирующих позиций в мире // Вестник Поволжского института управления. 2020. Т. 20. № 4. С. 86 – 94.
- Комаров Н.М. и др. Инструменты искусственного интеллекта в программах цифровой трансформации промышленных предприятий // Мир новой экономики. 2024. Т. 18. № 3. С. 6 – 16.
- Курушина Е.В., Шевелева Н.П. Цифровая трансформация промышленности на основе искусственного интеллекта // Общество: политика, экономика, право. 2023. № 7 (120). С. 67 – 73.
- Соломонов Е.В. Понятие и признаки искусственного интеллекта // Вестник Омского университета. Серия «Право». 2023. Т. 20. № 4. С. 57 – 65.
- Тиншо Ч., Аминь Ж. Цифровая трансформация нефтегазовой отрасли: тренды и перспективы // Прогрессивная экономика. 2023. № 4. С. 36 – 51.
- Babu M.V.S., Banana K. A study on narrow artificial intelligence—An overview // Int. J. Eng. Sci. Adv. Technol. 2024. № 24. P. 210 – 219.
- Kuusi O., Heinonen S. Scenarios from artificial narrow intelligence to artificial general intelligence—reviewing the results of the international work/technology 2050 study // World Futures Review. 2022. № 14 (1). P. 65 – 79.
- McLean S., Read G.J., Thompson J., Baber C., Stanton N.A., Salmon P.M. The risks associated with Artificial General Intelligence: A systematic review // Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence. 2023. № 35 (5). P. 649 – 663.
- Salmon P.M., Baber C., Burns C., Carden T., Cooke N., Cummings M., ... Stanton N.A. Managing the risks of artificial general intelligence: A human factors and ergonomics perspective // Human Factors and Ergonomics in Manufacturing & Service Industries. 2023. № 33 (5). P. 366 – 378.
- Минэкономразвития снизило оценку экспорта нефти из РФ на 2025 г. на 4 млн т [Электронный ресурс] URL: https://www.interfax.ru/business/1023677 (дата обращения: 05.04.2025)
- ПАО «ЛУКОЙЛ». Обучение руководителей [Электронный ресурс] URL: https://argument.digital/cases/lukoil/ (дата обращения: 05.04.2025)
- Роснефть. Технологический кластер [Электронный ресурс] URL: https://www.rosneft.ru/Development/Tehnologicheskij_klaster/Cifrovizacija/ (дата обращения: 05.04.2025)
- «РН-Пурнефтегаз» применяет беспилотный комплекс для контроля уровня парниковых газов [Электронный ресурс] URL: https://www.rosneft.ru/press/news/item/206333/ (дата обращения: 05.04.2025)
- MERA Benchmark [Электронный ресурс] URL: https://mera.a-ai.ru/ru/text (дата обращения: 15.03.2025)
- State of AI Report 2023 [Электронный ресурс] URL: https://docs.google.com/presentation/d/156WpBF_rGvf4Ecg19oM1fyR51g4FAmHV3Zs0WLukrLQ/preview?slide=id.g24daeb7f4f0_0_3390 (дата обращения: 12.03.2025)
Дополнительные файлы
